1.filecmp模块介绍当我们进行代码审计或校验备份结果时，往往需要检查原始与目标目录的文件一致性，Python的标准库已经自带了满足此需求的模块filecmp。filecmp可以实现文件、目录、遍历子目录的差异对比功能。比如报告中输出目标目录比原始多出的文件或子目录，即使文件同名也会判断是否为同一个文件（内容级对比）等，Python2.3或更高版本默认自带filecmp模块，无需额外安装，下面进行详细介绍。2.模块常用方法说明filecmp提供了三个操
系统 2019-09-27 17:56:45 2322
今天就和大家一起来讨论一下python实现12306余票查询（pycharm+python3.7），一起来感受一下python爬虫的简单实践我们说先在浏览器中打开开发者工具(F12)，尝试一次余票的查询，通过开发者工具查看发出请求的包可以看到红框框中的URL就是我们向12306服务器发出的请求，那么具体是什么呢？我们来看看https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryZ?leftTicketDTO.train_date
系统 2019-09-27 17:54:34 2322
uwsg基础配置[uwsgi]#当前文件所处的文件夹chdir=%dproject_name=%cuser=@(exec://whoami)virtualenv=/home/keithl/workdir/python/pyenv/%(project_name)#loadaWSGImodulewsgi-file=wsgi_admin_handler.pymaster=true#setthesocketlistenqueuesizelisten=100#本机内
系统 2019-09-27 17:53:47 2322
使用Graphviz和Pyreverse绘制Python项目结构图简介Graphviz开源的图形绘制工具包Pyreverse分析Python代码和类关系的工具安装安装Graphviz官网下载地址注意添加bin/目录的路径到系统路径,测试是否安装成功dot--help安装Pyreverse现在pyreverse已经集成到pylint,直接安装pylint即可pipinstallpylint测试是否安装成功pyreverse--help使用Pyreverse分
系统 2019-09-27 17:53:34 2322
一、vimpython自动补全插件：pydiction可以实现下面python代码的自动补全：1.简单python关键词补全2.python函数补全带括号3.python模块补全4.python模块内函数，变量补全5.frommoduleimportsub-module补全想为vim启动自动补全需要下载插件，地址如下：http://vim.sourceforge.net/scripts/script.php?script_id=850https://git
系统 2019-09-27 17:53:32 2322
问题我试图打印some_cell.font.color.rgb并得到各种结果。对于一些人，我得到了我想要的东西（比如“FF000000”），但对于其他人，它给了我Valuemustbetype'basetring'。我假设后者是因为我实际上没有为这些单元格定义字体颜色。我正在使用openpyxl2.2.2解决方案我认为这是openpyxl中的一个错误，我认为你应该在这里报告。调试以下代码（当然使用trepan3k）：fromopenpyxlimportWo
系统 2019-09-27 17:53:28 2322
python的base64.decodestring方法做base64解码时报错：复制代码代码如下:Traceback(mostrecentcalllast):File"/export/www/outofmemory.cn/controllers/user.py",line136,indecryptPasswordencryptPwd=base64.b64decode(encryptPwd)File"/usr/lib/python2.7/base64.py
系统 2019-09-27 17:53:16 2322
目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结1、常见并发类型I/O密集型：蓝色框表示程序执行工作的时间，红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示，因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间，所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。CPU密集型：IO密集型程序将时间花在cpu计算上。常见并发类型以及区别：2、同步版本我们将使用requests访问100个网页，使用同步的方式，request
系统 2019-09-27 17:50:10 2322
[文件]DakeleSign.py~4KB#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__='poppy''''dakelebbssigin'''importsysimporturllib2importurllibimportrequestsimportcookielibimportjsonfrompyqueryimportPyQueryaspqimportlogginglogging.basicConfi
系统 2019-09-27 17:50:06 2322
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2322
