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python WSGI框架详解

pythonWSGI框架详解WSGI几个关于WSGI相关的概念WSGI:全称是WebServerGatewayInterface,WSGI不是服务器,python模块,框架,API或者任何软件,只是一种规范,描述webserver如何与webapplication通信的规范。server和application的规范在PEP3333中有具体描述。要实现WSGI协议,必须同时实现webserver和webapplication,当前运行在WSGI协议之上的w

系统 2019-09-27 17:54:22 2318

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Python里的经典算法详解_冒泡排序&选择排序

文章目录1.冒泡排序(1)基本逻辑(2)算法解析(3)完整版算法1.从左向右比较,找最大值2.从左向右比较,找最小值3.优化方案(3)时间复杂度(4)冒泡排序的图形演示:2.选择排序(1)基本逻辑(2)算法分步解析1.从最左边找最小值的索引2.从最右边找最大值的索引(3)完整算法1.从左到右查找2.从右向左查找(4)时间复杂度(5)选择排序演练1.冒泡排序(1)基本逻辑冒泡排序(英语:BubbleSort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一

系统 2019-09-27 17:53:20 2318

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python中时间函数

目录1、time.gmtime([secs])可以将timestamp时间戳转化为时间元组2、time.localtime([secs])可以将timestamp时间戳转为时间元组3、time.mktime(t):将一个struct_time转化为时间戳4、通过函数将struct_time转成格式字符串5、将格式字符串转化成struct_time6、datetime、timestamp、字符串str互转6.1将datetime类型转成str类型6.2str

系统 2019-09-27 17:52:51 2318

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Python多线程编程(五):死锁的形成

前一篇文章Python:使用threading模块实现多线程编程四[使用Lock互斥锁]我们已经开始涉及到如何使用互斥锁来保护我们的公共资源了,现在考虑下面的情况�C如果有多个公共资源,在线程间共享多个资源的时候,如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源,这会引起什么问题?死锁概念所谓死锁:是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些

系统 2019-09-27 17:50:56 2318

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在Python中使用SimpleParse模块进行解析的教程

与大多数程序员一样,我经常需要标识存在于文本文档中的部件和结构,这些文档包括:日志文件、配置文件、分隔的数据以及格式更自由的(但还是半结构化的)报表格式。所有这些文档都拥有它们自己的“小语言”,用于规定什么能够出现在文档内。我编写处理这些非正式解析任务的程序的方法总是有点象大杂烩,其中包括定制状态机、正则表达式以及上下文驱动的字符串测试。这些程序中的模式大概总是这样:“读一些文本,弄清是否可以用它来做些什么,然后可能再多读一些文本,一直尝试下去。”各种形式

系统 2019-09-27 17:50:18 2318

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python使用心得之获得github代码库列表

1.背景项目需求,要求获得github的repo的api,以便可以提取repo的数据进行分析。研究了一天,终于解决了这个问题,虽然效率还是比较低下。因为github的那个显示repo的api,列出了每个repo的详细信息,而且是json格式的。现在貌似还没有找到可以分析多个json格式数据的方法,所以用的是比较蠢得splite加re的方法。如果大家有更好的方法,不发留言讨论!2.代码importreimportosdefGetUrl(num):str=os

系统 2019-09-27 17:48:11 2318

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Python金额大写转换

#判断是否包含小数点,还有判断是否只包含小数点和数字的这边没写出来defis_contain_dot(check_str):check_str=str(check_str)forchincheck_str:ifch=='.':returnTruereturnFalsedefdigital_to_Upper(moneystr):nums={0:'零',1:'壹',2:'贰',3:'叁',4:'肆',5:'伍',6:'陆',7:'柒',8:'捌',9:'玖'}

系统 2019-09-27 17:48:09 2318

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python:模块random的简单使用

random描述:用于生成伪随机数随机数:真正的随机数是在产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机,是伪随机数。注意点:random()是不能直接访问的,需要导入random模块,然后通过random静态对象调用该方法random基本方法在交

系统 2019-09-27 17:47:12 2318

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python中的魔法方法

原文链接:https://blog.csdn.net/jf_xu/article/details/82502837转自:http://pyzh.readthedocs.io/en/latest/python-magic-methods-guide.html原文:http://www.rafekettler.com/magicmethods.html原作者:RafeKettler翻译:hit9原版(英文版)Repo:https://github.com/Ra

系统 2019-09-27 17:46:01 2318

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详解Python中的Cookie模块使用

最近在用GAE开发自己的博客程序。虽然GAE的API没有显式的提供操作Cookie的方法,但他现有的架构,使我们有足够的自由来操作Cookie。Cookie模块,顾名思义,就是用来操作Cookie的模块。Cookie这块小蛋糕,玩过Web的人都知道,它是Server与Client保持会话时用到的信息切片。Http协议本身是无状态的,也就是说,同一个客户端发送的两次请求,对于Web服务器来说,没有直接的关系。既然这样,有人会问,既然Http是无状态的,为什么

系统 2019-09-27 17:45:51 2318