之前介绍过python开发工具Jupyter的使用，今天继续讲解python的数据类型，python中有整型、浮点型、字符串、布尔类型，我们重点介绍布尔类型的运算，以及不同数据类型之间的转换。使用Jupyter运行的时候有两个快捷键，Shift+Enter执行本单元，并且光标会移动到下一个单元；Ctrl+Enter是执行本单元，并且光标留在本单元。在python的数据类型中，我们定义变量a=1,那么a是一个整型；定义变量b=1.2，那么b就是一个浮点型，浮
系统 2019-09-27 17:52:41 1962
在图片中识别足球先补充下霍夫圆变换的几个参数知识：dp，用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数，且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话，来看例子吧。例如，如果dp=1时，累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2，累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。minDist，为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离，即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果太小的话，多个相邻的圆可能被错误地
系统 2019-09-27 17:51:50 1962
1.列表和元组之间的区别是？列表和元组都是python内置的集合类型，列表用list表示，元组用tuple表示list是有序的动态数组，引用不可变但是可以改变元素的个数，列表元素下标从0开始，列表用[]表示，列表相关操作的方法有append()，len(),extend（+）,insert(index,object)等等。元组与列表类似，但是元组的元素不能修改，用（）表示，Python在显示只有1个元素的tuple时，会加一个逗号,以免引起歧义，例如t(1
系统 2019-09-27 17:51:43 1962
概述在Python3中，数学运算中的除法被分为两种，分别是“真除法”，即无论任何类型相除的结果都会保留小数点，和我们实际的数学运算结果一致，而“截断除法”，则是无论任何类型相除的结果都会省略结果的小数部分，剩下最小的能整除的整数部分。以下是两种除法的基本形式：#真除法X/Y#截断除法X//Y真除法X=8Y=2Z=3print(X/Y)print(X/Z)示例结果：4.02.6666666666666665真除法的结果表明不论操作数的类型其相除结果都返回一个
系统 2019-09-27 17:51:42 1962
代码版本：3.6.31.交互式运行代码会直接给出表达式的结果，运行代码文件必须print才能在控制台看到结果。直接给出结果：没有print是看不到结果的：有print才能看到结果：另：交互式中可以用下划线`_`来查看上一次输出的结果。如果给下划线赋值，这个效果就没了。另另：如果变量的值是空，不会显示2.交互式输出会输出原始内容，print会输出渲染后的内容打印字符串会带着引号，换行符也原样显示了。字符串的引号被去掉了，换行符真的换行了3.交互式每一句代码都
系统 2019-09-27 17:50:56 1962
CSRF（CrossSiteRequestForgery,跨站域请求伪造）是一种网络的×××方式。我的理解是，比如你访问过招商银行的网站并登陆之后，你的cookie信息暂时不会失效，这时，hacker通过各种方式诱导你访问他给你提供的网站等链接，让你在同一浏览器访问hacker给你的网站时，那么他给你提供的网站里面有直接有向招商银行提交转账信息的请求，这时，这个转账请求会借用你刚刚登陆过招商银行的cookie信息，来使用的你的身份进行合法的转账。那么为了减
系统 2019-09-27 17:50:35 1962
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37586991/article/details/81629421近期在写dataloader函数时，由于错用了extend和append，导致后面出现了bug。后面发现问题后，便将该问题记录下来防止重复出错。两个函数从功能上来看非常类似，但处理后的结果却完全不同，使用时需要特别注意。尤其是对多个的list进行合并时，append可以保持list的原始形式，extend则进行了拆分重组，将待添加的
系统 2019-09-27 17:50:26 1962
继承继承描述了基类的属性如何“遗传”给派生类。一个子类可以继承它的基类的任何属性,不管是数据属性还是方法。创建子类的语法看起来与普通(新式)类没有区别,一个类名,后跟一个或多个需要从其中派生的父类:复制代码代码如下:classSubClassName(ParentClass1[,ParentClass2,...]):'optionalclassdocumentationstring'class_suite实例复制代码代码如下:classParent(obj
系统 2019-09-27 17:50:10 1962
一个最最简单的例子：绘制一个从0到360度完整的SIN函数图形importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasptx=np.arange(0,360)#如果打印x，NumPy会给你很好看的打印格式#print(x)y=np.sin(x*np.pi/180)pt.plot(x,y)pt.xlim(0,360)pt.ylim(-1.2,1.2)pt.title("SINfunction")pt.show()效果图如下：下面我们加
系统 2019-09-27 17:49:36 1962
1关于Matplotlib模块Matplotlib是一个由JohnHunter等开发的，用以绘制二维图形的Python模块。它利用了Python下的数值计算模块Numeric及Numarray，克隆了许多Matlab中的函数，用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib可以绘制多种形式的图形包括普通的线图，直方图，饼图，散点图以及误差线图等；可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型，颜色，粗细，字体的大小等；它能够很好地支持一部分Te
系统 2019-09-27 17:49:31 1962
