心血来潮写了个多线程抓妹子图，虽然代码还是有一些瑕疵，但是还是记录下来，分享给大家。Pic_downloader.py#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug0717:30:582015@author:Dreace"""importurllib2importsysimporttimeimportosimportrandomfrommultiprocessing.dummyimportPoolasThreadPooltype
系统 2019-09-27 17:38:32 1999
我们都知道并发（不是并行）编程目前有四种方式，多进程，多线程，异步，和协程。多进程编程在python中有类似C的os.fork，当然还有更高层封装的multiprocessing标准库，在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中masterprocess和workerprocess间信号处理的方式，保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading，在linux下所谓的线程，实际上是LW
系统 2019-09-27 17:38:17 1999
最近开发了一个GoogleAnalytics相关的应用，但需要在Windows下部署，结合网上的相关经验，最终选择了apache+mod_wsgi这样的配置。修改python应用复制代码代码如下:Notethatmod_wsgirequiresthattheWSGIapplicationentrypointbecalled'application'.Ifyouwanttocallitsomethingelsethenyouwouldneedtoconfig
系统 2019-09-27 17:38:15 1999
学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？简单来说这段过程发生了以下四个步骤：查找域名对应的IP地址。向IP对应的服务器发送请求。服务器响应请求，发回网页内容。浏览器解析网页内容。网络爬虫要做的，简单来说，就是实现浏览器的功能。通过指定url，直接返回给用户所需要的数据，而不需要一步步人工去操纵浏览
系统 2019-09-27 17:37:39 1999
路由器的工作不外乎两个，一是路径选择，二是数据转发。进行数据转发相对容易一些，难的是如何判断到达目的网络的最佳路径。所以，路径选择就成了路由器最重要的工作。许多路由协议可以完成路径选择的工作，常见的有RIP，OSPF，IGRP和EIGRP协议等等。这些算法中，我们不能简单的说谁好谁坏，因为算法的优劣要依据使用的环境来判断。比如RIP协议，它有时不能准确地选择最优路径，收敛的时间也略显长了一些，但对于小规模的，没有专业人员维护的网络来说，它是首选的路由协议，
系统 2019-08-29 22:52:07 1999
过程,Spout发送msgid1-10一级Bolt，msgid1的tuple做为基本组合tuple,其他8个和一组合,然后发送给二级Bolt，同时单个msgid对应的tuple都ack一次，msgid1对象tuple,acker将会跟踪8个二级bolt处理情况.二级Bolt，发送ackfail（模拟处理失败）结果：在spoutfail下出现msg1-9都失败的情况.拓扑代码packagestorm.starter;importbacktype.storm.
系统 2019-08-12 09:26:55 1999
图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 1998
1.urllib.error.URLError:解决办法：退出网页上的谷歌账号，然后在命令行中进行认证。2.安装pyCrypto出现error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.安装pycryptodome来代替pyCrypto
系统 2019-09-27 17:55:09 1998
实验一：下面这个代码主要是为了给文件编号，方便后面打标记和分类等操importospath=‘你需要处理的文件的路径';count=0;filelist=os.listdir(path)#该文件夹下所有的文件（包括文件夹）defrename():globalcountforfilesinfilelist:#遍历所有文件Olddir=os.path.join(path,files);#原来的文件路径filename=os.path.splitext(file
系统 2019-09-27 17:55:08 1998
基于python-opencv3的图像显示和保存操作，具体代码如下所示：importcv2ascvimportnumpyasnp#导入库print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#写入图像cv.imshow("image",image)#显示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#关闭所有窗口cv.imwrite("D:\\2.
系统 2019-09-27 17:54:55 1998
