前言文件和目录操作是很常见的功能，这里做个简单的总结，包括注意事项和实际的实现代码，基本日常开发都够用了目录操作判断目录或是文件是否存在os.path.exists(path)判断是否是文件或是目录#如果文件或是目录不存在也会返回Falseos.path.isfile(path)os.path.isdir(path)创建/删除目录os.mkdir(path)os.rmdir(path)得到当前的目录名称os.path.split(dir_path)[1]这
系统 2019-09-27 17:57:44 2234
使用python，爬取网页评论（实例：豆瓣《都挺好》）python的第三方库丰富了python的功能，今天就用python的第三方库requests和bs4这两个库来实现对一个网页的爬取操作环境python3.7.2requests库bs4库requests库和bs4库下载如果你的电脑只用python3的版本使用以下方式下载：pipinstallrequestspipinstallbs4如果你的电脑中python3和python2的版本都存在：python
系统 2019-09-27 17:57:30 2234
列表：list=[val1,val2]1.列表中的每一个元素都是可变的，有序的，可以被查看索引的。可变意味着可以对每个元素进行增删改查的操作，列表中的元素可以是Python中的任何对象(1)创建列表的方法：一.是用方括号[]直接赋值，赋一组以逗号隔开的值；newlist=[1,2,3]print(newlist)#[1,2,3]print(type(newlist))#查看类型为：二.是调用list函数进行定义。tup=('q','w','e')print
系统 2019-09-27 17:56:59 2234
本文实例讲述了python中二维阵列的变换方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：先看如下代码：arr=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]printmap(list,zip(*arr))print'_-------------------------------------------------'print[[r[col]forrinarr]forcolinrange(len(arr[0]))]运行结果如下：[[1
系统 2019-09-27 17:55:35 2234
前些日子在做绩效体系的时候，遇到了一件�迨拢�居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了，尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法，还是十分的惭愧。实际上，当时有效偏颇了，忽略了问题的本质，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。例如，画出指定区间的一个多项式函数：Python代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX=np.linspace(-4,4,1024)
系统 2019-09-27 17:54:54 2234
本文先了解一个简单阈值函数，以了解一个阈值算法的具体参数。然后比较不同阈值函数的区别。同样的，先用一副图说明本文重要大纲：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8importcv2img=cv2.imread('cat.jpg')img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#先将图像矩阵进行二值化#img=cv2.imread('cat.jpg'，0)#也可以直接将图像用灰度值读入，其中0就表示用
系统 2019-09-27 17:51:14 2234
我想要向您介绍能想像到的开始GUI编程的最简单方法，就是使用Scriptics的TK和Tkinter封装器。我们将与developerWorks中的“Python中的curses编程”提到的curses库进行很多比较。除了curses实现文本控制台而TK实现GUI这一差别之外，这两个库有着惊人相似的接口。在使用任何一个库之前，需要基本了解窗口和事件循环，并参考可用的窗口小部件。（好，好的参考和适量的练习。）如同关于curses的文章，本文仅讨论Tkinte
系统 2019-09-27 17:50:00 2234
前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好，Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet，https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后，在Anaco
系统 2019-09-27 17:48:50 2234
本文参考“郭靖愕然——python的多线程与多进程”对多进程/多线程的概念进行理解，结合实际运用情况对python多进程进行整理。一、进程与线程Process&Thread进程是操作系统进行资源分配的最小单元，资源包括CPU、内存、磁盘等IO设备等等，而线程是CPU调度的基本单位。举个简单的例子来帮助理解：我们电脑上同时运行的浏览器和视频播放器是两个不同的进程，进程可能包含多个子任务，这些子任务就是线程，比如视频播放器在播放视频时要同时显示图像、播放声音、
系统 2019-09-27 17:48:29 2234
阅读更多万能的Python大法可以做很多有趣的事情，那我们今天来看看使用简单的Python来实现对一个网页的朗读吧！首先我们需要装一些必要的库：readability它是用来提取网页内的内容的pipinstallreadability-lxmlgoose它是一个文章提取器，我们用它来进行文章的提取pipinstallgoose3baidu-aip百度提供的PythonSDK，接口文档：http://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online
系统 2019-09-27 17:48:25 2234
