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数据库相关

提高Visual Basic访问数据库的效率

1.尽量使用事务处理更新数据库VB的事务处理包括以BeginTrans开始,以CommitTrans或Rollback结尾的多条数据库操作指令。事务处理除了能很好的保证数据库的完整性以外,同时能大大提高数据库批量更新的效率。这是因为如果数据库更新操作没有使用事务处理,则每次Update操作都会引起数据库写盘一次。使用事务处理后,更新只在内存缓冲区内进行,执行CommitTrans时才将所有修改一次写回到磁盘中。使用事务处理要注意一下几点:(1)事务处理要有

系统 2019-08-12 01:52:14 2264

数据库相关

一道SQL题考你数据库的使用能力

题目:数据库中存在例如以下数据,求用户终于剩余金额。用户类型金额A存入100A存入200A取出100A取出200A存入300A取出300本人Oracle接触的多些,所以给个Oracle的解决方法:Sum(Decode(...))能解决以上同类全部的问题,具体的我就不写了,你自己写的基于会深刻些!如有更好的方法请各位留个言!同求MySQL的最优实现方法,由于接下来将要使用MySQL数据库了!一道SQL题考你数据库的使用能力

系统 2019-08-12 01:51:52 2264

数据库相关

Count the Trees[HDU1131]

CounttheTreesTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):1248AcceptedSubmission(s):812ProblemDescriptionAnothercommonsocialinabilityisknownasACM(AbnormallyCompulsiveMeditation).Thispsy

系统 2019-08-12 01:33:48 2264

各行各业

USB OTG简单介绍

1引言随着USB2.0版本号的公布,USB越来越流行,已经成为一种标准接口。如今,USB支持三种传输速率:低速(1.5Mb/s)、全速(12Mb/s)和快速(480Mb/s),四种传输类型:块传输、同步传输、中断传输和控制传输。USB应用灵活方便,能满足多种外设的须要。随着个人便携式电子产品的增长和嵌入式技术的飞速发展,USB主机已不再局限于单纯的PC,能够是含有USB主控器的不论什么设备,如PDA、MP3播放器等。在USB2.O规范中也添加了USB嵌入式

系统 2019-08-12 01:31:46 2264

Python

jupyter增加多版本python内核

由于python代码有的需要在python2.7版本执行,有的需要在python3版本执行,所以需要安装多个python环境。前提:已经安装了anaconda和python3(安装步骤参考:https://blog.csdn.net/flyer_tang/article/details/80363669)目的:为jupyter再添加python2.7版本内核环境安装步骤如下:创建python2.7版本虚拟环境condacreate-nenv_namepyt

系统 2019-09-27 17:57:26 2263

Python

(Python实现)

声明:本人为机器学习初学者,此博文纯为个人学习总结之用,难免出现纰漏错误之处,欢迎各位批评指正,不惜吝教!编程环境:Anaconda3,Python3.7编程练习介绍在本练习中,您将使用与之前编程作业(逻辑回归识别手写数字)中相同的训练集,从而实现神经网络向前传播算法的手写数字识别。神经网络相比较逻辑回归而言,能够表示非线性假设的复杂模型。而逻辑回归不能形成更复杂的假设,因为它只是一个线性分类器.。本次的编程练习,还将使用已经训练过的神经网络中的参数。您的

系统 2019-09-27 17:55:18 2263

Python

Python如何爬取微信公众号文章和评论(基于 Fiddler 抓包分析)

背景说明感觉微信公众号算得是比较难爬的平台之一,不过一番折腾之后还是小有收获的。没有用Scrapy(估计爬太快也有反爬限制),但后面会开始整理写一些实战出来。简单介绍下本次的开发环境:python3requestspsycopg2(操作postgres数据库)抓包分析本次实战对抓取的公众号没有限制,但不同公众号每次抓取之前都要进行分析。打开Fiddler,将手机配置好相关代理,为避免干扰过多,这里给Fiddler加个过滤规则,只需要指定微信域名mp.wei

系统 2019-09-27 17:53:47 2263

Python

Python学习笔记004——列表与元组

1.序列在Python中最基础的数据结构是序列,数据结构可以理解为具有某种功能的特殊数据类型,序列中每个元素都有编号,表示其位置或者索引,其中第一个元素的索引值为0,其意义是指出某个元素相对于序列开题的偏移量。1.1序列序列是python中的一种数据结构,和C语言中的数组比较类似,只是在Python中序列存储的数据不限类别,也不需要所有的序列元素都是同一种类别。最常用的序列是:列表和元组。列表和元组的主要区别在于列表可以修改而元组不可修改。当需要一系列的值

系统 2019-09-27 17:53:07 2263

Python

python4:九九乘法表,菱形,斐波那契数列,指定项

打印九九乘法表:外层控制行数,内层控制列数。foriinrange(1,10):j=1whilej<=i:print(i,'*',j,'=',(i*j),'',end='')j+=1print('\n')打印菱形思路:分成两层从中间,这个想法很low。i=9m=i//2t=mwhilet!=0:print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')t-=1t=1whilet!=m:t+=1print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')方法二:对

系统 2019-09-27 17:52:57 2263

Python

python:nonlocal的用法,global与nonlocal的区别

在python中内嵌函数可以引用外层函数作用域中的变量,并且可以通过某种操作来对其进行修改。这里我们就可以使用到nonlocal语句来进行声名。我之前写过一篇global用法的文章,nonlocal的用法与global的用法很像,本篇博客的后面就会讲一下nonlocal和global的区别。nonlocal语句的用法语法:允许内嵌函数修改定义在语法上位于外层的函数的作用域中的一个或者多个名称用法:nonlocal[变量名]注意:此语句仅适用于python3

系统 2019-09-27 17:50:55 2263