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编程技术

分享一个小方法

以前对自己的知识体系都没有一个很全局清晰的概念,什么东西正在学习,什么东西要学习的,什么已经被遗忘了,都相当模糊,我现在习惯每天打开MindManager,打开以下截图中的文件,一目了然的知道我将要学习的,正在努力不能丢下的和要温故的内容,感觉满清晰的,所以分享给大家,同样希望把大家好的学习经验分享给我分享一个小方法

系统 2019-08-12 01:33:21 1984

各行各业

分布式文件系统KFS基础知识介绍

Kosmosdistributedfilesystem,简称KFS,是一个类GFS的分布式文件系统,被设计用于分布式的结构化存储。下面将对KFS的体系结构进行简单介绍,最后给出一个使用KFSC++API的示例。1.KFS体系结构KFS和GFS的整体结构类似,图中所示为GFS的体系结构图(来自于SanjayGhemawat,HowardGobioff,andShun-TakLeung的论文“TheGoogleFileSystem”):KFS系统由三部分组成,

系统 2019-08-12 01:32:52 1984

Python

关于Python中的lambda,这可能是你见过的最完整的讲解

lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字。那么,什么是lambda?它有哪些用法?这里,我们通过阅读各方资料,总结了关于Python中的lambda的“一个语法,三个特性,四个用法,一个争论”。一个语法在Python中,lambda的语法是唯一的。其形式如下:lambdaargument_list:expression其中,lambda是Python预留的关键字,argument_list和expression由用户自定义。具体介绍如下

系统 2019-09-27 17:57:12 1983

Python

python实现通过shelve修改对象实例

本文实例讲述了python实现通过shelve修改对象的方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:importshelveshe=shelve.open('try.she','c')forcin'spam':she[c]={c:23}forcinshe.keys():printc,she[c]she.close()she=shelve.open('try.she','c')printshe['p']she['p']['p']=42#这样修改是不行,这只

系统 2019-09-27 17:56:25 1983

Python

python3文件复制、延迟文件复制任务的实现方法

使用python版本3.6.1工作中测试客户端传输报文速率,写了以下两个脚本。第一个,简单的复制文件并重命名。第二个,在循环中增加延时的功能。使用场景将文件复制并重命名(重命名方式在文件末尾加生成的随机数)#!/usr/bin/python3#coding=GB2312importosimportos.pathimportrandomimportshutilcount=0#源文件夹src="E:\\file\\CEB411Message__20171115

系统 2019-09-27 17:54:36 1983

Python

python 批量解压压缩文件的实例代码

下面给大家介绍python批量解压压缩文件的实例代码,代码如下所述;#/usr/bin/python#coding=utf-8importos,sysimportzipfileopen_path='e:\\data'save_path='e:\\data'os.chdir(open_path)#转到路径#首先,通过zipfile模块打开指定位置zip文件#传入文件名列表,及列表文件所在路径,及存储路径defDecompression(files,file_

系统 2019-09-27 17:54:33 1983

Python

python实现桌面气泡提示功能

在写桌面软件时,通常会使用到托盘上的泡泡提示功能,让我们来看看使用python如何实现这个小功能。一、Linux系统在Linux上,实现一个气泡提示非常简单,使用GTK实现的pynotify模块提供了些功能,我的环境是Ubuntu,默认安装此模块,如果没有,下载源文件编译安装一个。实现代码如下:#!/usr/bin/python#coding:utf-8importpynotifypynotify.init("Bubble@Linux")bubble_no

系统 2019-09-27 17:54:28 1983

Python

python数据处理之如何选取csv文件中某几行的数据

前言有些人看到这个问题觉得不是问题,是嘛,不就是df.col[]函数嘛,其实忽略了一个重点,那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程,因为如果在面临亿万级别的大规模数据,得到的结果就是boom,boom,boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows,一个代表你要读几行,一个代表你从哪开始读,这就可以了,比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5

系统 2019-09-27 17:54:21 1983

Python

Python字典排序

利用引出一个例子来理解例如:比如使用Python字典排序,d={'a':1,'c':3,'b':2}按值升序排列,我们可以用sorted高阶函数或者用列表的.sort()方法。下面具体阐述两种排序方法:一、sorted高阶函数d={'a':1,'c':3,'b':2}#首先建一个字典dd.items()#d.items()返回的是:dict_items([('a',1),('c',3),('b',2)])d_result=sorted(d.items(),

系统 2019-09-27 17:53:57 1983

Python

python中enumerate() 与zip()函数的使用比较实例分析

本文实例讲述了python中enumerate()与zip()函数的使用比较。分享给大家供大家参考,具体如下:enumerate()与zip()是两个常用的内置函数,这两个函数功能类似,同时又存在差异。介绍如下:一、enumerate()函数该函数中文解释:枚举、列举的意思。用于将一个可遍历的数据对象(如:列表、元组、字符串等)组合为一个索引序列,同时列出:数据和数据下标一般在for循坏中使用,可同时得到数据对象的值及对应的索引值a=['one','two

系统 2019-09-27 17:53:53 1983