1、安装virtulenv、virtulenvwrapper包pipinstallvirtualenvvirtualenvwrapper2、virtualenvwrapper是virtualenv的扩展工具，可以方便的创建、删除、复制、切换不同的虚拟环境。3、设置环境变量，把下面两行添加到~/.bash_profile里exportWORKON_HOME=/software/venvsource/usr/local/bin/virtualenvwrappe
系统 2019-09-27 17:38:34 1861
闭包并不是什么新奇的概念，它早在高级语言开始发展的年代就产生了。闭包（Closure）是词法闭包（LexicalClosure）的简称。对闭包的具体定义有很多种说法，这些说法大体可以分为两类：一种说法认为闭包是符合一定条件的函数，比如参考资源中这样定义闭包：闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数。另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。比如参考资源中就有这样的的定义：在实现深约束时，需要创建一个能显式表示引用环境的东西，并将它与相
系统 2019-09-27 17:38:28 1861
前言每个人写脚本时的格式都会有所不同，有的会注明脚本本身的一些信息，有的则开门见山，这在小团队里其实没什么，基本别人做什么你也都知道，但如果放到大的团队就比较麻烦了，因为随着人数的增多，脚本成指数增长，如果每个人风格不统一，到最后就会造成非常大的弊端，所以当团队人数增长后，就必须有一套标准，形成大家统一的编码规则，这样即使不看脚本具体实现，也知道这个脚本的功能是什么。我们今天分享的一段脚本是自动添加注释信息的脚本，添加的信息包括脚本名称、作者、时间、描述、
系统 2019-09-27 17:38:27 1861
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 1861
今天在帮前端准备数据的时候，需要把数据格式转成json格式，说实话，涉及到中文有时候真的是很蛋疼，除非对Python的编码规则比较了解，不然处理起来真的很蛋疼。整个逻辑我们需要处理的是把一些文章处理，生成多个html文件，然后用json来显示文章的列表，图片，摘要和标题。思路为了以后的数据扩展，那必须有一个数据库，我的想法就是自己写一个简单的网页做为提交输入，然后post到后台以后录入到数据库中，再写一个展示文章的页面，展示效果正确后，写一个request
系统 2019-09-27 17:38:09 1861
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 1861
1.算法：（设查找的数组期间为array[low,high]）（1）确定该期间的中间位置K（2）将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：a.array[k]>T由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……，K-1]b.array[k]复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-def
系统 2019-09-27 17:37:51 1861
不管是写自定义标签还是过滤器，第一件要做的事是创建模板库（Django能够导入的基本结构）。创建一个模板库分两步走：第一，决定模板库应该放在哪个Django应用下。如果你通过manage.pystartapp创建了一个应用，你可以把它放在那里，或者你可以为模板库单独创建一个应用。我们更推荐使用后者，因为你的filter可能在后来的工程中有用。无论你采用何种方式，请确保把你的应用添加到INSTALLED_APPS中。我们稍后会解释这一点。第二，在适当的Dja
系统 2019-09-27 17:37:42 1861
python有一个相应的特殊解构器（destructor）方法名为__del__()。然而，由于python具有垃圾对象回收机制（靠引用计数），这个函数要直到该实例对象所有的引用都被清除掉后才会被执行。python中的解构器是在实例释放前提供特殊处理功能方法，它们通常没有被实现，因为实例很少被显式释放。在下面的例子中，我们分别创建（并覆盖）__init__()和__del__()构造器及解构函数，然后，初始化类并给同样的对象很多别名。id()内建函数可用来
系统 2019-09-27 17:37:40 1861
基本上以后设计脚本自定义支持、组件自定义支持时，可以偷懒的参考OSWorkflow的所使用的各种组件类型、设计、代码。类似于ApacheCamel，学到很多Endpoint的使用。1.条件(Condition)可扩展。条件用于权限类、Join是否满足等。Condition包括常见的BSF\BeanShell脚本、也可以与人员执行上下文关联、也可以是一个注册为JNDI的Condtion实现、EJB等。Condition接口定义传入了必要的上下文信息，上下文信
系统 2019-08-29 23:46:29 1861
