python操作json的方法有json.dumps――将json对象（字典）转换为字符串对象json.loads――将字符串对象转换为json对象（字典）如果定义json对象jsonstring1={"results":[{"id":"1","name":"\u9ed8\u8ba4\u5206\u7ec4","policy":"4","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.29.13\",\"setting\":\"fu
系统 2019-09-27 17:55:47 1919
一、python条件判断条件语句是指根据条件表达式的不同计算结果，使程序流转到不同的代码块。python中的条件语句是if语句和ifelse语句。1、if条件语句if语句用于判断某个条件是否成立，如果成立，则执行语句内的程序，否则跳过if语句执行后面的内容，语法格式如下：if语句的执行过程是，如果条件的布尔值为true，则执行语句块：否则跳过语句块，继续执行后面的语句。语句块是一组程序语句，python的语法中没有用Java等语言中的花括号表示一组语句，而
系统 2019-09-27 17:54:33 1919
从最简单的Web浏览器的登录界面开始，登录界面如下：进行Web页面自动化测试，对页面上的元素进行定位和操作是核心。而操作又是以定位为前提的，因此，对页面元素的定位是进行自动化测试的基础。页面上的元素就像人一样，有各种属性，比如元素名字，元素id，元素属性（class属性，name属性）等等。webdriver就是利用元素的这些属性来进行定位的。可以用于定位的常用的元素属性：idnameclassnametagnamelinktextpartiallinkt
系统 2019-09-27 17:54:16 1919
爱漂泊人生Python常用库大全，看看有没有你需要的作者：史豹链接：https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv–创建独立Pyth
系统 2019-09-27 17:53:52 1919
python字符串替换可以用2种方法实现:1是用字符串本身的方法。2用正则来替换字符串下面用个例子来实验下：a=‘helloword’把a字符串里的word替换为python1、用字符串本身的replace方法1a.replace(‘word’,‘python’)输出的结果是hellopython2、用正则表达式来完成替换1importre2strinfo=re.compile(‘word’)3b=strinfo.sub(‘python’,a)4print
系统 2019-09-27 17:53:40 1919
本文主要介绍如何在ubuntu下快速部署Python3网站环境，不需要一步一步手工部署，借助URLOS面板即可实现5分钟快速部署。让我们正式开始吧！首先通过以下命令安装URLOS面板:curl-LOwww.urlos.com/siu&&shsiu面板安装完成后，登录URLOS，在应用市场中搜索python3网站环境，点击安装按钮：在基本信息中填写服务名称、运行节点、端口号：在网站中填写网站域名、引导文件等：完成以上步骤后，点击提交即可。等待系统自动部署完成
系统 2019-09-27 17:52:36 1919
前言刚开始开发Web的时候，没太在意隔离虚拟环境，用了系统的那一套，Python2.7版本是系统自带的，虽说明年就结束了，但是现在开发都会有一套3.x以上的环境，即使你开发不注意，你部署的时候总归是要隔离出来的。1.方便隔离，不同环境编写测试2.方便迁移，pipfreeze到出包文件依赖，随后提交管理和迁移都很方便virtualenv前提是你有两套PythonmikejingdeMacBook-Pro:~MKJ$whichpython/usr/bin/py
系统 2019-09-27 17:52:33 1919
前一段去云英面试，技术官很”不厚道“了问了一个非常简单的问题：如何将多维列表转化了一维的？当时虽然想到了使用迭代或者列表生成式可以做到，但是可以没能可行的代码，回来后一顿后悔。对于规范的且嵌套维度较低的多维列表，python中有很多方法可以实现：a=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain(*a))#orimportitertoo
系统 2019-09-27 17:50:56 1919
决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性（熵）2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题，防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1nPil
系统 2019-09-27 17:50:46 1919
第二天的内容就好玩一些了，展示了python强大的各种模块。第一个是网页表白神器，原来用python能够直接做一个网页页面，以前还以为这是js才能做的呢。表白的方式也有意思，可以加载一张头像图片和背景图，在网页里用ctrl+F搜索一个数字，就能在网页里看到这个数字被标记，组合成“iloveyou”等字样。第二个是天气预报，能访问一个天气数据的网址，从那里拿到数据，显示出来，这种从网络上调用数据过来处理的方式以前没有接触过，用法可以很多。第三个是脸部识别，能
系统 2019-09-27 17:50:13 1919
