一、什么是决策树（decisiontree）――机器学习中的一个重要的分类算法决策树是一个类似于数据流程图的树结构：其中，每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或者类的分布，树的最顶层是根结点根据天气情况决定出游与否的案例二、决策树算法构建2.1决策树的核心思路特征选择：从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准（特征选择的标准不同产生了不同的特征决策树算法）。决策树生成：根据所选特征评估标准，从上至下递
系统 2019-09-27 17:47:26 2525
python判断a=2b=1ifa>b:print(a)else:print(b)多个if语句a=2b=1ifa>b:print(a)elifa==b:print(b)elifabelseb)#打印a如果a大于b的话，否则打印b循环有2种方式，forxinlist,tutle，另一种是while循环打印1到100的整数和sum=0foriinrange(1,101):sum+=iprint(sum)su
系统 2019-09-27 17:46:52 2525
1.场景描述linux服务器下安装了Anaconda3，执行Pyhton的K-means算法，结果出现如下图的中文字符乱码。上次已经解决了，忘记记录解决流程了，这次配置了一台新的服务器，又出现，默认不配置的话matplotlib画图就会乱码，这次把解决过程记录下，希望能帮助自己和有需要的朋友。2.解决方案网上有好几个解决方案，只介绍自己实战可行的。1.查看matplotlib字体位置pythonimportmatplotlibprint(matplotli
系统 2019-09-27 17:46:01 2525
引子考虑有如下代码结构.├──cat│├──__init__.py│├──cat.py│└──moo.py└──dog├──__init__.py└──dog.py2directories,5files情况1:#./cat/cat.pyimportmoo其余文件为空。如果我们用运行命令：pythoncat/cat.py，则程序正常运行；如果运行命令；python-mcat.cat，则会报错；情况2:#./cat/cat.pyfrom.importmoo则运
系统 2019-09-27 17:45:35 2525
expandtabs()方法返回制表符，即该字符串的一个副本。'\t'已经使用的空间，可选择使用给定的tabsize(默认8)扩展。语法以下是expandtabs()方法的语法：str.expandtabs(tabsize=8)参数tabsize--此选项指定要替换为制表符“\t'的字符数.返回值此方法返回在制表符，即通过空格进行了扩展字符串，'\t'的副本。例子下面的例子显示expandtabs()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="
系统 2019-09-27 17:38:07 2525
