目录一、数据库的安装和连接1.1PyMySQL的安装1.2python连接数据库1.2.1更多参数版二、创建表操作三、操作数据3.1插入操作3.2查询操作3.3更新操作3.4删除操作四、数据备份4.1数据库的逻辑备份4.2数据恢复五、事务和锁一、数据库的安装和连接1.1PyMySQL的安装pipinstallpymysql1.2python连接数据库importpymysqldb=pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库
系统 2019-09-27 17:56:42 2372
首先我们来安装Python，Python3.5+以上即可1、首先进入网站下载：点击打开链接（或自己输入网址https://www.python.org/downloads/），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customizeinstallation进入到下一步：4、对于上图中，可以通过Browse进行自定义安装路径，也可以直接点
系统 2019-09-27 17:56:39 2372
假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数假如在同一目录下,则只需importBif__name__=="__main__":B.C(x,y)若只需调用单个函数，也可以fromBimportCif__name__=="__main__":C(x,y)若A.py和B.py位于不同的目录下，可以用以下方法(假设B.py位于D盘的根目录下)1.引用所在路径importsyssys.path.append('D:/')importBif__na
系统 2019-09-27 17:56:22 2372
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：15min在本文中，我们将学习以编程方式执行操作以自动检
系统 2019-09-27 17:55:57 2372
本文实例讲述了python解析网页源代码中的115网盘链接的方法。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：其中的1.txt，是网页http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=144788另存为1.txt具体代码如下：importreif__name__=="__main__":fp=open("c:\\1.txt")https=re.compile(r"(http://u.*)")forurlinhttps.findall(
系统 2019-09-27 17:55:53 2372
继3.7版本之后Python再次发布了新版本，虽然新版本带来了不少调整，但是其中很大一部分都是对代码底层设计的修改，又或是typing、pickle等不常用的功能，对多数用户而言影响不大，今天我想重点聊一聊那些将对我们的代码编写产生较大影响的新功能。在体验开始前先说下准备工作，由于Python3.8还没有正式发布，因此通过Anaconda的多版本管理搭建Python3.8新环境的方法是行不通的，我的做法是到官网下载对应的最新版本后单独安装。为了避免与现有环
系统 2019-09-27 17:55:51 2372
使用深度学习进行图像类任务时，通常网络的输入大小是固定的，最近在进行涉及到文字检测的工作中，由于预处理resize缩小了原图，导致字体变模糊，从而检测失败，后来想到使用overlap来对图像进行缩放裁剪，即先将原图缩放到一定尺寸，再裁剪得到网络的输入。好了，来说正题，使用yolov3，网络的输入是352x352x3，而输入图像大小为几百上千不等，因此需对原图进行resize，起初直接进行缩放+填充，检测的map很低，后来分析发现有些352x352的输入图像
系统 2019-09-27 17:55:08 2372
本文实例为大家分享了python多线程同时接受和发的具体代码，供大家参考，具体内容如下'''模仿qq同时可以发送信息和接受信息多线程'''fromsocketimport*fromtimeimportsleepimportthreading#负责接收数据defrecvData():udpRecvSocket=socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)#默认使用8080端口myRecvPort=8080bindAddr=('',8080)#try为
系统 2019-09-27 17:53:55 2372
在本教程中，我们将使用OpenCV构建一个简单的手写数字分类器。我们将共享用C++和Python编写.图像分类管道本章节暂不讨论图像分类管道，大家可以自行搜索相关知识，下次我们补充。我们将使用方向梯度直方图作为特征描述符和支持向量机（SVM）作为分类的机器学习算法。使用OpenCV的光学字符识别（OCR）示例（C++/Python）我想与代码共享一个示例，以使用HOG+SVM演示图像分类。与此同时，我希望尽可能保持简单，这样除了HOG和SVM之外我们不需要
系统 2019-09-27 17:52:46 2372
01.递归实现快排：defquick_sort(array):iflen(array)<2:returnarrayelse:pivot=array[0]less=[xforxinarray[1:]ifx<=pivot]more=[xforxinarray[1:]ifx>pivot]returnquick_sort(less)+[pivot]+quick_sort(more)a=[1,9,4,2,7,5]print(quick_sort(a))02.冒泡排序
系统 2019-09-27 17:51:51 2372
