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Python

Python——多态

Python作为一门面对对象的语言,那么肯定也是有多态这个属性的,这里主要跟C++的多态做一下类比先看下面的代码这里可以看到,Child,Child2都是Parent的子类,他们分别重写了父类的print_func函数,因此可以看到下面的结果这是单独打印每个对象来得到的结果,下面开始看Python的多态这里可以看到,print_who这个函数只是将obj对象的print_func函数调用打印了一下。这里和C++的多态都是区别不大的。但是Python的多态比

系统 2019-09-27 17:49:56 2114

Python

Python元组知识点总结

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。如下实例:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5)tup3="a","b","c","d"创建空元组tup1=()元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号tup1=(50,)元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。

系统 2019-09-27 17:49:55 2114

Python

python -- 连接 orclae cx_Oracle的使用 二

转:https://www.cnblogs.com/cyxiaer/p/9396861.html必需的Oracle链接库的下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/topics/winx64soft-089540.html只连接数据库的话不必安装客户端:1.把cx_Oracle的客户端文件复制到site-packages/目录下,可能是Python,Anaconda,venv下面的安装包里2.把下载的instantcl

系统 2019-09-27 17:49:09 2114

Python

Python并发编程05/ 死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池

目录Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾2.死锁现象与递归锁2.1死锁现象2.2递归锁3.信号量4.GIL全局解释器锁4.1背景4.2为什么加锁5.GIL与Lock锁的区别6.验证计算密集型IO密集型的效率6.1IO密集型6.2计算密集型7.多线程实现socket通信7.1服务端7.2客户端8.进程池,线程池Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾#生产者消费者模型

系统 2019-09-27 17:49:06 2114

Python

Python --Windows下的安装

AnacondaPython的编写环境,用Anaconda就够了。Anaconda是专业的数据科学计算环境,已经集成绝大部分包和工具,不需要多余的安装和调试,使用方便。所以以下我们就讲解一下Anaconda的安装~Anaconda是一个Python平台,用的ipython内核到时候可以用JupyterNotebook编辑器但推荐用Spyder下载一个Anaconda百度上面有很多教程Anaconda官网选择Windows点击Download下载Python

系统 2019-09-27 17:46:55 2114

Python

利用Python画ROC曲线和AUC值计算

前言ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binaryclassifier)的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC,而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也

系统 2019-09-27 17:45:41 2114

Python

python之yield表达式学习

python中有一个略微奇怪的表达式叫yieldexpression,本文就来探究一下这是个什么东西。一步一步来。iterable复制代码代码如下:mylist=[1,2,3]foriteminmylist:printstr(item)mylist是一个列表(list),我们可以逐条取出每一个item,这个过程叫做iteration。像list这样可以用”for…in…”依次遍历的对象被称为iterable,其他的iterable还有string、tupl

系统 2019-09-27 17:45:37 2114

Python

用Python实现协同过滤的教程

协同过滤在用户――物品(user-item)的数据关系下很容易收集到一些偏好信息(preference),比如评分。利用这些分散的偏好信息,基于其背后可能存在的关联性,来为用户推荐物品的方法,便是协同过滤,或称协作型过滤(collaborativefiltering)。这种过滤算法的有效性基础在于:用户的偏好具有相似性,即用户是可分类的。这种分类的特征越明显,推荐的准确率就越高物品之间是存在关系的,即偏好某一物品的任何人,都很可能也同时偏好另一件物品不同环

系统 2019-09-27 17:38:39 2114

Python

linux下编译boost.python简单方法

最近项目使用c++操作Python脚本,选用boost.python库。在window下编译安装很顺利,但是在Linux下一直编译不通过,总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事,原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了,然后手动编译安装了python3.3。换到另外一台机器,重新下载boost,使用以下命令,顺利编译成功./bootstrap.sh--with-python=/usr/bin/python./bjam

系统 2019-09-27 17:38:28 2114

编程技术

《网页设计创意书》读后感

刚刚收到《网页设计创意书》,确实有点惊喜,开始以为是像之前审读的书一样是一叠叠的打印纸,没想到是一本成品书,拿到手上沉甸甸的,随便翻看了一下,没想到里面竟然还是全彩页印刷的,本书的第一感觉让人觉得:真值。《网页设计创意书》从书名上看应该是一本讲如何设计网页的书籍的,开始我对其中的内容还是抱有很大的期望的,仔细翻看过后,才发现书中的内容与我预料的还是差别蛮大的,整本书中的内容大多数都是由图片构成,只是在每一章的前面有一小段的文字叙述,说直白一点,本书是一本由

系统 2019-08-29 23:40:27 2114