人工智能时代的到来，很多文章说这么一句：“不会python，就不要说自己是程序员”，这说的有点夸张了，但确实觉得目前python这个语言值得学习，而且会python是高薪程序员的必备技能。很多初学Python的同学都面临着很多的疑问，Python学习步骤应该如何安排？多长时间可以达到精通呢？Python学习步骤应该怎样安排：首先，学习Python编程技术，自学或者参加培训学习都适用，每个人都有自己的学习方式和方法。一、明确自己的学习目标不管我们学习什么样的
系统 2019-09-27 17:51:57 1945
打包：pyinstaller-F(生成单一运行文件)-i(+图标路径)-w(无控制台)*.py(文件)1.pyinstaller打包报错：RecursionError:maximumrecursiondepthexceeded上一步生成*.spec文件，在*.spec中加入importsyssys.setrecursionlimit(5000)执行命令pyinstaller*.spec2.UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan
系统 2019-09-27 17:51:26 1945
一、前言预处理建议仔细看完本文章之后在进行操作，避免失误，本环境可以用于生产环境，有利于生产环境python之间的环境隔离，互相不会产生环境冲突；pyenv和pyenv-virtualenv可以完美结合使用，具体使用情况看项目具体要求；依赖环境要求yuminstallreadlinereadline-develreadline-static-yyuminstallopensslopenssl-developenssl-static-yyuminstalls
系统 2019-09-27 17:49:59 1945
简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外，还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中，函数调用代价不菲；除其它因素外，还要花一段时间解决函数参数列表（除了其它的事情外，还要分析位置参数和缺省参数）。初始化框架对象还要采取一些建立步骤（据TimPeters在comp.lang.python上所说，有100多行C语言程序；我自己还没检查Python源代码呢）。与此相反，恢复一个生成器就相当省力；参数已经解析完了，而且框架对
系统 2019-09-27 17:49:57 1945
1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，从最开始的一对到最后的一对（相当于一个长度为2的滑动窗口），如果它们的顺序错误（看从小到达排列还是从大到小排列）就把它们交换过来。如果是升序排列的话，每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程，直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部，就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间，
系统 2019-09-27 17:49:46 1945
接着上一篇，这里继续整合交易类。importdatetime#交易类，后期需要整合公钥，私钥classTransaction:#payer付款方，receiver收款方def__init__(self,payer,receiver,money):self.payer=payerself.receiver=receiverself.money=moneyself.timestamp=datetime.datetime.now()#交易时间def__repr_
系统 2019-09-27 17:49:31 1945
Vim插件是一个.vim的脚本文件，定义了函数、映射、语法规则和命令，可用于操作窗口、缓冲以及行。一般一个插件包含了命令定义和事件钩子。当使用Python编写vim插件时，函数外面是使用VimL编写，尽管VimL学起来很快，但Python更加灵活，例如可以用urllib/httplib/simplejson来访问某些Web服务，这也是为什么很多需要访问Web服务的插件都是使用VimL+Python编写的原因。在开始编写插件之前，你需要确认Vim支持Pyth
系统 2019-09-27 17:49:07 1945
Python将纳入高考内容、小学生教材开始接触Python、Python列入全国计算机等级考试……全民学Python的话题铺天盖地，中国的Python学习者是全球第一，人才如此泛滥，甚至以后孩子都会，学习它还能体现自身高价值？30年前学英语的人凤毛麟角，但是现在，当英语成为了国际通用语言，学英语的人地位下降了吗？仍然有大把人才靠英语的才能，过上令人羡慕的生活。所以，不论竞争者多少，建立自己强有力的竞争力才是关键。现在学Python的人越多，正代表着它成为编
系统 2019-09-27 17:48:17 1945
数据分析，特别是网站分析中需要对访问者的IP进行分析，分析IP中主要是区分来访者的省份+城市+行政区数据，考虑到目前纯真IP数据库并没有把这些数据做很好的区分，于是寻找了另外一个可行的方案（当然不是花钱买哈）。解决方案就是抓取新浪的IP数据。新浪的IP数据接口为：http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85返回的数据为：复制代码代码如下:{"re
系统 2019-09-27 17:48:16 1945
原文链接：https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361转载链接：https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361本文完成程序及测试数据集详细见：https://github.com/HanXia001/k-means-python3-本文主要内容：1.k-means解决的问题；2.k-means原理介绍；3.k-m
系统 2019-09-27 17:48:12 1945
