先进行通用配置，【第十章】集成其它Web框架之10.1概述10.2集成Struts1.x10.2.1概述Struts1.x是最早实现MVC（模型-视图-控制器）模式的Web框架之一，其使用非常广泛，虽然目前已经有Struts2.x等其他Web框架，但仍有很多公司使用Struts1.x框架。集成Struts1.x也非常简单，除了通用配置外，有两种方式可以将Struts1.x集成到Spring中：最简单集成：使用Spring提供的WebApplicationC
系统 2019-08-29 22:01:12 1972
学习selenium自动化有一段时间了，今天一位自动化测试大侠给了我指导。如下：第一步，先用selenium的固定脚本把手工测试的流程写成脚本eg:driver.FindElement(By.Id("UserName")).Clear();第二步，把这些脚本放到reshaper/nunit里去运行和打报告在testcase加入断言或者验证第三部，重构这些脚本，用页面对象模式(类似于pagefactory)把脚本重构成用页面对象模式：把页面封装起来，业务逻辑
系统 2019-08-12 09:27:24 1972
GitHub可以托管各种git库，并提供一个web界面，但与其它像SourceForge或GoogleCode这样的服务不同，GitHub的独特卖点在于从另外一个项目进行分支的简易性。为一个项目贡献代码非常简单：首先点击项目站点的“fork”的按钮，然后将代码检出并将修改加入到刚才分出的代码库中，最后通过内建的“pullrequest”机制向项目负责人申请代码合并GitHub有170万名软件开发人员的忠实用户，他们平均每天更新8万个并新建7千个软件库。对G
系统 2019-08-12 09:27:11 1972
结构体Point中方法Subtract()和Add()可用于在同一个坐标系中2点之间相对位置的计算:publicstaticPointSubtract(Pointpt,Sizesz)publicstaticPointAdd(Pointpt,Sizesz)而Size可以通过Point转换,如下Size的一个构造函数:publicSize(Pointpt)下面以处于同一容器下(Form1)的2个组件label1,label2,当拖曳第一个组件label1时,l
系统 2019-08-12 09:26:48 1972
先摘一点网上的介绍libevent是一个事件触发的网络库，适用于windows、linux、bsd等多种平台，内部使用select、epoll、kqueue等系统调用管理事件机制。著名分布式缓存软件memcached也是libeventbased，而且libevent在使用上可以做到跨平台，而且根据libevent官方网站上公布的数据统计，似乎也有着非凡的性能。接着我们先直接看一个例子，该例子每隔几秒输出一个句子#include#inc
系统 2019-08-12 09:26:47 1972
StringwhereArgs=taskTable+"where1=1";if(upCheck){whereArgs+="andtype=2";}if(gameID!=null&&!gameID.equals("0")){whereArgs+="andgameID="+gameID;}if(searchProjectkey!=null&&!searchProjectkey.trim().equals("")){whereArgs+="andprojectI
系统 2019-08-12 01:55:37 1972
什么是序列化什么是序列化，把程序中的对象或者变量，从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在Python中，这个过程称为pickling，在其他语言中也被称为serialization，marshalling，flattening等。程序中的对象（或者变量）在序列化之后，就可以直接存放到存储设备上，或者直接发送到网络上进行传输。序列化的逆向过程，即为反序列化（unpickling），就是把序列化的对象（或者变量）重新读到内存中~Python中序列化的
系统 2019-09-27 17:56:23 1971
本文实例讲述了Python爬虫实现的根据分类爬取豆瓣电影信息功能。分享给大家供大家参考，具体如下：代码的入口：if__name__=='__main__':main()#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-#author：Sirius.Zhaoimportjsonfromurllib.parseimportquotefromurllib.requestimporturlopenfromurllib.requestimpo
系统 2019-09-27 17:56:14 1971
生成列表l1=[1,2,3]l2=[4,5,6]增：1.append()#在列表最后插入元素l1.append(7)print(l1)2.insert()#在指定位置插入元素l1.insert(0,8)print(l1)3.extend()#将一个列表中的所有元素放到另一个列表后面l1.extend(l2)print(l1)4.直接相加print([1]+[2])查统计个数print(l1.count(1))l1.append(1)print(l1.cou
系统 2019-09-27 17:55:54 1971
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言。我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四核处理器，
系统 2019-09-27 17:55:51 1971
