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基于python爬虫数据处理(详解)

一、首先理解下面几个函数设置变量length()函数char_length()replace()函数max()函数1.1、设置变量set@变量名=值set@address='中国-山东省-聊城市-莘县';select@address1.2、length()函数char_length()函数区别selectlength('a'),char_length('a'),length('中'),char_length('中')1.3、replace()函数和leng

系统 2019-09-27 17:54:41 1984

Python

Python字典嵌套(源码分析/自定义)

今天在写监控脚本的时候遇到一个问题,就是我执行每一个监控模块(脚本)的时候,例如CPU、内存、磁盘脚本,都会返回一个字典格式的数据,但是我需要将这三个字典,组合成一个大字典,然后通过requests模块发送给api接口,so,我就在网上找了一些方法,然后总结,写成这编博文。1、首先定义三个字典(不需要考虑字典的具体内容)>>>cpu_dict={'cpu_count':8,'cpu_ratio':3.5}>>>memory_dict={'memory_co

系统 2019-09-27 17:54:08 1984

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python快速生成验证码

利用python库random,string生成大小写字母和数字的随机验证码importrandomimportstringdefgenerate_code(bit_num):''':parambit_num:生成验证码位数:return:返回生成的验证码'''all_str=string.printable.split('!')[0]code=''.join([random.choice(all_str)foriinrange(bit_num)])ret

系统 2019-09-27 17:54:02 1984

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python 执行终端/控制台命令的例子

如下所示:importosos.system()os.popen().read().strip()#上面2种方法是python执行终端/控制台命令的常见方法#os.system('pingwww.baidu.com')执行成功返回0#ping=os.popen('pintwww.baidu.com').read().strip()返回输出结果#注:os.system()执行完成会关闭所以当执行后续命令需要依赖前面的命令时,请将多条命令写到一个os.syst

系统 2019-09-27 17:54:00 1984

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python实现对象列表根据某个属性排序的方法详解

本文实例讲述了python实现对象列表根据某个属性排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:对于一个已有的pythonlist,里面的内容是一些对象,这些对象有一些相同的属性值,在一些特定的情况下,需要自己选择特定的排序,也就是根据某一个具体的属性来排序,在网上找了下资料,一般来说有两种方法,但从根本上来说,还是调用了list.sort方法来实现。下面是简单的测试代码片段:#coding:utf-8classPerson:def__init__(self

系统 2019-09-27 17:53:53 1984

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python网络爬虫学习笔记(2)

网络爬虫学习笔记(2)1资料《Python网络爬虫从入门到实践》唐松,陈志铨。主要面向windows平台下的python3。菜鸟教程-》python2笔记2-1Python基础(1)++python的列表还有一种只读格式——元组Tuple,它用()进行赋值,且只能在初始化时赋值。列表有追加元素的内置方法append()字典有内置方法keys()(获得所有键的值),values()元组用“()”标识,列表用“[]”标识,字典用“{}”标识type(变量)查看

系统 2019-09-27 17:52:44 1984

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Python实现设置windows桌面壁纸代码分享

每天换一个壁纸,每天好心情。#-*-coding:UTF-8-*-from__future__importunicode_literalsimportImageimportdatetimeimportwin32gui,win32con,win32apiimportrefromHttpWrapperimportSendRequestStoreFolder="c:\\dayImage"defsetWallpaperFromBMP(imagepath):k=wi

系统 2019-09-27 17:51:14 1984

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[python numpy] numpy布尔值索引 数组索引

更详细见:https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,

系统 2019-09-27 17:49:14 1984

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python数据可视化之 Matplotlib

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一个数据可视化工具库,专门用于开发2D图表(包括3D图表),操作简单。2.Matplotlib三层结构容器层容器层由Canvas、Figure、Axes三部分组成。Canvas位于最底层的系统层,充当画板,即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一层,也是需要用户来操作的应用层的第一层,在

系统 2019-09-27 17:49:11 1984