先说说线程在多线程中，为了保证共享资源的正确性，我们常常会用到线程同步技术.将一些敏感操作变成原子操作，保证同一时刻多个线程中只有一个线程在执行这个原子操作。我最常用的是互斥锁，也称独占锁。其次还有读写锁，信号量，条件变量等。除此之外，我们在进程间通信时会用到信号，向某一个进程发送信号，该进程中设置信号处理函数，然后当该进程收到信号时，执行某些操作。其实在线程中，也可以接受信号，利用这种机制，我们也可以用来实现线程同步。更多信息见//www.jb51.ne
系统 2019-09-27 17:48:40 1830
python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，python的运行在python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由python虚拟机来轮询调度，这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用上代码：#encoding=utf-8importthreadingimportrandomimporttimefromQue
系统 2019-09-27 17:48:36 1830
**1.数组排序**对一个数组进行排序，排序需要遵守一些规则：•先对数组从左到右，相邻元素进行比较，如果第一个比第二个大，就交换它们，进行一个升序排序；•再对数组从右到左，相邻元素进行比较，如果第一个比第二个小，就交换它们，进行一个降序排序；•以此类推，持续的、依次的改变排序的方向，并不断缩小没有排序的数组范围；按照这种规则依次给整个数组排序，并将排序过程打印到控制台。样例：比如给出一组数据4，1，3，5，2，排序过程如下：4135214352134521
系统 2019-09-27 17:48:33 1830
python中，遍历dict的方法有四种。但这四种遍历的性能如何呢？我做了如下的测试l=[(x,x)forxinxrange(10000)]d=dict(l)fromtimeimportclockt0=clock()foriind:t=i+d[i]t1=clock()fork,vind.items():t=k+vt2=clock()fork,vind.iteritems():t=k+vt3=clock()fork,vinzip(d.iterkeys(),d
系统 2019-09-27 17:48:13 1830
在多个文件或者不同语言协同的项目中，python脚本经常需要从命令行直接读取参数。万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范。PS：optparse包是类似的功能，只不过写起来更麻烦一些。如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。比如如下名为test.py的脚本：importsysprint"Inputargumentis%s"%(sys.a
系统 2019-09-27 17:48:12 1830
推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据，其实就是数学里面的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来解决这个问题，但scipy.sparse有很多问题不太合用：1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于数据保存在内存中，不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的数据集中存储；同时，为了
系统 2019-09-27 17:48:09 1830
在Python中可以存储很大的值，如下面的Python示例程序：x=10000000000000000000000000000000000000000000;x=x+1print(x)输出：10000000000000000000000000000000000000000001在Python中，整数的值不受位数的限制，可以扩展到可用内存的限制。因此，我们永远不需要任何特殊的安排来存储大数字（想象一下在C/C++中进行上述算术）。在Python3中，对于所有
系统 2019-09-27 17:48:01 1830
最近开发Erlang,对其字符串处理能力无言至极,于是决定把它和python联合起来,打造一个强力的分布式系统,等将来需要系统级开发时,我再把C++/C组合进来.首先参考了Erlang官方文档和http://blog.developers.api.sina.com.cn/?tag=erlang以及http://kazmier.net/computer/port-howto/.研读了将近24个小时,才终于完全把问题解决.起名为town，town在英文里表示集
系统 2019-09-27 17:48:01 1830
背景最近在计划明年从北京rebase到深圳去，所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间，印象最深的是，深圳总是突然就下雨，还下好大的雨。对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说，熟悉而又无奈。今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站，看看深圳的历史天气如何的，但是，一不小心发现，这家网站竟然直接能用API来抓数据，这~~~还不抓一波，省的自己一个月一个月地看。先上最后的效果图：所有的code都在我的GitHub上：boydfd下面
系统 2019-09-27 17:47:57 1830
现在网上有很多python2写的爬虫抓取网页图片的实例，但不适用新手（新手都使用python3环境，不兼容python2），所以我用Python3的语法写了一个简单抓取网页图片的实例，希望能够帮助到大家，并希望大家批评指正。importurllib.requestimportreimportosimporturllib#根据给定的网址来获取网页详细信息，得到的html就是网页的源代码defgetHtml(url):page=urllib.request.u
系统 2019-09-27 17:47:54 1830
