转义是引用单字符的方法.在单个字符前面的转义符(\倒斜杠)告诉shell不必特殊解释这个字符，只把它当成字面上的意思.但在一些命令和软件包里，比如说echo和sed,转义一个字符可能会引起一个相反的效果－－因为它们可能触发那个字符的特殊意思.---引自abs一些特殊的转义序列:(以helpecho的结果为蓝本,添加部分注释,别人写的,无为有修改)\a终端响铃(小机不支持...同\x07,\07)\b退格,光标左移一格.\c禁止行尾自动换行,对echo有效,
系统 2019-08-12 01:32:28 2337
摘要在用Python处理数据时，可能有时候会需要将时间转换成时间戳，或者说将时间戳转换成时间，这里分享一下时间戳与时间的相互转换的方法。在Python里面处理时间相关问题，基本上用的包就是time和datetime两个，这里也是用这两个包实现时间戳和时间的相互转换。码字不易，喜欢请点赞！！！导入需要的包时间戳转换成时间在时间戳转换成时间的时候要注意，你的时间戳是秒级别的还是毫秒级别的，如果是毫秒级别的你需要除1000转换成秒级别的，否则会报错。时间转换成时
系统 2019-09-27 17:56:11 2336
在python中，它也有这个含义，不过有点区别的是，“当...时候”这个条件成立在一段范围或者时间间隔内，从而在这段时间间隔内让python做好多事情。就好比这样一段情景：while年龄大于60岁：-------->当年龄大于60岁的时候退休-------->凡是符合上述条件就执行的动作展开想象，如果制作一道门，这道门就是用上述的条件调控开关的，假设有很多人经过这个们，报上年龄，只要年龄大于60,就退休（门打开，人可以出去），一个接一个地这样循环下去，突然
系统 2019-09-27 17:55:47 2336
一、关联规则关联规则，顾名思义，就是寻找事物之间的关联关系。比如《啤酒与尿布》中，在某个特定时间段，会出现啤酒与尿布同时出现在购物篮中的现象，且出现频率非常高。调研发现这是一群爱喝啤酒的奶爸群体。如果可以通过类似的方式挖掘更多特定的群体需求，就可以进行交叉销售或捆绑销售来提升销售额和利润。Apriori算法就是经典的寻找物品的关联算法。二、Apriori算法原理1、基础概念项集：包含0个或者多个项的集合称为项集频繁项集：那些经常一起出现的物品集合2、关联规
系统 2019-09-27 17:55:14 2336
要理解深度学习，需要熟悉很多简单的数学概念：张量，张量运算，微分，梯度下降等。首先给出一个神经网络的示例，引出张量和梯度下降的概念。该示例神经网络的问题是，将手写数据的灰度图像划分到10个类别中，使用MNIST数据集。fromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.utilsimportto_categorical#train_images,t
系统 2019-09-27 17:53:39 2336
元组：一组有序数据的组合。元组不可以修改。元组的定义：空元组：变量=()或者变量=tuple()单个元素的元组变量=(值,)具有多个数据的元组变量=(值,值…)或者变量=tuple(容器数据)基本操作：只可以使用索引访问元组，不可以进行其他操作。tuple1=(“你”,“我”,“他”,(“你得”,“我的”))print(tuple1[3][1])分片：操作和列表一致。tuple1=(“你”,“我”,“他”,(“你得”,“我的”))print(tuple1[
系统 2019-09-27 17:53:23 2336
目录工作原理python实现算法实战对mnist数据集进行聚类小结附录工作原理聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。类似于全自动分类（自动的意思是连类别都是自动构建的）。K-均值算法可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。它的工作流程的伪代码表示如下：创建k个点作为起始质心当任意一个点的簇分配结果发生改变时对数据集中的每个数据点对每个质心计算质心与数据点之间的距离将数据点分配到距其最近的簇对每一个簇，计算簇中所有点
系统 2019-09-27 17:52:50 2336
效果基于Python3。在自己写小工具的时候因为这个功能纠结了一会儿，这里写个小例子，供有需要的参考。小例子，就是点击按钮打开路径选择窗口，选择后把值传给Entry输出。效果预览这是选择前：选择：选择后：代码很基础的写法。fromtkinterimport*fromtkinter.filedialogimportaskdirectorydefselectPath():path_=askdirectory()path.set(path_)root=Tk()p
系统 2019-09-27 17:51:31 2336
1.关于PEP8PEP8，StyleGuideforPythonCode，是Python官方推出编码约定，主要是为了保证Python编码的风格一致，提高代码的可读性。官网地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/2.关于Autopep8Autopep8是自动将Python代码格式化为符合PEP8风格的工具。它使用pycodestyle工具来确定代码的哪些部分需要被格式化。Autopep8能够修复大部分pycod
系统 2019-09-27 17:50:44 2336
除了重新定义，还可以用索引修改A=['a','b',3,4,5]A[0]=1print(A)A=['a','b',3,4,5]A[A.index('b')]=2print(A)将变量添加到列表里A=['a','b',3,4,5]a=6A.append(a)print(A)A=['a','b',3,4,5]a=[6]A.append(a)print(A)将两个序列的元素合并A=['a','b',3,4,5]a=[6,'g']A.extend(a)print(
系统 2019-09-27 17:48:28 2336
