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编程技术

自己实在是解决不了了,内存溢出的问题

请各位朋友帮忙看下,困扰好久了.情况是这样:有一个小项目,用spring+ibatis+tomcat的,上传图片是用jspsmart,部署到虚拟主机上的时候上传一张图片就发生oom的现象,图片大小仅仅70k左右,在本机测试的时候和另一个已部署的项目都是采用同样的方式都不会出现这样的问题,而且可以上传10几张图片.部分异常如下:1.java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatjava.io.Win32FileSyste

系统 2019-08-12 09:29:57 1812

Python

使用jenkins + python + selenium一步步搭建web

原先搭建过一个自动化测试框架,迷迷糊糊不求甚解,算是搭建了一个仅限于能用的、根本算不上框架的玩意儿。现在回过头来好好看看究竟每一步是怎么联系起来的,是怎么运行起来的。本次博客先说说各部件都是干什么的。各部件简介:jenkins:提到jenkins就不能不提持续集成。jenkins是一个持续集成方面很好很成熟的开源软件,jenkins本身又是一个java的开源项目,提供了很多功能丰富的插件。那到底持续集成是个什么东西?整这么多专业名词一点都不接地气。说说我的

系统 2019-08-12 09:27:35 1812

Python

python基础教程之五种数据类型详解

Python五种数据类型在学习一门语言的过程中,首先肯定就是要先接触到它所拥有的数据类型,Python拥有五种主要的数据类型,下面介绍一下我对这五种数据类型的理解和想法。1.数在Python中的数主要分为四种:int(整数)、float(浮点数)、long(长整型)和complex(复数)主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round()可以取整:round(a,b):对float类型的数值a进行操作,小数点后保留b位有效数字,四舍五入,默认为1

系统 2019-09-27 17:57:03 1811

Python

Python3 系列之 并行编程

进程和线程进程是程序运行的实例。一个进程里面可以包含多个线程,因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源,它是操作系统动态运行的基本单元;每一个线程是进程下的一个实例,可以动态调度和独立运行,由于线程和进程有很多类似的特点,因此,线程又被称为轻量级的进程。线程的运行在进程之下,进程的存在依赖于线程;开胃菜基于Python3创建一个简单的进程示例fromthreadingimportThreadfromtimeimportsleepclassCoo

系统 2019-09-27 17:57:01 1811

Python

Python多进程编程技术实例分析

本文以实例形式分析了Python多进程编程技术,有助于进一步Python程序设计技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:一般来说,由于Python的线程有些限制,例如多线程不能充分利用多核CPU等问题,因此在Python中我们更倾向使用多进程。但在做不阻塞的异步UI等场景,我们也会使用多线程。本篇文章主要探讨Python多进程的问题。Python在2.6引入了多进程的机制,并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。multiprocessing包的组

系统 2019-09-27 17:56:51 1811

Python

Python 详解基本语法_函数_返回值

Python详解基本语法概要:函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能,所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作。可以说是函数的返回值令函数与函数之间,函数与主程序之间更加紧密的联系起来。函数的返回值在Python的函数中都有一个返回值,默认为None。也可以使用returnvalue语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值。但是我们能够返回一个序列类型的对象,来实现返回多个值的效果。Exa

系统 2019-09-27 17:56:49 1811

Python

Python学习笔记 汇总篇(更新中)

第一篇markdown编辑器001Markdown基本语法第二篇Python集成环境和解释器002Python解释器安装003Python解释器源修改004pip的使用005Python的IDE之Pycharm的使用006Python的IDE之Jupyter的使用第三篇Python基础007常量008变量009Python变量内存管理010各类赋值方式011注释012数据类型基础013数据类型:数字类型014数据类型:字符串类型015数据类型:列表类型01

系统 2019-09-27 17:56:43 1811

Python

Python按行读取大文件

在工作中遇到一个需求,需要用Python脚本读取一个13G的文件,把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G,所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存,需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质,而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时,file.readlines方法显然会更快,因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式

系统 2019-09-27 17:56:36 1811

Python

003 Python基本语法元素

目录一、概要1.1方法论1.2实践能力一、概要程序设计基本方法:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164043.htmlPython开发环境配置:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164149.html实例1:温度转换:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164029.htmlPython程序语法元素分析:https://

系统 2019-09-27 17:55:34 1811