随着深度学习研究的深入，相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面，深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面，深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络，经过训练，它可能在具体任务上（例如图像识别）表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许（人眼不易察觉）扰动，神经网络模型就可能被误导，从而得出错误的分类结果。例如，下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类，向其中加入一定的扰动，结果会得到右
系统 2019-09-27 17:52:12 1952
A_star算法与Dijkstra算法Grassfire算法主要不一样的地方就在于加入了一个度量目前的节点与目标点之间的距离的启发函数：常用的启发函数有：算法介绍就不详细叙述了，本文主要是通过python实现A*算法在01地图中（0表示可通行区域，1表示障碍区域）的最优路径寻找，最终效果为：其中6是其进行行走的路径。下面在程序中，对算法中所设计到的需要进行抽象的对象及算法的逻辑流程进行了概述：#需要进行抽象化的有：节点（属性有：xy坐标父节点g及h）地图（
系统 2019-09-27 17:51:25 1952
Python入门之内置模块--logging模块1、logging--日志（1）日志的作用：<1>记录用户信息<2>记录个人流水<3>记录软件的运行状态<4>记录程序员发出的指令<5>用于程序员代码调试（2）日志的函数式简单配置：logging.debug()#debug调试10logging.info()#info信息20logging.warning()#warning警告30logging.error()#error错误40logging.criti
系统 2019-09-27 17:51:02 1952
出处：https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5752146.html今天笔者就要归纳总结下一整套测试流程，从无到有，实现零突破，包括如何编写测试用例，定时执行测试用例，查找最新生成的测试报告文件，自动发送最新测试报告邮件，一整套完整的测试流程。以后各位只要着重如何编写测试用例即可，其他模板可以套用的，希望帮助到大家。目录一、编写测试用例二、执行测试用例，查找最新测试用例，自动发送测试报告三、定时执行测试用例3.1方案一：Wi
系统 2019-09-27 17:50:59 1952
前言首先声明，本工具仅仅为学习之用，不涉及版权问题，因为百度音乐里面的歌曲本身是可以下载的，而且现在百度也提供了”百度音乐播放器”，可以通过这个工具进行批量下载。我当时做这个工具的时候，百度还没有提供”百度音乐播放器”,而我又想批量下载，所以做了这样的一个下载工具。当然，主要还是为了学习。工具采用Python2.7.3+PyQt开发。功能：1.集中展示百度新歌榜或热歌榜可下载的歌单。2.支持单个、多个歌曲的下载。3.可复制歌单中所有的链接内容，方便在迅雷等
系统 2019-09-27 17:50:50 1952
PIL提供了通用的图像处理功能，以及大量的基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据，首先需要加载图像文件，并且为了查看图像数据，我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("
系统 2019-09-27 17:50:41 1952
近期做个小项目需要用到python读取图片，自己整理了一下两种读取图片的方式，其中一种用到了TensorFlow，（TensorFlow是基于python3的）。代码及运行结果如下所示：importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimage=Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data\train\forest_001.jpg'
系统 2019-09-27 17:49:53 1952
如下所示：importtime,requestesfromtomorrowimportthreads@threads(10)#使用装饰器，这个函数异步执行defdownload(url):returnrequests.get(url)defmain():start=time.time()urls=['https://pypi.org/project/tomorrow/0.2.0/','https://www.cnblogs.com/pyld/p/47167
系统 2019-09-27 17:48:19 1952
本文实例为大家分享了PythonQQBot库的QQ聊天机器人的具体代码，供大家参考，具体内容如下项目地址：https://github.com/pandolia/qqbot1.安装pipinstallqqbot2.主动发出消息fromqqbotimport_botasbot#登录QQbot.Login(['-q','2816626661'])'''buddy获取指定名称/备注的好友group获取群'''buddy=bot.List('buddy','b.K
系统 2019-09-27 17:47:42 1952
一.运行效果先说两句，之前我在网上找的相关文章标题上写的是处理多连接，尼玛，全是假的。网上那些，根本不能异步处理多连接，不能主动给客户端发消息。在服务端控制台输入1，查看在线人数。给指定客户端发送消息。二.开发思路以下说的是服务端开发思路，客户端比较简单就不说了。首先，需要明白的是socket的accept和recv这两个方法是阻塞线程的。这就意味着我们需要新开线程来处理这两个方法。具体的程序流程大概是这样的：1.新开一个线程用于接收新的连接（socket
系统 2019-09-27 17:46:27 1952
