【摘要】本节中，我们利用requests库和正则表达式来抓取猫眼电影TOP100的相关内容。requests比urllib使用更加方便，而且目前我们还没有系统学习HTML解析库，所以这里就选用正则表达式来作为解析工具。1.本节目标本节中，我们要提取出猫眼电影TOP100的电影名称、时间、评分、图片等信息，提取的站点URL为http://maoyan.com/board/4，提取的结果会以文件形式保存下来。2.准备工作在本节开始之前，请确保已经正确安装好了r
系统 2019-09-27 17:48:56 1807
这篇文章主要介绍了python英语单词测试小程序代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下爬取了扇贝英语网，并制作了一个英语单词测试的小程序，还能生成错词本，一起来看下代码吧～importrequests#扇贝网爬虫，获取英语单词category_res=requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/?_=156
系统 2019-09-27 17:48:39 1807
安装很简单复制代码代码如下:pipinstallpsutil官网地址为：https://pythonhosted.org/psutil/（文档上有详细的api）github地址为：https://github.com/giampaolo/psutil/psutil比较好的地方，一个是跨平台，不需要切换平台的时候在重新开放了，另外一个好处的工具集中CPU,memory,disks,network，这些信息都可以获得到。可以用来做系统监控，性能分析，进程管理。
系统 2019-09-27 17:48:35 1807
说实话，都9012了，还在用这种背题式的方法来考核程序员，实在太不切合程序员的实际工作了……文末给出了一种更极客的考核方式，Talkischeap，Showmethecode（写代码，憋bb）——写得出工作代码，就说明你有工作能力；写不出，书背的再溜也不行面试官只需要：节选一段工作代码，然后把原有代码删除，让面试者自己写代码实现；或是保留一段有bug的代码，让面试者修改即可——这都是最常见的程序员工作场景，最能考核面试者的真实代码能力；而且题目随处可见，扒
系统 2019-09-27 17:48:17 1807
最近开发Erlang,对其字符串处理能力无言至极,于是决定把它和python联合起来,打造一个强力的分布式系统,等将来需要系统级开发时,我再把C++/C组合进来.首先参考了Erlang官方文档和http://blog.developers.api.sina.com.cn/?tag=erlang以及http://kazmier.net/computer/port-howto/.研读了将近24个小时,才终于完全把问题解决.起名为town，town在英文里表示集
系统 2019-09-27 17:48:01 1807
默认dict，代表dict.keys()，而不是dict.items()排序字典，sorted(a.items(),key=lambdakv:kv[-1])，但是返回的是list，[('b',0),('a',1),('c',2)]，然后再用dict[]一次，就能得到字典。注意，字典的Key可以不是字符。{0:'0'}dict.update({2:30})。添加字典的元素,两个字典的内容相加，就是用dict_a.updata(dict_b)。删除字典中的某个
系统 2019-09-27 17:46:33 1807
在Python中,with关键字是一个替你管理实现上下文协议对象的好东西。例如：file等。示例如下：from__future__importwith_statementwithopen('cardlog.txt','r')asitem:forlineinitem:printline;在file的结束，会自动关闭该文件句柄。在python2.6中，with正式成为了关键字所以在python2.5以前，要利用with的话，需要使用：from__future_
系统 2019-09-27 17:46:19 1807
本文较为详细的分析了Python解释执行的原理，对于深入理解Python可以起到一定的帮助作用。具体分析如下：首先，这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言，python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。当我们运行
系统 2019-09-27 17:46:15 1807
环境MacPython3.6.4Atom背景Atom执行PythonCode使用ScriptPackage，执行快捷键cmd+i。但是默认是执行Mac系统的2.7版本的Python。配置cmd+，(cmd+逗号)快捷键打开Settings，或者点击Atom→Preferences打开Settings点击OpenConfigFolder（会打开Atom的Project）打开.atom/packages/script/lib/grammars/python.c
系统 2019-09-27 17:46:08 1807
近来实验室的师姐要发论文，由于论文交稿时间临近，有一些杂活儿需要处理，作为实验室资历最浅的一批，我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活，具体要求是：给一些训练模型的迭代次数，训练精度的数据，让我做成图表形式展示出来，一方面帮助检查模型训练时的不足，另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系，数据具体格式如下：Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100
系统 2019-09-27 17:45:55 1807
