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跟老齐学Python之重回函数

函数的基本结构Python中的函数基本结构:复制代码代码如下:def函数名([参数列表]):语句几点说明:•函数名的命名规则要符合python中的命名要求。一般用小写字母和单下划线、数字等组合•def是函数的开始,这个简写来自英文单词define,显然,就是要定义一个什么东西•函数名后面是圆括号,括号里面,可以有参数列表,也可以没有参数•千万不要忘记了括号后面的冒号•语句,相对于def缩进,按照python习惯,缩进四个空格看简单例子,深入理解上面的要点:

系统 2019-09-27 17:55:34 2039

Python

Python 全局变量扫盲

Python没有真正的全局变量,在Java和C++中,全局变量则是程序级别的,站在它们的角度,那么python就是没有全局变量,而在python的角度,是有全局变量,python提供global关键字,可以修改全局变量,在python中的全局变量只是针对当前python文件/模块所定义的,python文件就是一个模块,独立的命名空间,模块内定义的变量就只属于该命名空间,so,python没有真正的全局变量,全局变量也只是文件级别。所以Python的全局变量

系统 2019-09-27 17:55:20 2039

Python

LeetCode刷题笔记78:子集(Python实现)

题目描述:给定一组不含重复元素的整数数组nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。说明:解集不能包含重复的子集。示例:输入:nums=[1,2,3]输出:[[3],[1],[2],[1,2,3],[1,3],[2,3],[1,2],[]]SOLUTION1:迭代法比较常规的迭代法思路,循环nums数组,每次访问其中元素,将其转化为数组并加到result二维数组当中。CODE:classSolution:defsubsets(self,nums):'''n

系统 2019-09-27 17:55:12 2039

Python

Python函数参数匹配模型通用规则keyword-only参数

概述Python3对函数参数的排序规则更加通用化了,即Python3keyword-only参数,该参数即为必须只按照关键字传递而不会有一个位置参数来填充的参数。该规则在处理人一多个参数是很有用的。keyword-onlykword_only(1,2,3,c=4)print('-'*20)kword_only(a=1,c=3)示例结果:1(2,3)4--------------------1()3在*args之后的参数都需要在调用中使用关键字的方式传递,否

系统 2019-09-27 17:54:57 2039

Python

python多线程并发实例及其优化

单线程执行python的内置模块提供了两个内置模块:thread和threading,thread是源生模块,threading是扩展模块,在thread的基础上进行了封装及改进。所以只需要使用threading这个模块就能完成并发的测试实例创建并启动一个单线程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一个函数")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#创建一个线程t.start()

系统 2019-09-27 17:54:54 2039

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(nginx+uwsgi+python3+django)

原文链接:https://www.cnblogs.com/levelksk/p/7921066.html系统版本centos7python版本使用官方python3.6.3正式版django版本使用本文发布时最新的1.11.7uwsgi版本使用本文发布时最新的2.0.15nginx版本使用本文发布时官网最新的1.13.7进入正题,一行命令,一行注释,使用root身份登录系统执行1、安装各类基础模块yumgcc-c++(为centos系统增加编译功能)yum

系统 2019-09-27 17:54:46 2039

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Python3.6+selenium2.53.6自动化测试_读取excel

环境:编辑工具:浏览器:有问题可以联系qq:1776376537安装xlrd安装DDT一分析1目录结构2导入包二代码importxlrdclassExcelUtil():def__init__(self,excelPath,sheetName="Sheet1"):self.data=xlrd.open_workbook(excelPath)self.table=self.data.sheet_by_name(sheetName)#获取第一行作为key值se

系统 2019-09-27 17:54:09 2039

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利用python和TensorFlow解决线性回归问题

本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容(样本生成和流图构建训练),并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线,可更直观的观察训练效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下:步骤1.在很多情况下,初学者都没有样本库,一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库:num_po

系统 2019-09-27 17:53:53 2039

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Python Flask简易教程

1.WhyFlask?官方文档详细,学习成本低,有利于项目其他成员迅速投入开发框架轻,可扩展性高,且有很多好用的扩展(extension)该框架仍在积极地维护和开发2.将要介绍到的Flask的扩展flaskblueprint用于注册、管理路由flask_restful用于支持构建RESTAPIsflask_migrate用于管理数据库版本迁移flask_sqlalchemyorm,用于映射数据库对象,提供数据操作方法3.项目结构-project-user-

系统 2019-09-27 17:53:26 2039

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python爬取欧美美女图片---xpath方法

这里爬取的是http://sc.chinaz.com/tag_tupian/OuMeiMeiNv.html网站献上欧美美女!!!!fromlxmlimportetreeimporturllib.request,os,timeclassOuMeiSpider(object):def__init__(self,start_page,end_page):self.start_page=start_pageself.end_page=end_pageself.fi

系统 2019-09-27 17:53:14 2039