--计算两个日期之间相差的工作天数CREATEFUNCTIONf_WorkDateDiff(@dt_begindatetime,@dt_enddatetime)RETURNSintASBEGINDECLARE@workdayint,@iint,@bzbit,@dtdatetimeIF@dt_begin>@dt_endSELECT@bz=1,@dt=@dt_bsegin,@dt_begin=@dt_end,@dt_end=@dtELSESET@bz=0SEL
系统 2019-08-12 01:51:40 2142
三层结构简介（本文转载自软件工程专家网www.21cmm.com）近年来，随着计算机技术与网络技术突飞猛进的发展，现代企业遇到了巨大的机遇与挑战。各企业纷纷开始建立新的管理信息系统(简称MIS)或修订原有的管理信息系统。在此过程中，关于MIS系统平台模式的选择是系统设计人员遇到的主要问题。本文试图结合自己的实践经验探讨这一问题。MIS系统平台模式大体上分为4种：主机终端模式、文件服务器模式、客户机/服务器模式(Client/Server，简称C/S)和We
系统 2019-08-12 01:31:54 2142
日志级别CRITICAL50ERROR40WARNING30INFO20DEBUG10logging.basicConfig()函数中的具体参数含义filename：指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中；filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“w”还可指定为“a”；format：指定handler使用的日志显示格式；datefmt：指定日期时间格式。，格式参考strftime时间
系统 2019-09-27 17:57:09 2141
本文实例讲述了python实现的自动发送消息功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一个简单的脚本#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromthreadingimportTimerimportitchatimportrequests#抓取金山毒霸每日一句，英文和翻译defget_news():url="http://open.iciba.com/dsapi/"r=requests.g
系统 2019-09-27 17:56:02 2141
本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。函数解析：库函数：tile()如tile(A,n
系统 2019-09-27 17:54:24 2141
MD5消息摘要算法（英语：MD5Message-DigestAlgorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hashvalue），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德・李维斯特（RonaldLinnRivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成，可以生成任何数据的数据“指纹”，即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要，是的数据量变小，便于比较
系统 2019-09-27 17:54:09 2141
1.序列在Python中最基础的数据结构是序列，数据结构可以理解为具有某种功能的特殊数据类型，序列中每个元素都有编号，表示其位置或者索引，其中第一个元素的索引值为0，其意义是指出某个元素相对于序列开题的偏移量。1.1序列序列是python中的一种数据结构，和C语言中的数组比较类似，只是在Python中序列存储的数据不限类别，也不需要所有的序列元素都是同一种类别。最常用的序列是：列表和元组。列表和元组的主要区别在于列表可以修改而元组不可修改。当需要一系列的值
系统 2019-09-27 17:53:07 2141
如果页数太多的话，全部显示在页面上就会显得很冗杂可以在页面中显示规定的页码数例如：book_list.html：书籍列表序号id书名{%forbookinbooks%}{{forloop.counter}}{{book.id}}{{book.title}}{%endfor%}«{{page_html|safe}}»views.py：fromdjango.shortcutsimportrenderfromapp01importmodelsdefbook_li
系统 2019-09-27 17:52:03 2141
一.摘要做接口自动化测试时，常常需要使用python发送一些json内容的接口报文，如果使用urlencode对内容进行编码解析并发送请求，会发现服务器返回了200，OK的状态，但响应内容不可读（像是一堆加密报文）。定位问题时发现抓包发现发送报文的内容与我们发送的json内容不符（会去掉”{“与”}“等内容），所以重新采用了json封装后，问题解决。二.解决方法1.先导入json模块，采用json.dumps将json内容进行封装eg:importjson
系统 2019-09-27 17:52:02 2141
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM，opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c
系统 2019-09-27 17:51:17 2141
