大数据文摘授权转载自数据森麟作者：徐麟对于已经工作的“上班族”来说，6月7号到9号三天无疑是兴奋到飞起的，终于迎来了令人愉悦的端午假期。然而有那么一群人，将在端午节日之际迎来人生特别重要的一次经历或者说是挑战，那就是高考生们。高考的重要性无须赘述，今天我们就来聊聊那些年我们一起经历的高考。历年录取率可能很多经历过高考的人都不知道高考的全称，高考实际上是普通高等学校招生全国统一考试的简称。从1977年国家恢复高考制度至今，高考经历了许多的改革，其中最为显著的
系统 2019-09-27 17:55:36 1859
一：Python基础importos;########字符串##########print("Hello,Python")str="thisisastr"str1='thisisastr1'str2="""thisisastr2"""print(str)print(str1)print(str,str1,str2)print("-------------------------------------------------------------"*2)
系统 2019-09-27 17:55:09 1859
numpy.std()求标准差的时候默认是除以n的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1；pandas.std()默认是除以n-1的，即是无偏的，如果想和numpy.std()一样有偏，需要加上参数ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0
系统 2019-09-27 17:54:58 1859
1。总体概要kNN算法已经在上一篇博客中说明。对于要处理手写体数字，需要处理的点主要包括：（1）图片的预处理：将png，jpg等格式的图片转换成文本数据，本博客的思想是，利用图片的rgb16进制编码（255，255，255）为白色，（0，0，0）为黑色，获取图片大小后，逐个像素进行判断分析，当此像素为空白时，在文本数据中使用0来替换，反之使用1来替换。fromPILimportImage'''将图片转换成文档，使用0，1分别替代空白和数字'''pic=Im
系统 2019-09-27 17:54:43 1859
综述python从图片变为视频代码importcv2importnumpyasnpimportosfromos.pathimportisfile,joinpathIn='./im3/'#imgsequence注意：您的index应该为诸如:1.png2.png之类pathOut='videoscans_10000_smooth_7.avi'fps=7frame_array=[]files=[fforfinos.listdir(pathIn)ifisfile
系统 2019-09-27 17:54:00 1859
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第二章数据科学的Python核心第4单元理解基本的字符串函数大小写转换函数：lower()将所有字符转换为小写upper()将所有字符转换为大写capitalize()将第一个字符转换为大写，同时将后面的字符都转化为小写（这些操作都不会影响其他非字母字符）字符串判定函数：islower()判断字符串中的所有字母是否都是小写isupper()判断字符串中的所有字母是否都是大写isspace()检查
系统 2019-09-27 17:53:59 1859
在Python操作数据内容时，多数情况下可能遇到下面3种类型的数据处理：hexstring如：'1C532145697A8B6F'str如：'\x1C\x53\x21\x45\x69\x7A\x8B\x6F'list如：[0x1C,0x53,0x21,0x45,0x69,0x7A,0x8B,0x6F]各种第三方模块（如pyDes），或者自己写的接口中，可能存在由于类型不统一需要在这3种数据中来回切换的情况。需要用到的核心的方法如下：list()将对象转换为
系统 2019-09-27 17:52:42 1859
技术要点：把sklearn中模型的训练结果保存为文件，然后再从文件中加载训练结果直接使用，不需要反复进行训练。查看原文
系统 2019-09-27 17:52:15 1859
Python资源共享群：484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代
系统 2019-09-27 17:51:31 1859
程序很简单，主要是mp3play模块的应用importmp3play,timefilename="ShouldItMatter.mp3"clip=mp3play.load(filename)while1:iftime.localtime().tm_min%30==0:clip.play()print"\nStarttoplay"time.sleep(clip.seconds())clip.stop()print"Stop"print'>',time.sle
系统 2019-09-27 17:51:13 1859
