1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组（即进行groupby或orderby操作）的列上建立索引。●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”
系统 2019-08-12 01:33:20 2338
第一章引言第二章预备知识第三章直接聚类法第四章K-means第五章DBSCAN第六章OPTICS第七章聚类分析的效果评测第八章数据尺度化问题作者:peghoty出处:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/10089323欢迎转载/分享,但请务必声明文章出处.聚类算法初探（六）OPTICS
系统 2019-08-12 01:33:01 2338
最近想用python对数据集进行数据预处理，想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法，因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用，在这里介绍一下这个函数的使用方法，以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp
系统 2019-09-27 17:56:24 2337
原文链接：https://gitbook.cn/m/mazi/activity/5d52baeaac15fd68e9f78297?utm_source=tw190815_501我毕业六年了，但与技术和Python相关的工作经验也就两年。今天我想跟大家分享自己转行的故事，希望能够鼓励那些跟我一样的朋友共同前行。我们将会聊到我个人的经历和入行故事，个人的技术成就，我2019年上半年和下半年的工作重点，讨论快速学习的方法，最后推荐一些学习资源。01个人简介和经历
系统 2019-09-27 17:56:17 2337
做大数据的童鞋经常会写定时任务跑数据，由于任务之间的依赖（一般都是下游依赖上游的数据产出），所以经常会导致数据获取失败，因为很多人发现数据失败后都会去查看日志，然后手动去执行自己的任务。下面我实现了一个自动重复执行去数据库取数，如果失败后自动重新去获取，直到把数据获取到。建数据表：CREATETABLE`testtable`(2`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,3`name`varchar(20)NOTNUL
系统 2019-09-27 17:56:10 2337
所有标准的序列操作对字符串都适用，但字符串是不可变的字符串常量：单引号：‘spa"m'双引号："spa'm"三引号：'''...spam...''',"""...spam..."""转义字符："s\tp\na\om"Raw字符串：r"C:\new\test.spm"Unicode字符串：u'eggs\u0020spam单双引号是一样的单双引号可以互换，字符常量表达式可以用两个单引号或两个双引号来表示--两种形式同样有效返回相同类型的对象：复制代码代码如下:
系统 2019-09-27 17:55:14 2337
原文链接：https://t.csdnimg.cn/wSsp最近这段时间，常常有人在后台留言：该不该学Python？如何学Python？鉴于大家都有这方面的困惑今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python书火到什么地步呢？在京东上常常卖断货！上线2月就成为畅销王！好评不断！这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了，对我学习Python有着莫大的帮助，这次拿出来给大家分享一下PS：文末还将赠送5门课程！这本基于3.6的Python书究竟好在哪？这本书就是《疯狂Py
系统 2019-09-27 17:55:01 2337
经过各种找，下面这个安装地址中的版本是最全的下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame本机python版本然后在下载地址（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame）找到cp37版本（这里的37就是3.7的意思）第一次：下载了【pygame-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl】。结果安装的时候报错：【ERR
系统 2019-09-27 17:54:16 2337
原文链接：https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=wx0有人说，随着AI和大数据的兴起，Python变得越来越强了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接所以，很多程序员把Python当作第一语言来学习，单在和小伙伴们的沟通中，我发现了大部分小伙伴经常在基础部分就放弃了，原因无非是：1、基础相当薄弱型：最近在学爬虫，遇到一个知识点，钻研了2小时没出来，
系统 2019-09-27 17:54:12 2337
版本：Python：3.6.4与2.7.3均适配一、hbase表介绍表名：people列族：basic_info、other_inforowkey：随机的两位数+当前时间戳，并要确保该rowkey在表数据中唯一。列定义：name、age、sex、edu、tel、email、country。二、实现rowkey：随机的两位数：使用random.randint(00,99)，然后使用zfill(2)补位，比如数字“1”补位为”01”。生成当前时间的13位时间戳
系统 2019-09-27 17:53:18 2337
