今天看了一篇关于项目启动大会的文章，有一句话印象比较深刻，“在项目启动大会上，你一定要成为一个游戏规则的制定者，而不是一个参与者。”，这个是项目启动大会成功的关键。项目启动大会是实施过程中至关重要的一步。在项目启动大会上，相当于实施团队的第一次集体亮相，这一次亮相，如果成功，虽然不能说决定着项目的成功，却为以后的实施打下了良好的基础，但如果不成功，则这个项目十有八九不成功。为什么这么说呢?大家都知道，一般情况下，项目启动大会上会有企业的“一把手”到场，加上
系统 2019-08-12 09:27:16 1977
一、关于wireshark中以太网数据包的最小长度，请看下面的文字：PacketformatAphysicalEthernetpacketwilllooklikethis:PreambleDestinationMACaddressSourceMACaddressType/LengthUserDataFrameCheckSequence(FCS)866246-15004AstheEthernethardwarefiltersthepreamble,itisn
系统 2019-08-12 09:27:00 1977
在COM+中用Applyupdates来更新数据会抛出Format'%s'invalidorincompatiblewithargument异常Connection.AppServer.UpdateDatas(cds.Delta,...);//正确奇怪的事在下面varDelta:OleVariant;...Delta:=cds.Delta;Connection.AppServer.UpdateDatas(cds.Delta,...);//就是你的错跟踪时会
系统 2019-08-12 01:52:03 1977
BufferedInputStream自带8M缓冲区,我们自己又定义byte[]buf=newbyte[1024*1024];那bis.read(buf)就会去,8M缓冲区取数据,读到自己的1M缓冲区,直到碰到bos.write(buf,0,len)把1M缓冲区的数据放到另外一个输出流的8M缓冲区里,输出流满8M就往外写东西,BufferedInputStream的理解.
系统 2019-08-12 01:33:11 1977
纹理图片对于3D程序来说比较重要的数据，如果没有纹理图片，就没有亮丽的外表，就没有丰富多彩的世界。在第二人生里，纹理图片不是随着程序一起发布的，而是不断地从服务器上下载的，这点是不像其它游戏，把所有图片全部预先下载好。下面就来分析一下纹理下载线程的工作过程。先从程序：LLAppViewer::getTextureFetch()->createRequest(getID(),getTargetHost(),decode_priority,w,h,c,desi
系统 2019-08-12 01:32:46 1977
由于python代码有的需要在python2.7版本执行，有的需要在python3版本执行，所以需要安装多个python环境。前提：已经安装了anaconda和python3（安装步骤参考：https://blog.csdn.net/flyer_tang/article/details/80363669）目的：为jupyter再添加python2.7版本内核环境安装步骤如下：创建python2.7版本虚拟环境condacreate-nenv_namepyt
系统 2019-09-27 17:57:26 1976
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 1976
（点击上方快速关注并设置为星标，一起学Python）乾明栗子发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIPython2终于走到了尽头。官方宣布，新一年的钟声响起之时（2020年1月1日），就是Python2落幕之日。之后，Python2自生自灭，就算天塌下来，官方也不会再改进了。他们解释称，并不想伤害Python2用户，这个决定是为了Python用户好。只有放弃Python2，他们才能让Python3变得更好。这一举动得到了不少支持与理解：也有人念旧。有网友开
系统 2019-09-27 17:55:41 1976
当我们在写程序的时候，我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题，但是，编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中，我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程，比如：unittest:一个通用的测试框架；doctest:一个更简单的模块，是为检查文档而设计的，但也非常适合用来编写单元测试。下面，笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代
系统 2019-09-27 17:55:06 1976
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:15 1976
