学Python可以干很多岗位，有爬虫工程师，有数据分析师，有自动化运维，有后端开发，而这么多岗位里面薪资最高的一定是AI的算法岗位，做机器学习的岗位！量大而且薪资很高！我们都知道机器学习是AI领域最为重要的技术，不管以后从事哪一类AI的岗位都离不开机器学习。其实机器学习的基础很大程度上决定了一个AI从业者能力的上线，这就好比一个对数据敏感的人可以做好运营、市场、产品等各种岗位的职责。鉴于机器学习的重要地位，贪心学院继火爆的NLP训练营，这次又重磅推出了《机
系统 2019-09-27 17:55:53 2306
文章目录题目解题思路Python实现题目编写一个StockSpanner类，它收集某些股票的每日报价，并返回该股票当日价格的跨度。今天股票价格的跨度被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数（从今天开始往回数，包括今天）。例如，如果未来7天股票的价格是[100,80,60,70,60,75,85]，那么股票跨度将是[1,1,1,2,1,4,6]。地址。示例输入：["StockSpanner","next","next","next","next","
系统 2019-09-27 17:55:47 2306
同步的方法基本与多线程相同。1)Lock当多个进程需要访问共享资源的时候，Lock可以用来避免访问的冲突。复制代码代码如下:importmultiprocessingimportsysdefworker_with(lock,f):withlock:fs=open(f,"a+")fs.write('Lockacquiredviawith\n')fs.close()defworker_no_with(lock,f):lock.acquire()try:fs=o
系统 2019-09-27 17:54:13 2306
如下图，记录要勾选Makeavaliabletoallprojects，然后查看是否加载出所有的第三方插件，会遇到插件安装后，运行还是找不到插件的问题，就是这里选择的不对，Pycharm总是会自己修改Baseinterperter路径，安装好后，在这里修改路径，看到有加载出来就可以了
系统 2019-09-27 17:53:27 2306
创建列表A=[iforiinrange(1,5)]print(A)#这是列表[1,2,3,4]创建一个简单的多维列表A=[[iforiinrange(1,j)]forjinrange(1,6)]print(A)#根据最外面的for可以知道是列表A有5个元素#同时每个元素都是一个列表#列表里的元素根据j的值创建#j为1时，range(1,1)为空，所以第一个元素为空列表结果为：将起始位置也由j确定后，创建一个二维列表A=[[iforiinrange(j,j+
系统 2019-09-27 17:53:05 2306
前两天学习了一下socket编程，在向某大神请教问题时被嫌弃了，有一种还没学会走就想跑的感觉。大神说我现在的水平应该去做一些像是操作文件、序列号等的小练习来加深理解。下面是他给我出的小练习：1、datas=[['sherry',19,'female'],['flora',21,'female'],['june',15,'femal']]，分别根据名字首字母和年龄进行排序输出；2、按照给定的输出方式进行输出比较结果，对Person类进行补充；class_ma
系统 2019-09-27 17:52:19 2306
之前遇到一个场景是这样的：我在自己的电脑上需要用mongodb图形客户端，但是mongodb的服务器地址没有对外网开放，只能通过先登录主机A，然后再从A连接mongodb服务器B。本来想通过ssh端口转发的，但是我没有从机器A连接ssh到B的权限。于是就自己用python写一个。原理很简单。1.开一个socketserver监听连接请求2.每接受一个客户端的连接请求，就往要转发的地址建一条连接请求。即client->proxy->forward。proxy
系统 2019-09-27 17:50:32 2306
本文从参考了网络上的许多内容，主要为分布式进程及其的评论内容。所谓分布式运算，既可以指在同一台机器上利用多进程（线程）进行运算，又可以指将计算任务进行分解，利用多台机器进行运算。本文中的分布式单指最后一种。python的标准库multiprocessing中存在一个managers的子模块，该模块支持将多进程分布到多台机器上。选择一个进程来调度任务，其他进程进行计算，从而实现分布式运算。而调度进程和计算进程之间的通信，是通过网络来进行的，用到了python
系统 2019-09-27 17:49:22 2306
1、先看最简单的场景，生产者生产消息，消费者接收消息，下面是生产者的简单代码。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importjsonfromkafkaimportKafkaProducerproducer=KafkaProducer(bootstrap_servers='xxxx:x')msg_dict={"sleep_time":10,"db_config":{"database":"test_1","host
系统 2019-09-27 17:48:02 2306
今天发现了一个好玩的小项目，做的就是坦克大战的，看到它的一瞬间让我想起了小时候泡在4399网站里面的时光了，我果断下载下来跑了起来，做的还是可以的，这里的可以就是说视觉效果上的可以，至于具体内容细节什么还是有一些bug的，比如我自己摧毁“老窝”的时候居然没有游戏结束，等等。既然项目别人已经做好了，我就不多做什么工作了，想着运行py脚本多麻烦，能够把游戏打包成为exe文件就好了，想到这里就开始着手进行游戏的打包工作，这里主要使用的是pyinstaller模块
系统 2019-09-27 17:47:08 2306
