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Tomcat

TOMCAT数据库连接池的配置方法总结(待续)

这几天在弄个小东西,要用到数据库,以前就听说过数据库连接池这个概念,所以就打算在这个小东西中加入数据库连接池。呵呵。从网上搜了一些资料。今天就整理一下。我搜到的设置基本上主要有两种方法我们以MySQL+TOMCAT为例1.把DataSource设置到我们的WEB项目中,下面详细的介绍下:第一步:在我们的WEB项目中的META-INF文件夹下建立一个context.xmlXml代码

系统 2019-08-12 01:33:21 2427

Linux

linux下的RPM文件是什么东西?

RPM是RedHatPackageManager(RedHat软件包管理工具)类似Windows里面的“添加/删除程序”rpm执行安装包二进制包(Binary)以及源代码包(Source)两种。二进制包可以直接安装在计算机中,而源代码包将会由RPM自动编译、安装。源代码包经常以src.rpm作为后缀名。常用命令组合:-ivh:安装显示安装进度--install--verbose--hash-Uvh:升级软件包--Update;-qpl:列出RPM软件包内的

系统 2019-08-12 01:33:14 2427

编程技术

WCF服务

一.新建windows服务二.新建wcf服务三.添加安装程序四.设置安装程序五.设置启动代码678.注:当使用管理员身份安装不成功时,可以使用vs自带的命令工具举行安装,即可以成功WCF服务

系统 2019-08-12 01:32:51 2427

Linux

Linux学习笔记22——线程属性

本文来自博客园:http://www.cnblogs.com/yc_sunniwell/archive/2010/06/24/1764204.html一.线程属性线程具有属性,用pthread_attr_t表示,在对该结构进行处理之前必须进行初始化,在使用后需要对其去除初始化。我们用pthread_attr_init函数对其初始化,用pthread_attr_destroy对其去除初始化。1.名称:pthread_attr_init/pthread_att

系统 2019-08-12 01:32:45 2427

编程技术

reactos操作系统实现(70)

安装和配置用户信息后,就会重新启动,ReactOS系统就会自动登录到正常的环境里,并且启动驱动程序安装向导,如下图:当驱动程序安装完成后,整个系统就可以使用了,如下:到这里就把从光盘开始安装到系统正常使用的过程分析完成,当然这个过程里,还有很多其它实现代码没有一一去解释,但这个主线已经完全清晰了,其它代码只需要顺藤摸瓜。reactos操作系统实现(70)

系统 2019-08-12 01:32:40 2427

操作系统

使用socat进行端口转发

socat|半卷使用socat进行端口转发沈觅仁技术打火机1commentsocat是一个多功能的网络工具,名字来由是”SOcketCAT”,因此可以看出它基于socket,能够折腾socket相关的无数事情。当然这些都不是我关心的重点。我发现并尝试使用socat的原因可以参看此前的一次端口转发的尝试,本文的重点是介绍一下我对socat的使用心得,以及折腾了一个小时的GENTOO版socat服务脚本。为了表示对网络先驱的尊重,首先贴参考文章:《PortFo

系统 2019-08-12 01:32:31 2427

Tomcat

tomcat下bin文件夹下shell文件分析

在bin下面有9个sh文件,本文将逐步分析,今天就以version.sh为例os400=false#uname取操作系统名称如Linux如果为OS400的操作系统特殊处理case"`uname`"inOS400*)os400=true;;esac#resolvelinks-$0maybeasoftlink#解析文件或者符号文件得到真正文件#/home/dragonsuc/bin/version.sh#/home/dragonsuc/bin/tm->/hom

系统 2019-08-12 01:32:30 2427

编程技术

《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分

原文:《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分根据条件分割数据是一个在数据流中添加复杂逻辑的方法,它允许根据条件将数据输出到其他不同的路径中。例如,可以将TotalSugar<27.4406的输出到一个路径,TotalSugar>=27.4406的输出到另一个路径。如图。可以从上面的属性结构中拖放一个列或者代码段,然后根据逻辑重命名而不是使用默认值Case1,还可以编辑输出列的名字。《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分

系统 2019-08-12 01:32:16 2427

编程技术

统计学习方法(三)——K近邻法

/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/1.k近邻算法k临近算法的过程,即对一个新的样本,找到特征空间中与其最近的k个样本,这k个样本多数属于某个类,就把这个新的样本也归为这个类。算法输入:训练数据集其中为样本的特征向量,为实例的类别,i=1,2,…,N;样本特征向量x(新样本);输出:样本x所属的类y。(1)根据给定的距离度量,在训练集T中找出与x最相邻的k个点,涵盖这k个点的邻域记作;(2)在中根据分类决策规则(如多数表决)决定x的类别y:(1)式

系统 2019-08-12 01:32:12 2427

Python

python dataframe筛选列表的值转为list【常用】

网上方法参差不齐,无注释解释不好秒懂,没有自己想要的,故自己试验一番~1.筛选列表中,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list2.筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list3.将a列整列的值,转为list(两种)4.筛选列表,当a=‘one’时,取整行所有值,然后转为list具体看下面代码:importpandasaspdfrompandasimportDataFramedf=DataFrame([['one',

系统 2019-09-27 17:55:24 2426