最近学习了一点python，那就试着做一做简单的编程练习。首先是这个编程的指导图，如下：对的，类似一个简单区块链的模拟。代码如下：classDaDaBlockCoin:#index索引，timestamp时间戳，data交易记录，self_hash交易hash,last_hash,上个hashdef__init__(self,idex,timestamp,data,last_hash):self.idex=idexself.timestamp=timest
系统 2019-09-27 17:49:38 1938
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 1938
在读取https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors中的中文词向量时，选择了一个有3G多的txt文件，之前在做词向量时用的是word2vec，所以直接导入模型然后indexword即可。因为这是一个txt大文件，尝试了DataFrame，np.loadtxt等，都没有成功，其中主要遇到的问题是：如何读取完整的大文件，而不会出现内存不足memeryerror等问题将读取出来的文件，保存为npy文件根据词找到
系统 2019-09-27 17:47:39 1938
模块的的作用主要是用于字符串和文本处理，查找，搜索，替换等复习一下基本的正则表达式吧.：匹配除了换行符以为的任意单个字符*：匹配任意字符，一个，零个，多个都能匹配得到俗称贪婪模式+：匹配位于+之前的一个或者多个字符|：匹配位于|之前或者之后的字符^：匹配行首$：匹配行尾?：匹配位于？之前的零个或者一个字符，不匹配多个字符\：表示\之后的为转义字符[]：匹配[]之中的任意单个字符,[0-9]表示匹配0到9任意一个数字()：将位于()之内的的内容当作一个整体{
系统 2019-09-27 17:47:27 1938
我们已知python是具有非常多的包一种开源语言，封装了各种算法。python典型的数据结构为列表/元组/字符串/字典，与C/C++中的数组(array)/栈(stack)/（优先）队列”(queue)/二叉树(binarytree)有明显区别。在python官网中指出，列表可以作为栈和队列使用，但是并未给出特别详细具体的教程。在python官网上有关于list和dict数据结构的描述参考，如链接所示，但是没有关于时间复杂度和空间复杂度的分析。本文是对官网
系统 2019-09-27 17:47:00 1938
需求：查询出满足3人及3案有关系的集合#-*-coding:utf-8-*-frompy2neoimportGraphimportpsycopg2#二维数组查找deffind(target,array):fori,valinenumerate(array):forj,tempinenumerate(val):iftemp==target:returnTrue;returnFalsegraph=Graph(host="192.168.3.186://7474
系统 2019-09-27 17:46:25 1938
1.vscodehttps://code.visualstudio.com/下载2.python下载https://www.python.org/downloads/windows/executable版3.现在安装Python，选自定义安装，然后加入环境变量，启动cmd输入PATH查看是否添加4.安装vscode，然后再扩展页输出python，点击安装即可，如图我已经安装5.新建一个py文件，写几行测试的代码。然后F5选择python就运行了，也可以自己
系统 2019-09-27 17:45:24 1938
本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法，对于深入学习Python有很好的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：一般来说，Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数：一个是getopt，《Deepinpython》一书中也有提到，只能简单处理命令行参数；另一个是optparse，它功能强大，而且易于使用，可以方便地生成标准的、符合Unix/Posix规范的命令行说明。示例如下：fromoptpar
系统 2019-09-27 17:38:24 1938
在许多项目应用中，我们设计的数据库中的一些表中的数据变化的频率很慢，比如，我们有个GameInformation表保存所有已上线的游戏的信息，这个表中的数据变动的频率就很小（因为可能一两个月才会有个新游戏上线或偶尔修改一下已上线游戏的具体信息（通常都是不需紧急更新的）），而且，这个表中的数据又经常被用到，比如根据GameID获取游戏的名字、简介等等。这种表就很适合缓存在内存中，这样可以提供更好的性能和有效地降低数据库的负载。DataRabbit.Appli
系统 2019-08-29 23:20:37 1938
js中的算术运算Math.pow(2,53)//=>9007199254740992:2的53次幂Math.round(.6)//=>1.0:四舍五入Math.ceil(.6)//=>1.0:向上求整Math.floor(.6)//=>0.0:向下求整Math.abs(-5)//=>5:求绝对值Math.max(x,y,z)//返回最大值Math.min(x,y,z)//返回最小值Math.random()//生成一个大于等于0小于1.0的伪随机数Math
系统 2019-08-29 23:08:42 1938
