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Python

基于python爬虫数据处理(详解)

一、首先理解下面几个函数设置变量length()函数char_length()replace()函数max()函数1.1、设置变量set@变量名=值set@address='中国-山东省-聊城市-莘县';select@address1.2、length()函数char_length()函数区别selectlength('a'),char_length('a'),length('中'),char_length('中')1.3、replace()函数和leng

系统 2019-09-27 17:54:41 1843

Python

Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例

本文利用Python3爬虫抓取豆瓣图书Top250,并利用xlwt模块将其存储至excel文件,图片下载到相应目录。旨在进行更多的爬虫实践练习以及模块学习。工具1.Python3.52.BeautifulSoup、xlwt模块开始动手首先查看目标网页的url:https://book.douban.com/top250?start=0,然后我尝试了在代码里直接通过字符串连接仅改变”start=“后面的数字的方法来遍历所有的250/25=10页内容,但是后来

系统 2019-09-27 17:53:39 1843

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Python设计模式2--工厂模式

工厂模式,类似实际的制造车间中,根据订单的需求来生成/创建某个实例。1.应用场景:需要创建的实例不确定,由输入的数据决定;2.实现方法:实现一个独立的类,接收传入的需要创建实例的名称,在该类中实现创建某个具体实例。3.代码:#coding:utf-8classPerson(object):def__init__(self):self.name=Noneself.gender=NonedefgetName(self):returnself.namedefge

系统 2019-09-27 17:52:30 1843

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Python数据分析模块pandas用法详解

本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一介绍pandas(PythonDataAnalysisLibrary)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要提供了3种数据结构:1)Series,带标签的一维数组。2)DataFrame,带标签且大小可变的二维表格结构。

系统 2019-09-27 17:52:24 1843

Python

Python学习---超详细字符串用法大全,好文推荐!

来自:Python编程与实战(微信号:pthon1024),作者:Jerryning没有办法转,整个复制下来了本文要点字符串拼接拆分含有多种分隔符的字符串判读字符串a是否以字符串b开头或结尾调整字符串中文本的格式对字符串进行左,右,居中对齐删除字符串中不需要的字符字符串拼接实际场景:把列表中的数据拼接成一个字符串解决方案:使用str.join()方法>>>li=['cxk','cxk','kk','caibi']>>>''.join([str(i)fori

系统 2019-09-27 17:52:00 1843

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Python爬取读者并制作成PDF

学了下beautifulsoup后,做个个网络爬虫,爬取读者杂志并用reportlab制作成pdf..crawler.py复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8"""Author:AnemoneFilename:getmain.pyLastmodified:2015-02-1916:47E-mail:anemone@82flex.com"""importurllib2frombs4importBeautiful

系统 2019-09-27 17:51:35 1843

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Python 操作 ElasticSearch的完整代码

官方文档:https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/1、介绍python提供了操作ElasticSearch接口,因此要用python来操作ElasticSearch,首先要安装python的ElasticSearch包,用命令pipinstallelasticsearch安装或下载安装:https://pypi.python.org/pypi/elasticsearch/5.4.02、创建索引假如

系统 2019-09-27 17:51:01 1843

Python

在Docker上部署Python的Flask框架的教程

本文中,我将尝试展示用Docker开发python应用(主要是Web应用)的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架,但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序,(由任何语言和框架开发的应用程序)。Docker通过封装依赖项,大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项,这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突(

系统 2019-09-27 17:50:28 1843

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Python软件基金会主席作品,教你学Python

Python以功能完备而著称,正所谓“功能齐备”(batteriesincluded)。由Python的众多模块(module)组建起来的生态系统,已经涵盖了大量应用领域,能胜任很多工作。掌握这强大、易学、欣欣向荣的编程语言,也许你需要有这样一本书:《Python快速入门》(第3版)Python快速入门(第3版)Python软件基金会主席作品!经典Python入门书本书是Python专业人士NaomiCeder编写的Python语言的综合指南。她是一位经验

系统 2019-09-27 17:48:21 1843

Python

详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize

详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化;2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的,无法长期驻存,为了把对象的状态保持下来,这时需要把对象

系统 2019-09-27 17:48:16 1843