最近需要发布一项web应用，无奈服务器上的jetty已经被使用，只能选择用tomcat来发布。没搞过可怎么办呀，从网上找了好多教程，自己慢慢研究，总算环境搭建起来了1.下载jdk下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-6u25-download-346242.html最好用“bin”结尾的2.下载tomcat下载地址：http://apache.etoak.com/t
系统 2019-08-12 01:33:54 2608
关闭445端口关闭445端口的方法有很多，但是我比较推荐以下这种方法：修改注册表，添加一个键值Hive:HKEY_LOCAL_MACHINEKey:System\CurrentControlSet\Services\NetBT\ParametersName:SMBDeviceEnabledType:REG_DWORDValue:0修改完后重启机器，运行“netstat-an”，你将会发现你的445端口已经不再Listening了。关闭139开始－设置－网络
系统 2019-08-12 01:33:42 2608
#include/*ReturnresourceusageinformationonprocessindicatedbyWHOandputitin*USAGE.Returns0forsuccess,-1forfailure.*/externintgetrusage(__rusage_who_t__who,structrusage*__usage)__THROW;参数：who：可能选择有RUSAGE_SELF：获取当前进程的资
系统 2019-08-12 01:33:33 2608
Wireshark是世界上最流行的网络分析工具。这个强大的工具能够捕捉网络中的数据，并为用户提供关于网络和上层协议的各种信息。与非常多其它网络工具一样，Wireshark也使用pcapnetworklibrary来进行封包捕捉。可破解局域网内QQ、邮箱、msn、账号等的password。（在局域网广泛使用交换机的情况下，这个实际上如今已经不太可能了，并且QQpassword应该是无法通过简单的抓包能直接破解的，仅仅要略微修改一下机制）wireshark的原
系统 2019-08-12 01:33:32 2608
Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序，很难分析一个完整的帧数据，例如下图：下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行，没办法直接通过该文件对数据帧进行分析，而且重点是。。。看时间长了太费眼！所以通过Pandas简单对数据做些行列变换，好方便查看与分析数据、Python代码P
系统 2019-09-27 17:55:07 2607
我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱，进而分析数字信号，离散时间傅里叶变换的公式为：可是自己动手实现一遍才是最好的学习。在数字分析里面，傅里叶变换默认等时间间隔采样，不需要时间序列，只需要信号数组即可分析。分析过程如下：对于含有n个样本值的数字信号序列，根据奈奎斯特采样定律，包含的周期数最大为n/2,周期数为0代表直流分量。所以，当周期数表示为离散的0,1,2,3…n/2，总的数目为n/2+1个傅里叶变换之后的结果为复数，下标为k的复数a+b*j表示
系统 2019-09-27 17:54:43 2607
从网络读取图像数据并展示需要使用cv2.imdecode()函数，从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式；主要用于从网络传输数据中恢复出图像。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromurllibimportrequestimportcv2url='https://www.baidu.com/img/superlogo_c4d7df0a003d3db9b65e9ef0fe6da1ec.png?where
系统 2019-09-27 17:52:57 2607
Smptp类定义:smtplib.SMTP(host[,port[,local_hostname[,,timeout]]]),作为SMTP的构造函数，功能是与smtp服务器建立连接，在连接成功后，就可以向服务器发送相关请求，比如登陆，校验，发送，退出等。host参数为远程smtp主机地址，比如stmp.163.com;port为连接端口，默认为25；local_hostname的作用是在本地的FQDN（完整的域名）发送HELO/EHLO指令，timeout
系统 2019-09-27 17:38:37 2607
在大型系统中，数据分布设计非常重要，整理数据分布设计的6中常见策略，仅供参考：独立Schema:当一个大系统由相关的多个小系统组成，且不同小系统具有互不相同的数据库Schema定义。独立模式可管理性高，通信开销小。集中：一个大系统必须支持来自不同地方的访问，或者该系统由多个不同的小系统组成，而数据进行集中化，统一格式存储。可管理性、数据一致性高。分区：分为水平分析与垂直分区，当系统为“地域分布广泛的用户”提供“相同服务”时，常常使用水平分区策略。垂直分区为
系统 2019-08-29 23:53:32 2607
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系统 2019-08-29 23:50:59 2607
