装13的冷场“龙生九子，各不相同…”囚牛、睚眦、嘲风、蒲牢、狻猊、霸下、狴犴、负屃、螭吻。都说提笔忘字丢人，可至少还有提笔的机会。随着信息化时代的普及，原来越多的人成了半文盲。怎么说？电脑前打字敲的一二一，可提起笔来就忘字。从前特别喜欢钢笔，笔袋里放的凌美、百利、永生、英雄一堆，买的北碳、毕加索、派克、百利金各式牌子的墨水。结果感觉半年多都没动过这些陈年老货了。下午聊天装13说到龙生九子，本来吹得正欢，结果朋友问老七bìàn怎么写，然后…瞬间懵逼了，这个1
系统 2019-09-27 17:51:38 1906
目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了，也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁，但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。使用
系统 2019-09-27 17:50:56 1906
#读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasaspdimportcsvdays_path=open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\pmi_days.csv")days_df=pd.read_csv(days_path)data=days_df.groupby('质量等级')
系统 2019-09-27 17:50:41 1906
如果一些应用需要到中文字体（如果pygraphviz,不安装中文字体，中文会显示乱码）,就要在image中安装中文字体。默认pythonimage是不包含中文字体的：mac-temp:relation_graphtest$dockerrun--rm-itpythonbashroot@36d738e2084c:/#fc-list/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSerif-Bold.ttf:DejaVuSerif:
系统 2019-09-27 17:50:38 1906
互联网寒冬2017年冬天，是我人生中最难熬的一个冬天，其实2017年的冬天并不算太冷，比这冬日的寒风还要严寒的要属这所谓的”互联网寒冬”吧！各大厂裁员的消息充斥着互联网，互联网表面风光实则早己经千仓百孔。其实不仅仅是互联网，每个行业都一样。包括18、19这两年都还处在寒冬期。那为什么互联网界的人对着会这么敏感呢？尤其是程序员！因为IT的知识体系太过庞大，知识更新速度太快太快了。程序员永远在追着热点跑，今天学Java，明天学Python，后天学Golang，
系统 2019-09-27 17:50:24 1906
什么是生产器利用迭代器，我们可以每次迭代获取数据(通过next(）方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生产下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next(）函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法。即生成器(gennerator)。生成器是一类特殊的迭代器创建生成器的方法1：将列表生成器[]改为(）代码:nums=[x*2forxinrange(10)]print(num
系统 2019-09-27 17:49:50 1906
之前总听别人说Python有多厉害，有多好，我是不以为然的。但是当我开始接触Python的时候，我就知道它被誉为最美编程语言不是没有道理的。简短的代码，清晰明了的逻辑，方便快捷的编程工具让它注定会大放光彩。可能有人会说它的运行速度慢，但是在这个硬件配置不断更新换代的今天，这都不是问题。下面，让我们来一起了解Python语言。Python语言在计算生态的大背景下诞生、发展、再生，历时近30年，其简洁和面向生态的设计理念得到了广泛认同，形成了全球范围最大的单一
系统 2019-09-27 17:49:43 1906
1关于Matplotlib模块Matplotlib是一个由JohnHunter等开发的，用以绘制二维图形的Python模块。它利用了Python下的数值计算模块Numeric及Numarray，克隆了许多Matlab中的函数，用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib可以绘制多种形式的图形包括普通的线图，直方图，饼图，散点图以及误差线图等；可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型，颜色，粗细，字体的大小等；它能够很好地支持一部分Te
系统 2019-09-27 17:49:31 1906
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为
系统 2019-09-27 17:49:11 1906
acos()方法返回x的反余弦值，以弧度表示。语法以下是acos()方法的语法：acos(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是在范围内的数字值-1到1，如果x大于1，则它会产生一个错误。返回值此方法返回的X反余弦，以弧度表示。例子下面的例子显示acos()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"acos(0.64):",math.
系统 2019-09-27 17:47:33 1906
