前言给你一个正整数列表L,输出L内所有数字的乘积末尾0的个数。(提示:不要直接相乘,数字很多,相乘得到的结果可能会很大)。例如：L=[2,8,3,50]，则输出：2。在网上看到这么一道题目，根据自己当时的想法编写代码，虽然成功实现了，但是我们可以从更多的思维角度来分析。实战分析思路1：判断2和5的个数，取当中的最小值。因为2*5等于10，所以只要计算得出它们的个数最小值，就可以知道乘积结果末尾0的个数。importtimeitL=[5,8,3,50,35,
系统 2019-09-27 17:55:10 3114
先给大家介绍下pythonpickle存储、读取大数据量列表、字典的数据针对于数据量比较大的列表、字典，可以采用将其加工为数据包来调用，减小文件大小#列表#存储list1=[123,'xiaopingguo',54,[90,78]]list_file=open('list1.pickle','wb')pickle.dump(list1,list_file)list_file.close()#读取list_file=open('list1.pickle','
系统 2019-09-27 17:46:37 3114
一、安装环境Ubuntuserver12.04安装gmetad的机器：192.168.52.105安装gmond的机器：192.168.52.31，192.168.52.32，192.168.52.33，192.168.52.34，192.168.52.35，192.168.52.36，192.168.52.37，192.168.52.38，192.168.52.105浏览监控web页面的机器：192.168.52.105二、介绍Ganglia监控套件包括
系统 2019-08-12 09:27:06 3114
利用unordered_map代替hash_map-MyStudy利用unordered_map代替hash_map实验环境操作系统fedora9编译器版本gcc4.3实验方式各种map使用插入和查找，比较速度和相关性能代码参考代码下面测试说明了速度之间的比较：map类型插入速度插入和查找速度hashmap0m0.123s0m0.369smap0m0.190s0m0.681sunordered_map0m0.123s0m0.315s为什么要使用unorde
系统 2019-08-12 01:54:38 3114
Nosql，作为程序员在当下不了解点儿，还真不行，出去聊起来别人就会说你土。那么就聊聊其中一个比较火的redis。redis单机版没得说，但是一直没有集群版，有也是山寨的。前段时间对redis的实现进行了一些学习，明天就要发布redis集群的稳定版，作为纪念以及学习，发一下redis集群实现的细节，英文好的就看原文吧。redis集群实现一个高性能、线性可扩展的1000节点的集群。Redis集群没有最重要或者说中心节点，这个版本最主要的一个目标是设计一个线性
系统 2019-08-12 01:52:21 3114
本文纯属个人见解，是对前面学习的结总，如有描述不准确的地方还请高手指正~mysqlinsert作操详解INSERT法语：INSERT[LOW_PRIORITY|DELAYED|HIGH_PRIORITY][IGNORE][INTO]tbl_name[(col_name,...)]VALUES({expr|DEFAULT},...),(...),...[ONDUPLICATEKEYUPDATEcol_name=expr,...]或：INSERT[LOW_PR
系统 2019-08-12 01:52:06 3114
来源:http://www.ffmpeg.com.cn/index.php/Ffmpeg%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%91%BD%E4%BB%A4%E4%BD%BF%E7%94%A8Ffmpeg使用语法ffmpeg[[options][`-i'input_file]]...{[options]output_file}...如果没有输入文件，那么视音频捕捉（只在Linux下有效，因为Linux下把音视频设备当作文件句柄来处理）就会起作用。作为通
系统 2019-08-12 01:32:49 3114
1.CHM转为HTMLInstallChmlibinUbuntusudoapt-getinstalllibchm-binConvert.chmfilesintoHTMLfilesextract_chmLibbook.chmoutdir2.CHM转为PDFFirstyouneedtoinstallhtmldoc.HTMLprocessorthatgeneratesindexedHTML,PS,andPDF.HTMLDOCisaprogramforwritin
系统 2019-08-29 22:55:02 3113
一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则要做数据迁移，如果是分布式缓存，则其他缓存就失效了。因此，引入了一致性哈希算法：把数据用hash函数（如MD5），映射到一个很大的空间里，如图所示。数据的存储时，先得到一个hash
系统 2019-08-29 21:58:41 3113
自然状态下，用plot画的是折线，而不是平滑曲线。有两种方法可以画平滑曲线，第一种是拟合的方法，第二种是用spcrv，其实原理应该都一样就是插值。下面是源程序，大家可以根据需要自行选择，更改拟合的参数。clc,clear;a=1:1:6;%横坐标b=[8.09.010.015.035.040.0];%纵坐标plot(a,b,'b');%自然状态的画图效果holdon;%第一种，画平滑曲线的方法c=polyfit(a,b,2);%进行拟合，c为2次拟合后的系
系统 2019-08-12 09:30:09 3113
