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数据库相关

.NET连接sybase乱码问题

.net从sybase中取数,变乱码的问题,网上很多人说,直接改服务器端的字符集,其实不用的。用.NET来转换。publicstaticstringChangeCharset(stringstr,Encodingsource,Encodingtarget){stringstrChanged="";try{byte[]btSource=source.GetBytes(str);strChanged=target.GetString(btSource);}ca

系统 2019-08-12 01:33:46 2365

操作系统

把自解压的RAR压缩包解压到指定的软件安装目录

原文把自解压的RAR压缩包解压到指定的软件安装目录今天千里独行同学给轻狂来信问了一个问题:如何把一个自解压的RAR压缩包解压到我们指定的软件安装目录。其实,在NSIS中,我们可以灵活运用相关的计算机知识来达到我们的目的。我简单写了一个教程,不足的地方请方家指正。第一步,我们新建一个自解压的压缩包(为了叙述方便,我们压缩一个“新建文本文档.txt”):右键单击“新建文本文档.txt”,选择“添加到压缩文件”,勾选“创建自解压格式压缩文件”,点击“高级”选项卡

系统 2019-08-12 01:33:11 2365

各行各业

利用自定义的AuthenticationFilter实现Basic认证

[ASP.NETMVC]利用自定义的AuthenticationFilter实现Basic认证很多情况下目标Action方法都要求在一个安全上下文中被执行,这里所谓的安全上下文主要指的是当前请求者是一个经过授权的用户。授权的本质就是让用户在他许可的权限范围内做他能够做的事情,授权的前提是请求者是一个经过认证的用户。质询-应答(Chanllenge-Response)”是用户认证采用的一种常用的形式,认证方向被认证方发出质询以要求其提供用于实施认证的用户凭证

系统 2019-08-12 01:31:55 2365

Python

简单了解python 邮件模块的使用方法

我们在开发程序的时候,有时候需要开发一些自动化的任务,执行完之后,将结果自动的发送一份邮件,python发送邮件使用smtplib模块,是一个标准包,直接import导入使用即可,代码如下:importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextemail_host='smtp.163.com'#邮箱地址email_user='xxxx@163.com'#发送者账号email_pwd='xxxx'#发送者密码mailli

系统 2019-09-27 17:57:40 2364

Python

一文总结数据科学家常用的Python库(上)

点击上方“Datawhale”,选择“星标”公众号第一时间获取价值内容概述这篇文章中,我们挑选了24个用于数据科学的Python库。这些库有着不同的数据科学功能,例如数据收集,数据清理,数据探索,建模等,接下来我们会分类介绍。您觉得我们还应该包含哪些Python库?让我们知道!介绍我是Python语言的忠实粉丝,它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言。Python有三个特点:它的易用性和灵活性全行业的接受度:它是业内最流行的数据科学语言用于数据科学的庞大

系统 2019-09-27 17:57:18 2364

Python

Python单元测试框架—Unittest

介绍unittest原名为PyUnit,是由Java的JUnit衍生而来.它支持自动化测试,在测试中使用setup(初始化)和shutdown(关闭销毁)操作,组织测试用例为套件(批量运行),以及把测试和报告独立开来。为了实现这些,unittest以一种面向对象的方式产生了一些很重要的概念:testfixture:fixture表示tests运行前需要做的准备工作以及结束后的清理工作。比如,创建临时/代理数据库、目录或启动一个服务器进程。testcase:

系统 2019-09-27 17:57:11 2364

Python

python学习——pandas数据丢失处理

处理丢失数据有两种丢失数据:Nonenp.nan(NaN)In[1]:importnumpyasnpIn[12]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=int).sum()21.3µs±1.66µsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000loopseach)In[13]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=float).sum()24.2µs±2.7µsperloop(mean±

系统 2019-09-27 17:55:21 2364

Python

python多线程共享变量的使用和效率方法

python多线程可以使任务得到并发执行,但是有时候在执行多次任务的时候,变量出现“意外”。importthreading,timen=0start=time.time()defb1(num):globalnn=n+numn=n-numdefb2(num):foriinrange(1000000):b1(num)t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,))t2=threading.Thread(target=b2,arg

系统 2019-09-27 17:51:27 2364

Python

Python 里面的链表与传统的 list 之间的差别

importtimedeflog_time(func,*args,**kwargs):definner():t1=time.time()func(*args,**kwargs)t2=time.time()print(f"使用的时间是{t2-t1}s")returninner@log_timedefappend_func():ll=list()foriinrange(10000):ll.append(i)@log_timedefinsert_func():l

系统 2019-09-27 17:49:44 2364

Python

Python实现基于权重的随机数2种方法

问题:例如我们要选从不同省份选取一个号码,每个省份的权重不一样,直接选随机数肯定是不行的了,就需要一个模型来解决这个问题。简化成下面的问题:字典的key代表是省份,value代表的是权重,我们现在需要一个函数,每次基于权重选择一个省份出来{"A":2,"B":2,"C":4,"D":10,"E":20}解决:这是能想到和能看到的最多的版本,不知道还没有更高效好用的算法。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#pyth

系统 2019-09-27 17:48:34 2364