在两个数据库之间进行复合查询时有时会出现如下错误:无法解决equalto操作中"Chinese_PRC_CI_AS"和"Chinese_PRC_BIN"之间的排序规则冲突。事例:selectjiaban_sq_z_01fromoa..jiaban_sq_z_01wherecundang='完成'andjbrq>='2011-01-01'andjiaban_sq_z_01002notin(selectdanhaofromhh..kq_jb_qj)这是因为数据
系统 2019-08-12 01:33:12 2668
http://www.insilmaril.de/vym/点击打开链接http://www.oschina.net/p/vym有人说VYM就跟目录是一回事，确实是这样，只不过与excel之类的比起来，它更生动，易操作，更直接，更符合人类大脑对图片比较容易接受的思维习惯。思维导图软件VYM
系统 2019-08-12 01:33:00 2668
这段时间工作不太忙，所以抽时间学习了TOMCAT,TOMCAT实际就是负责保持TCP连接传递到部署的项目中。浏览器实质就是TCP发送器。将用户的请求封装成TCP发送请求。当然格式是双方协定的。使用的socket连接。请求内容为空格和换行符分割。看了下源码解析请求头，觉得写得好精致啊。讲请求转换为byte数组。然后转化为char值直接比较他们的值大小。如果和换行符或者空格char相同则提出。intix=0;intox=0;Stringkey=null;Str
系统 2019-08-12 01:32:38 2668
郑昀性别：男出生年月：1977/5户口：北京市朝阳区；原籍：河南洛阳2006~2007年度CSDNMVB(最有价值博客)；2005年度CSDN十大最热blogger第一名，CSDN是中国最大的开发者网络；业界权威杂志《程序员》2006年第2期，软件中国2005年度风云榜专题，10佳技术Blog之一；j2medev.com(国内最具影响力的专业J2ME开发门户)超级版主。工作经验：2006年8月至今玩聚网创始人玩聚网(http://www.onejoo.co
系统 2019-08-12 01:32:30 2668
CREATETRIGGER新角色以职业送装备ONCharacterAFTERINSERTASSETNOCOUNTONUPDATECharacterSETInventory=0xFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
系统 2019-08-12 01:32:18 2668
机器学习(周志华)西瓜书第十一章课后习题11.1——Python实现实验题目试编程实现Relif算法，并考察其在西瓜数据集3.0上运行结果实验原理Relif算法原理Relif算法目的实验过程数据集获取将西瓜数据集3.0保存为data_3.txt编号,色泽,根蒂,敲声,纹理,脐部,触感,密度,含糖率,好瓜1,青绿,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.697,0.46,是2,乌黑,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,0.774,0.376,是3,乌黑,蜷缩,浊响,清晰
系统 2019-09-27 17:57:19 2667
不知道有没有更简单的办法？我的解法：num=input("请输入一个五位数？")a=num[:1]b=num[1:2]c=num[2:3]d=num[3:4]f=num[4:5]print(a,b,c,d,f)ifa==fandb==d:print("是回文数")else:print("不是")
系统 2019-09-27 17:51:01 2667
python版本：python3.7.4Demo:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#################################################author:SkyJ#date:2019/7/17################################################importosimportsysimportstringimportdatetime
系统 2019-09-27 17:49:38 2667
概述降维是机器学习中十分重要的一种思想。在机器学习中，我们会经常处理一些高维数据，而高维数据情形下，会出现距离计算困难，数据样本稀疏等问题。这类问题是所有机器学习方法共同面临的问题，我们也称之为“维度灾难”。在高维特征中，也容易出现特征之间存在线性相关，也就是说有的特征是冗余的，因此降维也是必要的。降维的优点（必要性）：去除噪声降低算法的计算开销（改善模型的性能）使得数据更容易使用使得数据更容易理解（几百个维度难以理解，几个维度可视化易理解）降维的方法有很
系统 2019-09-27 17:47:48 2667
Python数据增强的库1.数据增强(旋转、翻转、加噪声、加对比度、亮度)：imgaug(更多操作，也可以加天气效果，推荐)、Augmentor(简单操作)直接pipinstall(windows下面，需要去python第三方非正式库下载Shapely，以及numpy1.15，才不会报错)2.数据增强(添加下雨下雪雾效果)：Albumentations3.数据增强：opencv-python、PIL中的ImageEnhance区分：imgaug：操作更多(
系统 2019-09-27 17:46:28 2667
