内建函数描述issubclass(sub,sup)如果类sub是类sup的子类，则返回True，反之，为False。isinstance(obj1,obj2)如果实例obj1是类obj2或者obj2子类的一个实例；或者如果obj1是obj2的类型，则返回True；反之，为False。hasattr(obj,attr)如果obj有属性attr（用字符串给出），返回True，反之，返回False。getattr(obj,attr[,default])获取obj
系统 2019-08-12 01:52:44 1992
1.去除重复【DISTINCT】selectdistinctNAMEfromT_USER2.判断是否是数字【ISNUMERIC】3.模糊查询PATINDEX4.向SQLServer一次插入多条记录使用的是“insertinto[table]selectvalues()uinonall”语句方法一：CREATETABLE[学生表](SnoINT,SnameVARCHAR(4),SsexVARCHAR(2),SageINT,sdeptVARCHAR(2))IN
系统 2019-08-12 01:52:01 1992
在页面上直接建GRID，直接用SQL取数据，比较不同的SQL的反应时间。这个页面上的GRID是分页显示的，每个页面是12行，查询方法是：DateTimedate1=DateTime.Now;DataTabledt=Query.ProcessSql("SQL语句","mes");IMesGrid1.DataSource=dt;IMesGrid1.DataBind();DateTimedate2=DateTime.Now;Response.Write(date
系统 2019-08-12 01:51:32 1992
上一次说到使用WinHTTP函数来创建HTTP连接，并且使用它来发送请求，那么数据接收回来，当然也是从它那里接收的，因此下面来分析它的接收数据的几个函数，然后再来看看chrome里收到数据后发送到那里处理。在WinHTTP里使用WinHttpOpen函数来创建HTTP连接，然后使用WinHttpConnect连接需要下载数据的网站，接着调函数WinHttpOpenRequest来创建一个请求，使用函数WinHttpSendRequest发送HTTP请求，如
系统 2019-08-12 01:32:43 1992
在进行SQLServer培训的时候，人们总是会有这样的一个疑问：“当事务日志增长到一定程度的时候，我该怎么办?”我一般会用另一个问题来回答，那就是：“你进行备份了吗?”对于这一问题，人们的回答往往是：“当然，我们每天晚上都会备份整个数据库。”但是你对日志进行备份了吗?在这一点上，学员们认为如果能解决这一难题，这个培训就是值得的。进行事务日志备份的时候，不仅仅是只将最新提交的事务备份，与此同时还会截断相应的日志文件。截断就意味着备份过的事务将会从日志文件中移
系统 2019-08-12 01:32:42 1992
原理使用pythonwin32库调用word底层vba，将word转成pdf安装pywin32pipinstallpywin32python代码fromwin32com.clientimportgencachefromwin32com.clientimportconstants,gencachedefcreatePdf(wordPath,pdfPath):"""word转pdf:paramwordPath:word文件路径:parampdfPath:生成p
系统 2019-09-27 17:55:09 1991
本文实例总结了Python实现list反转的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：下面有几个不同实现的函数复制代码代码如下:importmathdefresv(li):new=[]ifli:cnt=len(li)foriinrange(cnt):new.append(li[cnt-i-1])returnnewdefresv2(li):li.reverse()returnlidefresv3(li):hcnt=int(math.floor(len(l
系统 2019-09-27 17:54:32 1991
最近在弄一个项目分析的时候，看到有一个后缀为”.sqlite”的数据文件，由于以前没怎么接触过，就想着怎么用python来打开并进行数据分析与处理，于是稍微研究了一下。SQLite是一款非常流行的关系型数据库，由于它非常轻盈，因此被大量应用程序采用。像csv文件一样，SQLite可以将数据存储于单个数据文件，以便方便的分享给其他人员。许多编程语言都支持SQLite数据的处理，python语言也不例外。sqlite3是python的一个标准库，可以用于处理S
系统 2019-09-27 17:54:30 1991
不希望跨版本升级，只希望小版本升级可以用下面的方法sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.5sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallpython3.5python-V
系统 2019-09-27 17:54:29 1991
本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。函数解析：库函数：tile()如tile(A,n
系统 2019-09-27 17:54:24 1991
