前言：前面我们介绍了简单的介绍了函数和函数的参数，今天我们来说一下Python中函数的返回值。函数的返回值：函数运算的结果，需要进一步的操作时，给一个返回值return用来返回函数的结果，如果没有返回值，默认为None,python中可以间接返回多个值，也可以返回一个元组，程序在运行的时候，一旦遇到return，函数执行结束，后面的代码不会执行。defmypow(x,y=2):res=x**yprint(res)returnresprint('python
系统 2019-09-27 17:45:42 1823
一、转换自定义类的基本方法1.1新建2个自定义的类packagecom.test.bean;/***三维点(x,y,z)*/publicclassPoint{privateIntegerx;privateIntegery;privateIntegerz;//setter和getter}packagecom.test.bean;/***矩形(height,width)*/publicclassRectangle{privateIntegerheight;pr
系统 2019-08-29 23:37:55 1823
先使用先序的方法建立一棵二叉树，然后分别使用递归与非递归的方法实现前序、中序、后序遍历二叉树，并使用了两种方法来进行层次遍历二叉树，一种方法就是使用STL中的queue，另外一种方法就是定义了一个数组队列，分别使用了front和rear两个数组的下标来表示入队与出队，还有两个操作就是求二叉树的深度、结点数。。。#include"iostream"#include"queue"#include"stack"usingnamespacestd;//二叉树结点的
系统 2019-08-29 22:43:14 1823
1.一级缓存:基于PerpetualCache的HashMap本地缓存，其存储作用域为Session，当Sessionflush或close之后，该Session中的所有Cache就将清空。2.二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如Ehcache。3.对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存Na
系统 2019-08-29 22:10:20 1823
目录第十五章、python中的进程操作-开启多进程一、multprocess模块二、multprocess.process模块三、Process()对象方法介绍四、Process()对象属性介绍五、使用process模块创建进程六、进程之间的数据隔离问题七、守护进程八、terminate方法九、pid和name属性第十五章、python中的进程操作-开启多进程一、multprocess模块multiprocess不是一个模块而是python中一个操作、管理
系统 2019-09-27 17:56:35 1822
片头语：因为工作需要，在CentOS上搭建环境MySQL+Python+MySQLdb，个人比较习惯使用Windows系统的操作习惯，对纯字符的OS暂时还不太习惯，所以，希望能在Windows系统上也搭建一个类似的环境，用于开发。下面介绍的是在Windows环境下编译MySQLdb的过程。补充一句：最近在网上搜索到一个MySQLdb的Windows安装包，使用起来会更方便一些，地址：http://www.codegood.com/archives/4或者到
系统 2019-09-27 17:56:27 1822
C++类函数封装给python调用，大致分为三个部分，第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码，就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件，生成pythonC++代码。然后第三部分，就是根据第一和第二部分生成的库和代码，进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下，源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码：------------------icecrea
系统 2019-09-27 17:55:19 1822
模块安装：数据操作用到的模块pymysql，需要通过pipinstallpymysql进行安装。redis操作用的模块是redis，需要通过pipinstallredis进行安装。检验是否安装成功：进入到Python命令行模式，输入importpymysql、importredis，无报错代表成功；mysql操作方法如下：查询数据：fetchone、fetchmany(n)、fetchall()importpymysql#建立mysql连接,ip、端口、用
系统 2019-09-27 17:54:49 1822
Spark编程环境Spark可以独立安装使用，也可以和Hadoop一起安装使用。在安装Spark之前，首先确保你的电脑上已经安装了Java8或者更高的版本。Spark安装访问Spark下载页面，并选择最新版本的Spark直接下载，当前的最新版本是2.4.2。下载好之后需要解压缩到安装文件夹中，看自己的喜好，我们是安装到了/opt目录下。tar-xzfspark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgzmvspark-2.4.2-bin-hadoop2
系统 2019-09-27 17:52:49 1822
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:Apache日志分析脚本#Purpose:此脚本只用来分析Apache的访问日志#Version:2.0#Author:LEO#Created:2013-4-26#Modified:2013-5-4#Copyright:(c)LEO2013#---------------
系统 2019-09-27 17:52:04 1822
