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Python

Python入门基础系列1

一名大三(马上大四实习)软件工程学子,入门基础的所有内容都是我在观看网易云课堂的Alex老师的Python课程之后自己所留下的复习笔记,以便加深自己的印象。本文非常非常非常的基础!!!一、开发工具的选择我下载了多款IDE工具,包含eclipse+pydevAnacondacanopypycharm最后通过多方面综合(安装/环境配置过程操作难度,后期运用起来的难易程度)最后选择了Pycharm,因为就我个人来看,我感觉学生党用jetbrains的IDE真的是

系统 2019-09-27 17:56:28 2155

Python

详解python中的模块及包导入

python中的导入关键字:import以及fromimport1、importimport一般用于导入包以及模块。不过有个小问题:(1)当导入的是模块的时候是可以直接可以使用模块内的函数以及变量的,比如说:包名为:com.test,在这个包底下有个模块为a.py,那么当其他包中的模块想要引入a模块的时候写法为importcom.test.a在b.py中调用的方式为:com.test.a.(a中的函数或者变量),而不能直接写为a.(a中的函数名或者变量)(

系统 2019-09-27 17:56:03 2155

Python

Python中那些 Pythonic的写法详解

前言Martin(Bob大叔)曾在《代码整洁之道》一书打趣地说:当你的代码在做CodeReview时,审查者要是愤怒地吼道:“Whatthefuckisthisshit?”“Dude,Whatthefuck!”等言辞激烈的词语时,那说明你写的代码是BadCode,如果审查者只是漫不经心的吐出几个“Whatthefuck?”,那说明你写的是GoodCode。衡量代码质量的唯一标准就是每分钟骂出“WTF”的频率。一份优雅、干净、整洁的代码通常自带文档和注释属性

系统 2019-09-27 17:50:58 2155

Python

关于python学习的记录

关于Python3进度打卡文章目录关于Python3进度打卡第一天——9.4一、安装环境变量二、关于编辑三、基本介绍第二天——9.5一、基本数据类型二、基本语句三、编程实践第三天——9.7一、制作贪吃蛇游戏的准备二、需求及算法分析三、代码实现四、一些全局参数的初始化五、关于贪吃蛇及食物的位置六、关于贪吃蛇的上下左右移动七、判断能否迟到食物八、绘制贪吃蛇、食物的函数九、贪吃蛇的逻辑调用十、主逻辑层判断游戏是否结束第一天——9.4一、安装环境变量1、首先访问h

系统 2019-09-27 17:50:31 2155

Python

解决python多行注释引发缩进错误的问题

如下所示:m_start=date+'09:00'm_end=date+'13:00'rsv_1={'act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':m_start,'end':m_end,}'''rsv_2={'_':'','act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':'2018-05-2113:00','end_time':'','kind_id':'','lab_id':'','me

系统 2019-09-27 17:49:35 2155

Python

Python进程间通信 multiProcessing Queue队列实现详解

一、进程间通信IPC(Inter-ProcessCommunication)IPC机制:实现进程之间通讯管道:pipe基于共享的内存空间队列:pipe+锁的概念--->queue二、队列(Queue)2.1概念-----multiProcess.Queue创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。Queue([maxsize])创建共享的进程队列。参数:maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数

系统 2019-09-27 17:48:51 2155

Python

Python从函数参数类型引出元组实例分析

本文实例讲述了Python从函数参数类型引出元组。分享给大家供大家参考,具体如下:自定义函数:特殊参数defshow(name="jack",*info):print(name)#jackprint(info)#(22,'男')show("jack",22,"男")可以看出22,"男"全部归为了函数的第二个参数*info。我们可以看到打印这个info参数结果是:小括号包起来的形式。函数的特殊参数升级上面见识了函数参数*xxx这种形式,下面看看2个*的形式。

系统 2019-09-27 17:48:48 2155

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anaconda如何查看并管理python环境

Anaconda是Python的一个开源发行版本,主要面向科学计算,预装了丰富强大的库。使用Anaconda可以轻松管理多个版本的Python环境。Download:https://www.anaconda.com/download/Anaconda默认有两个版本,可以选择64位还是32位安装,当你安装了其中一个版本时,系统默认为该版本。同时你可以在已安装的Anaconda版本中添加另一个版本的Python,实现多版本共存。Anaconda可以使用命令行进

系统 2019-09-27 17:48:03 2155

Python

python 序列化和反序列化

一概述1为什么要序列化因为TCP/IP协议只支持字节数组的传输,不能直接传对象。对象序列化的结果一定是字节数组!当两个进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据,都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个对象转换为字节序列,才能在网络上传送;接收方则需要把字节序列再恢复为对象。2序列化和反序列化序列化(serialization):及有序的列,数据转换成二进制的有序的过程协议:规定序列化和反序列化的转换方式及就是把数据

系统 2019-09-27 17:47:02 2155

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python sqlite的Row对象操作示例

本文实例讲述了pythonsqlite的Row对象操作。分享给大家供大家参考,具体如下:一代码importsqlite3conn=sqlite3.connect("test.db")c=conn.cursor()c.execute("DROPTABLEstocks")c.execute('''CREATETABLEstocks(datatext,transtext,symboltext,qtyreal,pricereal)''')c.execute("""

系统 2019-09-27 17:46:54 2155