优化数据库的注意事项：1、关键字段建立索引。2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。3、备份数据库和清除垃圾数据。4、SQL语句语法的优化。（可以用Sybase的SQLExpert，可惜我没找到unexpired的序列号）5、清理删除日志。SQL语句优化的基本原则：1、使用索引来更快地遍历表。缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来
系统 2019-08-12 01:32:25 2295
如下所示：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#__author__="blzhu""""pythonstudyDate：2017"""importpymysql#importMySQLdb#python2中的产物try:#获取一个数据库连接，注意如果是UTF-8类型的，需要制定数据库conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db
系统 2019-09-27 17:55:07 2294
本文实例为大家分享了python3实现猜数字游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下需求目标：需求:猜数字游戏1:开始游戏产生一个1~100随机数2:用户输入，游戏根据输入值提示大或者小3:用户根据提示继续输入，知道猜中为止4:如果用户输入错误，程序可以处理异常。代码如下：#coding=utf-8importrandomnum=random.randint(0,100)whileTrue:try:guess=int(input("Enter1~100:"
系统 2019-09-27 17:54:14 2294
利用Tkinter实现彩球碰撞屏保，供大家参考，具体内容如下一、架构与思路(1)主函数：main()：通过类启动程序；(2)类：ScreenSaver()：用于定义屏保和主画布，调用球创建、运动等函数；RandomBall()：定义球的基本属性、球创建与运动函数；(3)对象：单个球，需要创建、运动（包括碰撞反弹），通过循环调用实现多个球并存的效果create_ball()：单个球创建函数；move_ball()：单个球运动函数；(4)20181215更新：
系统 2019-09-27 17:54:00 2294
朋友需要对一个pdf文件进行分割，在网上查了查发现这个pypdf2可以完成这些操作，所以就研究了下这个库，并做一些记录。首先pypdf2是python3版本的，在之前的2版本有一个对应pypdf库。可以使用pip直接安装：pipinstallpypdf2官方文档：pythonhosted.org/PyPDF2/里面主要有这几个类：PdfFileReader。该类主要提供了对pdf文件的读操作，其构造方法为：PdfFileReader(stream,stri
系统 2019-09-27 17:53:00 2294
一、内置函数sort()原型：sort（fun，key，reverse=False）参数：1、参数fun是表明此sort函数是基于何种算法进行排序的，一般默认情况下python中用的是归并排序，并且一般情况下我们是不会重写此参数的，所以基本可以忽略；2、参数key用来指定一个函数，此函数在每次元素比较时被调用，此函数代表排序的规则，也就是你按照什么规则对你的序列进行排序；3、参数reverse是用来表明是否逆序，默认的False情况下是按照升序的规则进行排
系统 2019-09-27 17:52:44 2294
分类题目解题思路Python实现题目给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词，地址。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以被拆分成"leetcode"。示例2输入:s="catsandog",wordD
系统 2019-09-27 17:50:35 2294
描述max()方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。语法以下是max()方法的语法:max(x,y,z,....)参数x--数值表达式。y--数值表达式。z--数值表达式。返回值返回给定参数的最大值。实例以下展示了使用max()方法的实例：#!/usr/bin/python3print("max(80,100,1000):",max(80,100,1000))print("max(-20,100,400):",max(-20,100,400))prin
系统 2019-09-27 17:49:49 2294
玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话，在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库（Library）:NumPy（数组、线性代数）、SciPy（统计）、pandas（时间序列、数据分析）、matplotlib（可视化分析）。建议安装Anaconda软件（自带上述常见库），并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import
系统 2019-09-27 17:49:04 2294
下载Anaconda安装包官网下载或是在清华大学镜像站下载，我安装的是下面这个版本：安装过程配置环境将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中。如果命令行输入输出如图所示则安装成功：为了避免可能发生的错误,我们在命令行输入condaupgrade--all先把所有工具包进行升级。（也可以不安装升级）打开pycharm，如图点击addlocal点击第三个选项，systeminterpreter，选择python.exe路径，点击ok，就可以
系统 2019-09-27 17:48:48 2294
