原文:SQL点滴29—错误无处不在我只想说以下是很基础的sql知识，但是很容易犯错。所以睁大我们的眼睛，屏住我们的呼吸，小心的检查吧！案例1ifnotexists(selectOrderIDfromCorpEmailSendQueuewhereorderid=600643425)beginexecsp3_CorpEmailSendQueue_i@ID=NULL,@OrderID=600643425,@OrderType='F',@EmailType='-2
系统 2019-08-12 01:33:32 2312
微软的ReportingServices逐渐被大众熟悉并接受。以前做过ReportingServices的项目，但是总结的不多。最近看到越多越多的报表项目是用ReportingServices来做，走出去看看才知道别人在做什么。今天要涉及到的主题是ReportingServicesExtension，报表扩展。其实我是要搭建一个报表设计，开发的工具箱。在以前的一篇文章中，提到过用ReportingServices+Remoting做的报表设计平台。Remo
系统 2019-08-12 01:32:33 2312
像微博一类的平台上传图片时，平台都会添加一个水印，宣誓着对图片的所有权，我们自己的博客平台也可以给自己的图片添加上水印。还是用Pillow模块来实现先来看一个简单的例子>>>fromPILimportImage>>>fromPILimportImageDraw>>>>>>image=Image.open('/Users/wxnacy/Downloads/vm-error1.png')>>>draw=ImageDraw.Draw(image)>>>draw.
系统 2019-09-27 17:56:30 2311
本文实例讲述了python采用getopt解析命令行输入参数的方法，分享给大家供大家参考。具体实例代码如下：importgetoptimportsysconfig={"input":"","output":".",}#getopt三个选项，第一个一般为sys.argv[1:],第二个参数为短参数，如果参数后面必须跟值，须加:，第三个参数为长参数#是一个列表，opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],'hi:o:d',['in
系统 2019-09-27 17:55:52 2311
一、pythonnumpy+matplotlib画股票k线图#--coding:utf-8--importrequestsimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportanimationfig=plt.figure(figsize=(8,6),dpi=72,facecolor="white")axes=plt.subplot(111)axes.set_title('Sha
系统 2019-09-27 17:55:36 2311
写在前面如非特别说明，下文均基于Python3命名空间与作用于跟名字的绑定相关性很大，可以结合另一篇介绍Python名字、对象及其绑定的文章。1.命名空间1.1什么是命名空间Namespace命名空间，也称名字空间，是从名字到对象的映射。Python中，大部分的命名空间都是由字典来实现的，但是本文的不会涉及命名空间的实现。命名空间的一大作用是避免名字冲突：deffun1():i=1deffun2():i=2同一个模块中的两个函数中，两个同名名字i之间绝没有
系统 2019-09-27 17:55:24 2311
Python标准异常总结这是错误类型表总结，不用记住，只要有印象即可，碰到需要处理的错误类型可以查表。一般捕获错误和处理错误使用try-except-finally：try:#检测范围exceptException[asreason]:#出现异常（Exception）后的处理代码finally:#无论如何都会执行的代码，如关闭文件（f.close()）等错误类型错误解释AssertionError断言语句（assert）失败AttributeError尝试
系统 2019-09-27 17:55:11 2311
在开始后面的内容之前，先来解释一下urllib2中的两个个方法：info/geturlurlopen返回的应答对象response(或者HTTPError实例)有两个很有用的方法info()和geturl()1.geturl()：这个返回获取的真实的URL，这个很有用，因为urlopen(或者opener对象使用的)或许会有重定向。获取的URL或许跟请求URL不同。以人人中的一个超级链接为例,我们建一个urllib2_test10.py来比较一下原始URL
系统 2019-09-27 17:54:49 2311
前言尽管全国二级Python整体上难度不大，但是要求却非常细致，与二级VFP、Access、二级C和C++等非常相似，因为这毕竟是软件开发的基础要求，而且考生如果将来致力于软件开发的话，这样的要求是必需的。所以，二级的这种“非常细致”的要求，从这一点上讲，并不过分。既然是国家二级，既然是一种统考考试，肯定存在很大的规律性可循。但是，教材的细致性与熟练性是每一位考生都不能马虎的。关于复数关于复数，在教材第三章《基本数据类型》中，作为数字类型的一个子类出现，所
系统 2019-09-27 17:54:01 2311
pandas获取csv指定行，列house_info=pd.read_csv('house_info.csv')1：取行的操作：house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作2：取列操作：house_info['price']这是读取csv文件时默认的第一行索引3：取两列house_info[['price',tradetypename']]取多个列也是同理的，注意里面是一个list的列表，不然会报错误；4:增加列：house_Info
系统 2019-09-27 17:53:51 2311
