python自带的pip管理依赖库太麻烦，pip很多库不存在，或者一些库并不支持window系统。而且每次用pip下载库经常不成功，结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库。遇到了很多坑之后，发现神奇anaconda，便查阅资料，整理好记录到这里1、下载anacondaanaconda可以提供了python的很多库管理，支持多个系统下载地址：https://www.anaconda.com/download/这里我下载了python3.6，
系统 2019-09-27 17:57:26 1857
python读取excel文件生成sql文件实例详解学了python这么久，总算是在工作中用到一次。这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中。这个逻辑用java来写的话就太重了，所以这次考虑通过python脚本来实现。在此之前需要给python添加一个xlrd模块，这个模块是专门用来操作excel文件的。在mac中可以通过easy_installxlrd命令实现自动安装模块importxdrlib,sysimportxlrddefopen_e
系统 2019-09-27 17:55:37 1857
subprocess意在替代其他几个老的模块或者函数，比如：os.systemos.spawn*os.popen*popen2.*commands.*subprocess最简单的用法就是调用shell命令了,另外也可以调用程序,并且可以通过stdout,stdin和stderr进行交互。subprocess的主类复制代码代码如下:subprocess.Popen(args,bufsize=0,executable=None,stdin=None,stdou
系统 2019-09-27 17:54:43 1857
点击上方“码农突围”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标作者：youerninghttp://youerning.blog.51cto.com/10513771/1733534前言用Python写安卓APP肯定不是最好的选择，目前用Java和kotlin写的居多，但是肯定也是一个很偷懒的选择，而且实在不想学习Java，再者，就编程而言已经会的就Python与Golang(注：Python，Golang水平都一般)，那么久Google了一下
系统 2019-09-27 17:53:59 1857
灰度变换作为一种图像预处理技术可以显著的改善图像的质量，下面将介绍几种灰度变换的方法1.gamma变换Gamma变换是对输入图像灰度值进行的非线性操作，使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系：s=crλs=cr^{\lambda}s=crλ这个指数即为Gamma。Gamma变换就是用来图像增强，其提升了暗部细节，简单来说就是通过非线性变换，让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应，即将漂白（相机曝光）或过暗（曝光不足）的图片，进行矫正。经过G
系统 2019-09-27 17:52:58 1857
版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/96891361之前有写过相关文章，各有侧重，现在更新最新版。下载anaconda后直接运行安装包，本机win10系统64位，下载包如下：安装anaconda成功后，即可安装gdal包。打开cmd输入python并回车，即进入python的shell窗口，我们可以看到，这个是3.7.
系统 2019-09-27 17:52:54 1857
随着深度学习研究的深入，相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面，深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面，深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络，经过训练，它可能在具体任务上（例如图像识别）表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许（人眼不易察觉）扰动，神经网络模型就可能被误导，从而得出错误的分类结果。例如，下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类，向其中加入一定的扰动，结果会得到右
系统 2019-09-27 17:52:12 1857
思路一、想要实现登录豆瓣关键点分析真实post地址----寻找它的formdata，如下图,按浏览器的F12可以找到。实战操作实现：模拟登录豆瓣，验证码处理，登录到个人主页就算是success数据：没有抓取数据，此实战主要是模拟登录和处理验证码的学习。要是有需求要抓取数据，编写相关的抓取规则即可抓取内容。登录成功展示如图：spiders文件夹中DouBan.py主要代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importscrapy,urllib,re
系统 2019-09-27 17:52:01 1857
Python资源共享群：484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代
系统 2019-09-27 17:51:31 1857
函数的返回值函数执行完毕之后可以得到一个结果，该结果可以被接受或者使用函数划分为两大类：执行过程函数：函数执行之后没有任何结果可以在函数之外接收到（没有return语句的函数）#执行过程函数res=print("你好")print(res)#结果是None-空值具有返回值的函数：函数执行之后可以返回一个结果到函数之外被接收或者使用（具有return语句）#具有返回值的函数res=id(1)print(res)return：返回的意思#自己写具有返回值的函数
系统 2019-09-27 17:49:20 1857
