系统环境是win7(64bit)+python3.4(64bit)+numpy1.82+vs20121.假设用sourceforge上编译好的32bit的exe安装，会提示‘pythonversion**required,whichwasnotfoundintheregistry’.原因是安装的python是64bit的吧(不确定)，可是注冊表里确实没有，2.自己手动编译numpy安装，在numpy文件夹下cmd里‘pythonsetup.pybuild'
系统 2019-08-12 01:33:06 2074
1.简介Matplotlib是一个非常强大的画图工具，对数据的可视化起着很大的作用Matplotlib可以画线图，散点图，等高线图，条形图，柱形图，3D图形等2，基础语法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-3,3,50)#在(-3,3)之间生成50个数y1=2*x+1y2=x**2plt.figure(num=1,figsize=(8,5))#定义编号为1，大小为（8,5）pl
系统 2019-09-27 17:57:07 2073
1.查看本机系统及python版本#cat/etc/redhat-releaseCentOSrelease6.7(Final)查看CentOSrelease6.7(Final)自带的python版本#python-VPython2.6.6注意，我们不要破坏系统的Python环境，因为几个关键的实用应用程序依赖于系统默认的Python2.6.6，如果破坏了系统的Python环境就会发生很多难以预见的错误，导致要重装系统。2.yum安装开发工具库集及一些额外包
系统 2019-09-27 17:56:57 2073
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#问题：给出一个字符串，分别输出该字符串中小写字母，大写字母，数字，以及其他字符串的个数chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324汉字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()
系统 2019-09-27 17:56:34 2073
本文实例讲述了python实现忽略大小写对字符串列表排序的方法，是非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：先来看看如下代码：string='''thestirngHasmanylineInTHEfIlejb51net'''list_of_string=string.split()printlist_of_string#将字符串分离开，放入列表中print'*'*50defcase_insensitive_sort(liststring):lis
系统 2019-09-27 17:56:30 2073
本文简单讲述了python操作CouchDB的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：1.安装pythoncouchDb库：https://pypi.python.org/pypi/CouchDB/0.102.连接服务器>>>importcouchdb>>>couch=couchdb.Server('http://example.com:5984/')3.创建数据库>>>db=couch.create('test')#新建数据库>>>db=couch['
系统 2019-09-27 17:55:43 2073
用Python的理由现在有数百种编程语言可供使用，从成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀，再到Java这样的企业级重器。要选择一门编程语言来学习确实很难。虽然没有一种语言能适合任何场景，但我觉得，对于大量的编程问题来说，Python都算得上是个好选择。如果正在学习编程，Python也是一个不错的选择。目前全球有数十万名程序员都在使用Python，并且用户数每年都在增长。Python能够持续吸引新用户，是有很多理由的。Python是一款真正的跨平台
系统 2019-09-27 17:55:43 2073
前言随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。首先看一下本实验需要的数据集，为了简便我们只进行两个人的识别，选取了beyond乐队的主唱黄家驹和贝斯手黄家强，这哥俩长得有几分神似，这也是对人脸识别的一个考验：两个文件夹，一个为训练数据集，一个为测试数据集，训练数据集中有两个文件夹0和1，之前看一些资料有说这里要遵循“slabel”命名规则，
系统 2019-09-27 17:55:02 2073
一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率（ID3的知识点）三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值：四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim
系统 2019-09-27 17:54:47 2073
利用上一篇的框架，再写了个翻转棋的程序，为了调试minimax算法，花了两天的时间。几点改进说明：拆分成四个文件：board.py，player.py，ai.py，othello.py。使得整个结构更清晰，更通用，更易于维护。AI的水平跟minimax的递归深度，以及评价函数有关。基于此，我把minimax和评价函数都放到AI类里面AIPlayer使用了多重继承。继承了Player与AI两个类Game类中把原run函数里的生成两个玩家的部分提出来，写成一个
系统 2019-09-27 17:54:46 2073
