最近华东区城际通机器的代理放出来一款地图，城际导航，从界面风格来看很象城际通，但有3D路口提示，经过对文件的分析，其实和城际通地图软件没有关系，应该是硬件商通过易图通3DOEM的一款地图软件，目前只有4.3吋（480X272）的版本。如图：城际导航--山寨版的“城际通”的图资说明
系统 2019-08-29 22:34:02 1809
１、基本概念：FactoryMethod是一种创建性模式，它定义了一个创建对象的接口，但是却让子类来决定具体实例化哪一个类。当一个类无法预料要创建哪种类的对象或是一个类需要由子类来指定创建的对象时我们就需要用到FactoryMethod模式了。简单说来，FactoryMethod可以根据不同的条件产生不同的实例，当然这些不同的实例通常是属于相同的类型，具有共同的父类。FactoryMethod把创建这些实例的具体过程封装起来了，简化了客户端的应用，也改善了
系统 2019-08-29 22:31:29 1809
ps.年底工作忙，没时间学习了啊。。。昨天还破天荒首次加班到半夜1点。。。先贴两个简单的应付一下虽然不细说了，不过这个比较重要，网上播放电影，在线录制，在线播放，视频会议，视频电话，全靠他了，最好自己找点资料看视频，一个是录一个是放[1b]用摄像头录视频：[/1b]//从麦和设像头显示视频my_video.attachVideo(Camera.get());my_video.attachAudio(Microphone.get());//连接nc=newN
系统 2019-08-29 22:23:56 1809
1.缘起：假设我们的订单处理系统所要处理的订单是有优先级的，也就是说，不同的订单类型所要求被处理的紧迫程度不同，对那些优先级高的注单要先处理，对于优先级低的注单可稍后处理。对于处于同一优先级的订单了，就按照其到达的先后顺序进行处理。这是一个典型的管理具有优先级的对象的需求，注单就是具有优先级（WithPriority）的对象。我设计了ESBasic.ObjectManagement.Managers.IPriorityManager优先级管理器（确切地说，
系统 2019-08-29 22:05:26 1809
.NET4.0并行计算技术基础（2）上一部分介绍了CPU与“核”以及“并行”和“并发”的区别，这一部分我们将进一步介绍并行计算的性能衡量与并行计算系统的大致分类，为后面介绍.NET4.0的并行计算打下基础。3如何衡量并行计算的性能提升？之所以要研究并行计算，其目的是获得更好的性能。一个软件系统的性能，通常使用两个指标来进行衡量：（1）响应速度（Responsiveness）：用户向软件系统提交一个工作任务，软件系统要花费多长的时间才能处理完毕并将结果通知用
系统 2019-08-29 22:04:37 1809
今天是22岁的最后一天。几个月前，我从沃顿商学院毕业，用文凭上“最高荣誉毕业”的标签安抚了已经年过半百的老妈，然后转头辞去了毕业后的第一份工作，跟一家很受尊敬的公司、还有150万的年薪道了别，回到了上海，加入了“刚毕业就失业”俱乐部，开始了一天三顿盒饭的新生活，中间许多精彩剧情暂时略过。我肯定不是第一个做过这样事的人，也肯定不会是最后一个。所以在说自己的一些有趣故事前，我想借用大家(包括30岁甚至40岁以上的朋友)的一点时间和一点平和的心态，和大家分享过去
系统 2019-08-29 22:01:03 1809
在河的左岸，有M个传教士，和C个野人，一条船。已知，M》=C。且，1：船只能载两个人，当然得有一个人划船。传教士和野人都可以划船。2：当野人数目超过传教士数目时，传教士就会有危险。问：现在传教士想把所有人都运到河对岸，该怎么运？请编程规划出方案。请大家赐教！（个人的疑惑：如果两个野人一条船到河对岸，那么野人会把船再划回来吗？从题意来看，得不到明确判断啊。）2012360校招技术类--------算法设计传教士过河问题（欢迎各位大牛赐教）
系统 2019-08-12 09:30:07 1809
背景由于工作性质，经常面对不同的问题，某些场景下SQL+Excel、常用办公软件不能处理，这时到网上找一些案例，自己动手用python处理。后续，借此博客记录比较典型的处理过程。后续，陆续实际处理的问题，如1.合并PDF2.拆分PDF3.敏感字段MD5脱敏4.从非架构化的大文本文件中提取指定条件的记录需求工作和生活中有时会遇到将多个pdf文件，合并成一个大文件的情况。例如，扫描时，普通扫描仪或打印机一页生成一个PDF，而一份资料实际多页。Adobe的收费版
系统 2019-09-27 17:57:30 1808
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 1808
看了所有的答案，我觉得的没有一答案是真正的站在10年后角度来讨论这个问题的，讨论的其实都是现在python的现状或问题，我觉得讨论这种问题时，我们一方面要理性分析，另一方面一定要敢于打开脑洞，作为一对最新科技比较感兴趣的程序员，我先带大家开下脑洞，幻想下2027年的世界：以下观点是在基于理性分析后做出的预测！至2027年：自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式，让它自己接单挣外快电动汽车续航可达
系统 2019-09-27 17:56:52 1808
