我在跑爬虫程序的时候，由于爬虫程序的等待目标服务器返回数据的时间很长，而cpu占用很低，所以经常挂着代理一跑就跑好几百个。但是爬虫程序通常是写了死循环，或直到分配给该进程的任务都跑完才退出的。如果我们想中途结束掉这些任务，是没办法手工一个一个kill掉的。那么该如何结束这些进程呢？我的方法就是在运行爬虫进程时，记录该进程的Pid，然后在需要手动结束时，再用语句kill掉它们。foriin{1..100}donohuppythonNetEase_comms_
系统 2019-09-27 17:56:59 2127
文章目录前言Python之禅Python：优雅高效的写法多变量赋值变量交换格式化字符串序列并包(pack)序列解包(unpack)条件表达式if结构简化if链式条件表达式any&alleval遍历元素与下标for/elsedict映射代替多条件查找访问字典元素defaultdict列表/字典解析式字符串连接"_"的妙用map函数reduce函数filter函数生成器(generator)yieldpartial函数lru_cache枚举Reference前
系统 2019-09-27 17:56:45 2127
2019-09-15-15:40:24今天没有学知识,是一个一周总结,把这一周学的知识总结一遍,然后把做过的练习题再做一遍看是否还会有再出现同样的错误,而且还可以知道有哪些知识点没有掌握好,可以把它再进行巩固一遍做了一遍没有发现有很大的错误,只是很多知识点有印象,但不深刻,还得巩固.======我======是======一======条======快======乐======分======割======线======,OneWeek_Summarize.
系统 2019-09-27 17:56:05 2127
本文实例讲述了Python原始字符串(rawstrings)用法，分享给大家供大家参考。具体如下：Python原始字符串的产生正是由于有正则表达式的存在。原因是ASCII字符和正则表达式特殊字符间所产生的冲突。比如，特殊符号“\b”在ASCII字符中代表退格键，但同时“\b”也是一个正则表达式的特殊符号，代表“匹配一个单词边界”。为了让RE编译器把两个字符“\b”当成你想要表达的字符串，而不是一个退格键，你需要用另一个反斜线对它进行转义，即可以这样写：“\
系统 2019-09-27 17:55:21 2127
当我们在写程序的时候，我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题，但是，编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中，我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程，比如：unittest:一个通用的测试框架；doctest:一个更简单的模块，是为检查文档而设计的，但也非常适合用来编写单元测试。下面，笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代
系统 2019-09-27 17:55:06 2127
本文实例讲述了Python简单处理坐标排序问题。分享给大家供大家参考，具体如下：前面一篇学了列表的冒泡排序算法，这一节利用此算法处理一下坐标排序的问题我实现的功能是从上到下，从左到右的排序坐标点#-*-coding:utf-8-*-#!python2a=[(4,5),(2,4),(3,4),(1,1),(2,5)]printadefzuobiaopaixu(a):b=[]l=len(a)foriinrange(l):j=iforjinrange(l):if
系统 2019-09-27 17:55:05 2127
本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储结构。创建列表复制代码代码如下:sample_list=['a',1,('a','b')]Python列表操作复制代码代码如下:sample_list=['a','b',0,1,3]得到列表中的某一个值复制代码代码如下:value_start=sample_list[0
系统 2019-09-27 17:54:57 2127
前言我们知道，每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。进程里面的任务由线程执行，线程必须依存在应用程序中，多个线程执行能够提高应用程序的执行效率，多个线程之间共用进程的寄存器数据和堆栈等等。python多线程类似于同时执行多个不同程序，具有以下特点：1、用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快2、在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发
系统 2019-09-27 17:54:39 2127
前言生成器是Python初级开发者最难理解的概念之一，虽被认为是Python编程中的高级技能，但在各种项目中可以随处见到生成器的身影，你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。提到生成器，总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲，生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象，如果把迭代器比作Android系统，那么生成器就是iOS，二者功能上差不多，但是生成器更优雅。什么是迭代器顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每
系统 2019-09-27 17:50:50 2127
迭代器和可迭代对象由for循环的内部原理说起list01=[2,434,5,6,8]foriteminlist01:print(item)大家有没有想过list类型对象为什么可以被for循环呢？能够被for循环的条件是：它是可迭代对象(iterable)。那么什么是可迭代对象呢？参考一下内置函数item()的官方说明文档：iter(object[,sentinel])返回一个iterator对象。根据是否存在第二个实参，第一个实参的解释是非常不同的。如果没
系统 2019-09-27 17:50:23 2127
