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Python

【python】Single / Single Cycle / Double

https://www.bilibili.com/video/av53583801/?p=20学习笔记文章目录1SingleLinkList2DoubleLinkList3SingleCycleLinkList4小结1SingleLinkList图片来源:https://www.bilibili.com/video/av53583801/?p=19classNode(object):def__init__(self,value,next=None):sel

系统 2019-09-27 17:54:16 1931

Python

python实现屏保程序(适用于背单词)

今天要给大家分享的是一款自己写的屏保程序,大学大家最头疼的就是四六级的考试了,上次考试做阅读的时候,情不自禁的发呆,想着如果我能在电脑上写一个屏保程序,那么就可以天天记单词了!开始首先:我们使用的是python自带的GUI模块,大部分操作网上都可以查到,对于写一些小的交互程序是完全够了。首先我们来定义一个类,这个类可以实列出一个屏幕显示对象,我把它称为Screensaver()。fromtkinterimport*importtkinter.fontast

系统 2019-09-27 17:53:53 1931

Python

Python 判断一个列表是否为空列表

方法1(推荐):在Python中,False,0,’’,[],{},()都视为假,因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。方法2:调用len方法,查看元素个数是否为0。此方法效率较低。方法3:让解释器再生成一个空列表,并将这个空列表与list_temp进行比较。此方法效率最低。list_temp=[]print('方法1(推荐):在Python中,False,0,'',[],{},()都视为假,因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。')iflist_

系统 2019-09-27 17:52:58 1931

Python

Python线性回归实战分析

一、线性回归的理论1)线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归,可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类,从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下:对于线性回归的模型假定如下:(1)误差项的均值为0,且误差项与解释变量之间线性无关(2)误差项是独立同分布的,即每个误差项之间相互独立且

系统 2019-09-27 17:52:24 1931

Python

Python魔术方法详解

介绍此教程为我的数篇文章中的一个重点。主题是魔术方法。什么是魔术方法?他们是面向对象的Python的一切。他们是可以给你的类增加"magic"的特殊方法。他们总是被双下划线所包围(e.g.__init__或者__lt__)。然而他们的文档却远没有提供应该有的内容。Python中所有的魔术方法均在Python官方文档中有相应描述,但是对于他们的描述比较混乱而且组织比较松散。很难找到有一个例子(也许他们原本打算的很好,在开始语言参考中有描述很详细,然而随之而来

系统 2019-09-27 17:52:15 1931

Python

分析Python读取文件时的路径问题

Python在读取文件内容时的路径问题,值得深究一下.我想讨论的重点还是在绝对路径上面.在这之前我们先看一下1:相对路径这张图演示了在相对路径下寻找查找指定文件.open('相对路径演示'\'相对路径示例'.txt)打开的是相对当前运行的程序所在目录。而我当前运行的程序相对位置在桌面.所以直接print(lines)可以看到这个结果2:绝对路径.绝对路径的查找方法就不演示了,相信每个人都会找到。但是我想讨论的是几个关于路径中的编码问题,相信这对初学者们有很

系统 2019-09-27 17:52:11 1931

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python SSTI tornado render模板注入

原理tornadorender是python中的一个渲染函数,也就是一种模板,通过调用的参数不同,生成不同的网页,如果用户对render内容可控,不仅可以注入XSS代码,而且还可以通过{{}}进行传递变量和执行简单的表达式。简单的理解例子如下:------------------------------------------------------------------------------------importtornado.ioloopimpo

系统 2019-09-27 17:51:43 1931

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Python数据处理

本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念

系统 2019-09-27 17:49:12 1931

Python

Python使用Flask实现RESTful API,使用Postman工具

RESTful是一种API设计规范。在RESTful架构中,主要使用POST,DELETE,PUT和GET四种HTTP请求方式分别对指定的URL资源进行增删改查操作。RESTful之前的做法:/users/query/1GET根据用户id查询用户数据/users/savePOST新增用户/users/updatePOST修改用户信息/users/deleteGET/POST删除用户信息RESTful做法:/users/1GET根据用户id查询用户数据/us

系统 2019-09-27 17:49:08 1931