我们还是以那个翻译程序为例子,上次给各位老铁讲了在windows下的应用程序打包,这一次给各位老铁讲一讲,在linux下为python文件可以自己执行,从而不需要pythonxxx.py。很简单,在python源文件最上面添上下面一句话!#!/usr/bin/python3/usr/bin/python3,是ubuntu下python3解释器所在的目录,具体可以用whichpython3查看然后在执行chmod+x./xxx.py,为python脚本增加可
系统 2019-09-27 17:53:18 2086
先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。举例说明,比如我们有一个函数a(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5]上,就可以用map()实现如下:复制代码代码如下:>>>defa(x):...returnx*2...>>>map(a,[1,2,3,4,5])[2,4,6,8,10]map传入的第一个参数a,即a函数,当然你也可以不用ma
系统 2019-09-27 17:52:06 2086
前言在Python中元组是一个相较于其他语言比较特别的一个内置序列类型。有些python入门教程把元组成为“不可变的列表”,这种说法是不完备的,其并没有完整的概括元组的特点。除了用作不可变的列表,它还可以用于没有字段名的数据记录。下面的内容就围绕元组作为数据记录属性展开,并介绍带字段名的具名元组函数namedtuple,列表属性不再本文中叙述。元组对于数据的记录元组中的每个元素都存放了记录中一个字段的数据,外加这个字段的位置,正是这个位置信息给数据赋予了意
系统 2019-09-27 17:51:46 2086
python统计指定目录内文件的代码行数,程序实现统计指定目录内各个python文件的代码总行数,注释行数,空行数,并算出所占百分比这符合一些公司的小需求,实际代码量的统计工作效果如图代码如下:#coding:utf-8importos,re#代码所在目录FILE_PATH='./'defanalyze_code(codefilesource):'''打开一个py文件,统计其中的代码行数,包括空行和注释返回含该文件总行数,注释行数,空行数的列表:param
系统 2019-09-27 17:51:01 2086
1.index方法list_a=[12,213,22,2,32]forainlist_a:print(list_a.index(a))结果:01234如果列表的没有重复的话那么用index完全可以的,那么如果列表中的元素有重复的呢?list_a=[12,213,22,2,2,22,2,2,32]forainlist_a:print(list_a.index(a))结果:012332338很显然结果不是你想要的!!!那么就看第二种方法>2.enumerate
系统 2019-09-27 17:50:58 2086
本文实例讲述了Python学习笔记之列表和成员运算符及列表相关方法。分享给大家供大家参考,具体如下:列表和成员运算符列表可以包含我们到目前为止所学的任何数据类型并且可以混合到一起。lst_of_random_things=[1,3.4,'astring',True]#这是一个包含4个不同类型元素的列表print(lst_of_random_things[0])#1获取上述列表的第一个值和最后一个值print(lst_of_random_things[0])
系统 2019-09-27 17:50:44 2086
print函数是Python的入门,每一个学习python的人都绕不开这个函数,下面介绍一下这个函数的用法。打开电脑,选择python软件,下面选择python3.7为例进行介绍,点击python3.7,就进入了python的命令行界面。python函数的格式是print(),然后再括号内输入想要在屏幕上面显示的内容,如果是数字等内容,可以直接输入print(a),如下图所示。如果想连续输入内容,那么不同的变量之间可以用英文逗号隔开。如下图所示。比如想连续
系统 2019-09-27 17:50:34 2086
排列defperm(arr,stack):ifnotarr:print(stack)#到树的最后,输出结果tmp=stack.copy()res.append(tmp)else:#没有到树的叶子节点的时候,使用递归继续往下找。foriinrange(len(arr)):stack.append(arr[i])delarr[i]perm(arr,stack)arr.insert(i,stack.pop())arr=[1,2,3]stack=[]res=[]p
系统 2019-09-27 17:50:13 2086
简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外,还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中,函数调用代价不菲;除其它因素外,还要花一段时间解决函数参数列表(除了其它的事情外,还要分析位置参数和缺省参数)。初始化框架对象还要采取一些建立步骤(据TimPeters在comp.lang.python上所说,有100多行C语言程序;我自己还没检查Python源代码呢)。与此相反,恢复一个生成器就相当省力;参数已经解析完了,而且框架对
系统 2019-09-27 17:49:57 2086
1.计算机语言的基本概念计算机语言(ComputerLanguage)指用于人与计算机之间的通信。2.解释型和编译型语言的区别编译型语言:如:CC++(1)、只须编译一次就可以把源代码编译成机器语言,后面的执行无须重新编译,直接使用之前的编译结果就可以;因此其执行的效率比较高;(2)、程序执行效率比较高,但比较依赖编译器,因此跨平台性差一些;解释型语言、如:Python(1)源代码不能直接翻译成机器语言,而是先翻译成中间代码,再由解释器对中间代码进行解释运
系统 2019-09-27 17:49:07 2086