引言今天学习python连接数据库，就想安装一下mysql数据库，没想到小小的数据库也遇到了不少挫折，所以我就把自己的安装过程以及问题写出来分享给大家。mysql下载链接：https://u20538204.ctfile.com/fs/20538204-384372135步骤1、解压2、配置环境，加一个MYSQL_HOME变量，以及path里面新增路径%MYSQL_HOME%\bin;3、建目录以及新增文件，在mysql安装路径下建一个data文件夹，并且
系统 2019-09-27 17:56:36 2452
#PythonDraw.pyimportturtleastt.penup();t.bk(250);t.pendown();t.pensize(25);t.pencolor('purple');t.seth(-40);foriinrange(5):t.circle(40,80);t.circle(-40,80);t.circle(40,80/2);t.fd(20);t.circle(20,180);t.fd(20);t.done();运行结果：知识点：库引用
系统 2019-09-27 17:55:39 2452
一、ubuntu中使用pip3安装gevent时，提示：cannotimportname'main'问题；二、问题解决：解决pip3使用异常，在python3中可以使用__main__，修改如下：报错中已经提示pip文件路径：/usr/bin/pip3，cd进去，进行修改（需要管理员身份保存修改后文件，sudo执行）源文件出错内容：frompipimportmainif__name__=='__main__':sys.exit(main())修改为：fro
系统 2019-09-27 17:55:30 2452
在Python中，当我们有两个字典需要合并的时候，可以使用字典的update方法，例如：a={'a':1,'b':2}b={'x':3,'y':4}a.update(b)print(a)运行效果如下图所示：然而，这个方法有一个问题――它会改变其中一个字典。如果我们不想改变原有的两个字典，那么我们必需要单独再创建一个字典：a={'a':1,'b':2}b={'x':3,'y':4}c=dict(a)c.update(b)print(c)print(a)如果原
系统 2019-09-27 17:54:28 2452
简介今天由宏哥给小伙伴们来介绍猴哥的混血弟弟=Monkey。Monkey是AndroidSDK提供的一个命令行工具，可以简单，方便地运行在任何版本的Android模拟器和实体设备上。Monkey会发送伪随机的用户事件流，适合对app做压力测试。中文名：猴子英文名：Monkey出身年月：不详职业：自动化测试工具常住地址：花果山水帘洞1号1、Monkey简介在Android的官方自动化测试领域有一只非常著名的“猴子”叫Monkey，这只“猴子”一旦启动，就会让
系统 2019-09-27 17:54:26 2452
本文实例为大家分享了pythonopencv实现证件照换底功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下思路：先转到HSV空间，利用颜色提取背景制作掩模版mask，然后通过按位操作提取人像和制作新背景，最后叠加背景和人像得到换底后照片代码#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground(path,color):"""功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝）输入参数：path:照片路径c
系统 2019-09-27 17:53:33 2452
我们经常在获取元素时，要定位的元素不在可见的页面中，导致定位失败，经常抛出NoSuchElementException()异常该问题的解决方法如下：#拖动菜单到可见元素target=driver.find_element_by_id("menu_id")driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView();",target)通过函数名：scrollIntoView()字面意思就知道是滚动到可见，然后，问题
系统 2019-09-27 17:52:20 2452
本文将使用opencv-python识别自定义物体，能够区分识别到的物体，如果用作人脸识别，则能够区分出不同的人脸id，也就是能够分得清张三，李四，王二麻子本文提供的所有资源仅供学习使用，不可商用文末有完整工程链接效果：识别出局座，大紧，大众和沃尔沃vs2017+python+opencv配置请参考https://blog.csdn.net/qq_43440703/article/details/88375609本文中文乱码问题参考博客https://bl
系统 2019-09-27 17:51:25 2452
直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形，用矩形的宽度和高度表示频数分布，通过直方图，用户可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等。在python中一般采用matplotlib库的hist来绘制直方图，至于如何给直方图添加拟合曲线（密度函数曲线），一般来说有以下两种方法。方法一：采用matplotlib中的mlab模块mlab模块是Python中强大的3D作图工具，立体感效果极佳。在这里使用mlab可以跳出直方图二维平面图形的限制，
系统 2019-09-27 17:51:24 2452
中缀表达式转化为后缀表达式：1、若为数字，输出2、若为“（”，直接入栈3、若为“）”，出栈，直到遇到“（”4、若为运算符：为乘除：优先级最高，直接入栈，为加减：和栈顶元素比较优先级，若比栈顶元素优先级低或栈顶元素为“（”，则栈顶出栈，再和栈顶元素优先级比较，若比栈顶元素优先级高，则入栈用list来代替栈deftrans(s):stack=[]forcins:ifc.isdigit():print(c,end='')elifc=='*'orc=='/'orc
系统 2019-09-27 17:50:28 2452
