https://github.com/luhan420Git是一个分布式管理工具，通过指纹字符串来时刻保持数据的完整性，关心的是文件数据整体的变化，并不保存变化前后的差异数据；Git在本地磁盘保存有关项目的历史更新，所有绝大多数操作只需要访问本地文件资源，并不需要Internet。当然可以使用GitHbub将代码托管，进行远程开发，方便团队比较分散的情况（这正体现Git分布式的优势）；开发人员只需将项目clone到本地，进行相应的开发然后push上传到Gi
系统 2019-08-12 09:26:42 1964
原文:如何track存储过程的编译次数转载自此处有个script我们很熟悉，是用来去查找当前SQLServer中哪些存储过程变重编译的次数最多的：--Givesyouthetop25storedproceduresthathavebeenrecompiled.selecttop25sql_text.text,sql_handle,plan_generation_num,execution_count,dbid,objectidintoDMV_Top25_R
系统 2019-08-12 01:54:50 1964
1、处理节点介绍此类节点包括：开始、处理、会签。1.1、常规1.1.1、设置表单上图是开始节点的常规设置，因为是单表单流程，其他需要设置使用表单的节点，都会使用此设置。在选择表单时，会根据表单使用的数据主表，填充至此。1.1.2、处理方式上图的表格中，显示的是系统默认的开始节点处理方式。如果是处理节点，系统默认将是：同意和不同意。程序员可以在这里定义其他处理。进入处理方式设置，如上图。这里会影响到运行平台用户的选项包括：撤回：1、选择否：表示此处理方式为允
系统 2019-08-12 01:32:19 1964
用url_for构造URL，他接受函数名作为第一个参数，也接受对应URL规则的变量部分的命名参数，未知的变量部分会添加到URL末尾作为查询参数。构建URL而不选择直接在代码中拼URL的原因有两点：1）在未来有更改的时候只需要一次性修改URL，而不用到处替换；2）URL构建会转义特殊字符和Unicode数据，这些工作不需要我们自己处理。下面是个例子：fromflaskimportFlask,url_forapp=Flask(__name__)@app.rou
系统 2019-09-27 17:57:18 1963
来源|高级农民工（ID:Mocun6）责编|胡巍巍长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录，这些是很隐私的数据，里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过，我们自己可能会感兴趣，天天都在上网，想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次，了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词，这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具，可以一键分析你的上网行为。我用了后发现了很多不可思议的结论。比如访问次数最
系统 2019-09-27 17:56:03 1963
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatJun816:13:362019@author:User"""importnumpyasnpimportpandasaspd#importmatplotlibasmpl#importmatplotlib.pyplotasplt#importdatetimeprint('\npd.read_table:')jddf=pd.read_csv('data\stock50.csv',sep=','
系统 2019-09-27 17:55:17 1963
fromutils.httputilimportHttpfromutils.dbQryimportMyDbUtilhttp=Http()mydb=MyDbUtil()defquery_interface():list=mydb.select_some("systems","switch",1)nodes=mydb.select_some("node","switch",1)tasks=mydb.select_some("task","switch",1)a
系统 2019-09-27 17:54:44 1963
前言本文主要给大家介绍了关于python中Numpy和Pandas使用的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。它们是什么？NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大
系统 2019-09-27 17:53:43 1963
概述在Python3中，数学运算中的除法被分为两种，分别是“真除法”，即无论任何类型相除的结果都会保留小数点，和我们实际的数学运算结果一致，而“截断除法”，则是无论任何类型相除的结果都会省略结果的小数部分，剩下最小的能整除的整数部分。以下是两种除法的基本形式：#真除法X/Y#截断除法X//Y真除法X=8Y=2Z=3print(X/Y)print(X/Z)示例结果：4.02.6666666666666665真除法的结果表明不论操作数的类型其相除结果都返回一个
系统 2019-09-27 17:51:42 1963
Python编程语言已经成为IT中使用的最流行的语言之一。成功的一个原因是它可以用来解决各种问题。从网站开发到数据科学、机器学习到任务自动化，Python生态系统有丰富的框架和库。本文将介绍一些有用的Pythonshell来简化我们的开发。PythonShellPythonShell即原生的Python交互环境，可以让你以交互模式使用Python解释器。这在测试代码或尝试新库时非常有用。在Ubuntu中，你可以通过在终端会话中输入python来调用默认的s
系统 2019-09-27 17:50:52 1963
