由于python代码有的需要在python2.7版本执行，有的需要在python3版本执行，所以需要安装多个python环境。前提：已经安装了anaconda和python3（安装步骤参考：https://blog.csdn.net/flyer_tang/article/details/80363669）目的：为jupyter再添加python2.7版本内核环境安装步骤如下：创建python2.7版本虚拟环境condacreate-nenv_namepyt
系统 2019-09-27 17:57:26 2087
《Python从小白到大牛》纸质图书于2018年10月上市，为了答谢广大学员对智捷课堂以及关老师的支持，现购买51CTO学院(【Python数据分析师：从0基础到数据分析达人】(https://edu.51cto.com/sd/108f3)专题课程的学员送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。学员购买视频后请于购买课程后10个工作日内申请赠书，过期视为放弃。注意：苹果支付购买，以及8折(含8折)一下活动购买不赠送图书。领取说明：加qq群：51CTO-
系统 2019-09-27 17:57:17 2087
python爬取有道翻译实现原理操作步骤注意事项实现原理利用urllib包中的request对象模拟浏览器访问有道翻译服务器（发送相同格式的request）。用urllib包中的parse来将数据转化为相同格式。得到的相应通过编码之后，以dict形式取出翻译内容。importurllib.requestimporturllib.parseimportjsonurl='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult
系统 2019-09-27 17:57:02 2087
前言我们所说的加密方式，都是对二进制编码的格式进行加密的，对应到Python中，则是我们的Bytes。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。URL编码正常的URL中是只能包含ASCII字符的，也就是字符、数字和一些符号。而URL编码就是一种浏览器用来避免url中出现特殊字符（如汉字）的编码方式。Base64编码Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。Base64编码可以称为密码学的基石。可以将任意的二
系统 2019-09-27 17:55:14 2087
python自带了四种数据结构：列表、字典、元组、集合，本章主要介绍第一种：列表。列表：有序的、可变的对象集合动态的：长度可以随时变化异构的：数字与字符串等不同类型的变量可以存在一个列表里元组：有序的、不可变的对象集合简单来说就是一个常量列表。字典：无序的键值对集合就类似C++里面的map。注意字典增加元素的插入顺序没有任何意义。在一个字典中，键的值是唯一的。集合：无序的、唯一对象的集合类似C++中的set。但是是没有顺序的。1、in操作符使用in操作符来
系统 2019-09-27 17:55:09 2087
利用python进行经纬度轨迹展示嘿！各位好久不见，距离第一次发博客已经过去两年多了，本人也从本科生变成了研究生，好了书归正传，最近在做一个关于航班滑行路径轨迹的项目，目的是将航班的经纬度数据在地图上显现出来并生成一条路径，以方便日后的滑行路径优化与分析。本文所用的语言为python，使用的是folium包，数据在flightaware网站上可以找到，使用这个包之前还是需要先进行pipinstallfoliumfolium的基本用法folium.Map([
系统 2019-09-27 17:54:57 2087
目录基础特性数据结构/常用函数函数类装饰器文件异常模块常用模块基础特性●首部添加#!/usr/bin/envpython3表示这是一个python3程序●变量为动态类型,弱类型语言的主要特性之一，要声明变量直接变量名=xx即可，如x=777●语句之后没有分号;作为结束，取而代之的是每行首部的缩进进行标识●运算符号中**代表^即指数，#为//,即注释，"""..."""为文档字符串,即/**...*/●默认数值类型为浮点型●基本类型函数;int(变量)，fl
系统 2019-09-27 17:54:49 2087
网上有许多方法提到要用append或者loc直接赋值，但是我运行发现都不行，不知道为啥。我是想把原dataframe中的几行提出来放到新的dataframe中。方法如下：#按照原dataframe的列标题创建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i为要提取的行号row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N
系统 2019-09-27 17:54:37 2087
前言有些人看到这个问题觉得不是问题，是嘛，不就是df.col[]函数嘛，其实忽略了一个重点，那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程，因为如果在面临亿万级别的大规模数据，得到的结果就是boom，boom，boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows，一个代表你要读几行，一个代表你从哪开始读，这就可以了，比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5
系统 2019-09-27 17:54:21 2087
下面介绍一下django增删改查操作：1、view.py#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromdjango.httpimportHttpResponsefrompolls.modelsimportTestfromdjango.shortcutsimportrender#Createyourviewshere.#解决乱码importsysreload(sys)sys.setdef
系统 2019-09-27 17:54:20 2087
