新手小白，一直在为cmd窗口的暗白色文字感到苦恼，在网上找了许多方法（也就那两种吐舌头），现在稍微整理了一下，便于使用。效果图：importctypesSTD_INPUT_HANDLE=-10STD_OUTPUT_HANDLE=-11STD_ERROR_HANDLE=-12FOREGROUND_DARKBLUE=0x01#暗蓝色FOREGROUND_DARKGREEN=0x02#暗绿色FOREGROUND_DARKSKYBLUE=0x03#暗天蓝色FORE
系统 2019-09-27 17:57:30 2237
背景在一些使用python的商业项目上，开发人员不想被用户看到源代码时，就需要对python代码进行加密；进一步地，如果想限制用户只能在获得授权的机器上运行你写的代码时（利益相关），就需要使用License控制。只有经过加密的代码才能进行License控制，试想一下，如果客户能拿到你的源代码，那么License控制就成为无稽之谈。这里提供一种代码加密与License控制的思路。先说python代码加密。代码加密众所周知，python是一种开源的编程语言，在
系统 2019-09-27 17:55:24 2237
wlile循环whileTrue表示永远为真，不管是什么条件都会向下执行，下面是写的一个例子。#!/usr/bin/envpythonage=24#给age赋一个值whileTrue:#进入循环inputting=int(input("Theinputnumberis:"))#保存用户输出到变量inputtingifinputting==age:#然后依次比较print("Guessedit!!!")breakifinputting
系统 2019-09-27 17:53:52 2237
内置成员dict:获取类/对象的所属成员组成的集合*自己编写类文档doc:获取类的文档信息*classHuman():‘’’这是一个人类的类他有着。。的方法可以制造出什么样的对象‘’’name=“人类”print(Human.doc)name:获取类名称的字符串str1=tuple.nameprint(str1,type(str1))module:获取当前类所在的文件的名称，如果是当前文件，显示为main(后面会讲其他的)print(list.module
系统 2019-09-27 17:53:21 2237
Python的火不容置疑！2018年起，凭借应用广效率高的特点，Python将Java和C++甩出身后，很多人开始学习Python，那么你跟风了吗？笔者整理一些内容，希望能帮你有效辨别，你是否适合学习Python。在你回答以下三个问题之前，先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习Python：你为什么想学习Python？你的学习风格是什么？你的编码达到了什么水平？从你的学习目的开始入手，你为什么想学习Python？你是想技能转型？还是想增加核心竞争力？在明确了
系统 2019-09-27 17:52:40 2237
这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您们喜欢，一起进步。上一篇文章分享了OllyDbg动态分析工具的基础用法，并简单讲解两个Crakeme逆向工程破解实战方法；本篇文章将介绍Chrome浏览器的Network功能，并解析下载快手视频，同时分享了一个Python解析Network链接的难题。希望对初学者有帮助，大神请飘过，谢谢各位看官！下载地址：https://github.com/eastmou
系统 2019-09-27 17:52:06 2237
一、Python基础实战之猜年龄游戏给定年龄，用户可以猜三次年龄年龄猜对，让用户选择两次奖励用户选择两次奖励后可以退出i=0prize_dict={0:'布娃娃',1:'变形金刚',2:'奥特曼',3:''}while1:i+=1age=input("输入你的年龄:")age=age.strip("")ifnotage.isdigit():print("好好输")continueifint(age)==18:print("猜对了，可以在以下奖品中选择两件奖
系统 2019-09-27 17:51:54 2237
Python语言的初学者,特别是"惊奇者"(也就是那种第一眼就被毫无意义的某些特性吸引,之后持续说服自己的人)认为Python不需要C语言的for语句,因为他们能用优雅的Pythonfor来代替类C的for.Cpy的循环方式:复制代码代码如下:for(i=s;i}Python的循环方式:复制代码代码如下:foriinrange(num)[s:e:step]:最近,我写了一个循环100000000遍的代码,不幸的是(也正是所预计的),Python把机器内存吃
系统 2019-09-27 17:51:24 2237
首先是数据源：#需要求加权平均值的数据列表elements=[]#对应的权值列表weights=[]使用numpy直接求：importnumpyasnpnp.average(elements,weights=weights)附纯python写法：#不使用numpy写法1round(sum([elements[i]*weights[i]foriinrange(n)])/sum(weights),1)#不使用numpy写法2round(sum([j[0]*j[
系统 2019-09-27 17:50:32 2237
一、要求boston房价数据是机器学习中著名的基础数据集，包含506条记录，每条记录包含房屋的13条属性，房价信息属性MEDV在boston.target中，具体（翻译成中文）可通过如下语句查看:print(boston.DESCR)各属性的中文解释如下：CRIM城镇人均犯罪率ZN占地面积超过25,000平方尺的住宅用地比例INDUS城镇中非商业用地比例CHASCharlesRiver虚拟变量（如果边界是河流则为1;否则为0）NOX一氧化氮浓度RM每栋住宅
系统 2019-09-27 17:50:16 2237
