最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:50:55 2341
无论是平均平滑还是高斯平滑，在处理图像噪声时，都或多或少会对图片产生一定的模糊，损失部分信息。较为理想的情况，是可以选择性地进行滤波，只在噪声区域进行平滑，而在无噪声区域不进行平滑，将模糊的影响降到最低，这就是自适应性滤波的思想。通常噪声的存在，可能会使得附近邻域内，极值的上下差距较大，或者是方差较大，我们可以设置一定的阈值来判断该点是否需要进行平滑。不过这个不是该章节的内容，这一章是要学习中值滤波，中值滤波本质上是一个统计排序滤波器，是以该点为中心的的邻
系统 2019-09-27 17:48:39 2341
1.模块介绍pycurl（http://pycurl.sourceforge.net）是一个用C语言写的libcurlPython实现，功能非常强大，支持的操作协议有FTP、HTTP、HTTPS、TELNET等，可以理解成Linux下curl命令功能的Python封装，简单易用。本节通过调用pycurl提供的方法，实现探测Web服务质量的情况，比如响应的HTTP状态码、请求延时、HTTP头信息、下载速度等，利用这些信息可以定位服务响应慢的具体环节，下面详细
系统 2019-09-27 17:46:10 2341
1.场景描述linux服务器下安装了Anaconda3，执行Pyhton的K-means算法，结果出现如下图的中文字符乱码。上次已经解决了，忘记记录解决流程了，这次配置了一台新的服务器，又出现，默认不配置的话matplotlib画图就会乱码，这次把解决过程记录下，希望能帮助自己和有需要的朋友。2.解决方案网上有好几个解决方案，只介绍自己实战可行的。1.查看matplotlib字体位置pythonimportmatplotlibprint(matplotli
系统 2019-09-27 17:46:01 2341
所有文件都包含在各个不同的目录下，不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建，删除和更改目录。mkdir()方法可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。语法：os.mkdir("newdir")例子：下例将在当前目录下创建一个新目录test。#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importos#创建目录testos.mkdir("test
系统 2019-09-27 17:38:11 2341
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:48 2341
老早就接触到PYTHON但是一直没有坚持深入学习，最近单位要求准备把目前的系统移植到LINUX系统上去，以前的都是JavaScript脚本结合我们自己的中间件做类似.NET的开发。公司要求所有人尽快将Python熟悉起来，年底准备招人配合移植系统，今天开始琢磨了一下，看了些资料，发现PythonWin似乎更适合初学，对这个IDE提供的界面不是太满意，琢磨了一下，还是觉得用我最喜欢的Editplus结合起来感觉更好些！把今天初步战果写出来，以便备用（以前没注
系统 2019-08-29 23:34:09 2341
要国外的客户能随时随地轻易的访问到你的网站，那么你的网站必须要具备以下几个条件：速度：毫无疑问的速度决定你的成败。大部分设在中国的网站，从欧美阅览时速度较慢。这主要是硬件的限制和互联网管理的问题，难以在短时间内克服。统计表明，速度超过500毫秒以上，80%以上的访问者会离开。此外，如果有75%以上的测试掉包，即视为不能访问了。而把网站放在位于美国骨干网一流数据中心的美国主机上，就不会出现这样的问题。所以速度是关键，想要赢得市场先机就要有良好的速度。稳定性：
系统 2019-08-29 23:31:31 2341
今晚终于成功想好如何架构搜索词分析类和方法了。。但对于一个成功的架构还是有一定距离的！或者这个架构并不算最好。并且今晚也写好类中主要2个方法buildQuery()buildQuery():一个是基于单field分析搜索词并建立Query对象，各词之间的关系暂时只能是“或”关系，暂时没能实现“并”关系（估计把这个关系用在高级搜索方面比较好！）。并且此方法为默认方法，只能搜索图书名称。已经成功在JUnit中测试成功！buildQuery(booleanisM
系统 2019-08-29 23:31:30 2341
某些时候你的确可以欺骗所有的人,你甚至可以永远欺骗某些人,但是,你不可能永远欺骗所有的人.----亚伯拉罕林肯引用了美国大总统林肯的话,呵呵,在一定程度上可以解释一下软件质量到底是怎么样一种情况吧.质量是相对的---引自<<质量,软件,管理>>如何去评测软件的质量?这一直是软件业界的一个非常神秘(最少我觉得神秘)的话题.说说我自己的想法吧如果是项目的话,需要考虑的相对来说会少一些,一般情况来说,质量就是符合需求.但是为什么软件的质量是这么的难呢?一个问题,
系统 2019-08-29 23:23:54 2341
